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GitHub Copilot, 模型 (從非結構化輸入中解讀和擷取結構化意義的能力，是大型語言模型的關鍵優勢。, 扮演角色, 上下文大小, 逐步推理…
GitHub Copilot
生成式 AI 的基本知識
不擅長處理的事情
學習數據中的模式
提示
处理任务
語言模型
文本預測
當模型發現相似性和模式時，它對我們的語言中的這些概念有「理解」，因此，模型可以顯示出對這些概念的「推理」的跡象。
這是人類化模型，讓我們這些人更容易理解概念的例子。現實是，這只是基於模型遇到特定文本排序方式的頻率進行的概率計算的症狀。
簡單來說，模型只會顯示它在訓練數據中看到最多的事物。
分詞
系統提示
提供更多有關偏好
審查程式碼並提出改進建議
遵循程式設計風格
建立新的功能，並規劃這項工作
開始實施
聊天需要向用戶解釋概念，而內聯建議只需要顯示它將進行的程式碼變更，並在左右兩邊偶爾留下註解。
免費版本
付費方案
代理模式
模型
從非結構化輸入中解讀和擷取結構化意義的能力，是大型語言模型的關鍵優勢。
飯店訂房系統
扮演角色
提供程式碼範例
上下文大小
逐步推理
背景資訊