Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Моє магістерське дослідження - Coggle Diagram
Моє магістерське дослідження
Джерельна база
Springer/Elsevier Journals (Energy & IoT sections)
Рецензовані журнали з високоімпактним фактором для пошуку найновіших наукових розробок у галузі енергоефективності та вбудованих систем.
https://www.sciencedirect.com/
Сайт Держенергоефективності України
Нормативні акти, державні програми та звіти щодо енергозбереження та впровадження smart-технологій в Україні
https://scholar.google.com.ua/
Open Access Repository (e.g., ArXiv)
Зручний ресурс для пошуку попередніх публікацій (preprints) щодо нових протоколів IoT (наприклад, $\text{LoRaWAN, NB-IoT}$) та архітектури сенсорних мереж
https://www.ietf.org/
IEEE Xplore Digital Library
Основний ресурс для пошуку статей та стандартів з електроніки, електротехніки та комп'ютерних наук. Ключові слова: "Energy Management System IoT", "Smart Grid"
https://ieeexplore.ieee.org/
статті з теми дослідження
архітектура та моніторинг
Назва: "IoT Based Energy Consumption Monitoring Platform for Industrial Processes" Актуальність: Це приклад реалізованої архітектури системи, яку Ви можете адаптувати для свого локального об'єкту (житлового/університетського/промислового)
Запит для пошуку: A Cloud-Based IoT Electricity Consumption Monitoring Platform for a Residential Household
Назва: "A Cloud-Based IoT Electricity Consumption Monitoring Platform for a Residential Household" Актуальність: Демонструє, як інтегрувати фактори навколишнього середовища в енергоінформаційну модель
Запит для пошуку: IoT Based Energy Consumption Monitoring Platform for Industrial Processes
безпека на приватність
Назва: "Data Security and Privacy Concerns in IoT-Driven Smart Energy Meter Systems" Актуальність: Використовуйте для формування розділу про забезпечення конфіденційності та безпеки Вашої системи
Запит для пошуку: Data Security and Privacy Concerns in IoT-Driven Smart Energy Meter Systems
Прогнозна Аналітика та Оптимізація
Назва: "Big Data Analytics for Predictive Maintenance in Modern Power Systems. Актуальність: Надає методологічну базу для використання (машинного навчання) для прогнозування потреби в енергії або несправностей обладнання на локальному об'єкті
Запит для пошуку: Big Data Analytics for Predictive Maintenance in Modern Power Systems
Назва: "Predictive Maintenance for Energy Efficiency" Актуальність: Підтверджує економічну доцільність впровадження прогностичних алгоритмів як частини Вашого енергоінформаційного забезпечення
Запит для пошуку: Machine Learning Approaches for Building Energy Consumption Forecasting and Optimization
Інформаційні матеріали
Онлайн-курс: "IoT Specialization" (Coursera/edX)
Опис: Практичні навички роботи з платформами (наприклад,AWS IoT, Azure IoT) та мікроконтролерами (наприклад, ESP32, Arduino
YouTube-канал: "Tutorials on Node-RED and Grafana"
Опис: Відеоуроки зі створення дашбордів для візуалізації енергоспоживання та налаштування логіки керування через Node-RED
Технічний Документ: "Zigbee and Z-Wave Protocols for Home Automation"
Опис: Порівняльний аналіз бездротових протоколів для локального збору даних та керування пристроями
Власні матеріали
Фінальна Презентація до Захисту (1 слайд)
Бібліотека сервісів (Інструменти)
Засоби опрацювання даних та моделювання
Python
MATLAB/Simulink
Платформи IoT та Візуалізація
InfluxDB / PostgreSQ
Grafana/ThingsBoard
Засоби ШІ для науковців
Mendeley/Zotero
Gemini/ChatGPT
