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RED NEURONAL ARTIFICIAL - Coggle Diagram
RED NEURONAL ARTIFICIAL
Inteligencia Artificial Carlos Rafael Hdez. Barojas 03/12/2025
Qué es?
Modelo inspirado en el cerebro humano.
Conjunto de neuronas artificiales interconectadas.
Aprende por experiencia.
Procesa y generaliza información.
Reconoce patrones y toma decisiones.
Componentes
Neuronas
Entradas
Pesos
Salida
Función de Entrada
Combina entradas + pesos
Genera “entrada global”
Función de Activación
Decide si la neurona se activa
Introduce no linealidad
Capas
definidas
Entrada
Ocultas
Salida
Aplicaciones
Rostros
Imágenes
Escritura
Predicción
Series de tiempo
Finanzas
otros
Clasificación
Diagnósticos
Crédito / Riesgo
Control
Robótica
Sistemas inteligentes
Procesamiento de datos
Lenguaje
Voz
Algoritmos de Aprendizaje
A) Aprendizaje Supervisado
Regla del Perceptrón
Regla Delta / LMS
Backpropagation
Propaga el error hacia atrás
Ajusta pesos en capas ocultas
B) Aprendizaje No Supervisado
Regla Hebbiana
“Neuronas que se activan juntas, se conectan juntas”
Aprendizaje Competitivo
La neurona ganadora se ajusta
Crea categorías (clusters)
Ventajas
Aprende de ejemplos
Tolerancia a fallos
Autoorganización
Operación en tiempo real
Se integra con tecnología actual
