Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

NGUYỄN XUÂN HÀO 4751050070 - Coggle Diagram

- - - - Em thuộc dạng người trầm, ít nói, trong nhóm học hay nhóm làm bài, em không nói nhiều, nhưng sẽ là đứa đảm bảo mọi thứ được hoàn thành đúng deadline, đúng yêu cầu. Một điểm mà em thấy mình có thể tự tin một chút, là rất biết cách xoay xở khi không biết. Nghe hơi mâu thuẫn, nhưng thật ra là vậy. Nhiều khi đọc một bài code mà chả hiểu gì, em cũng không hoảng, mà bắt đầu từ từ tìm hiểu, tra Google, hỏi bạn, xem lại bài cũ. Nhờ đó mà em học được kha khá thứ không có trong bài giảng.
    - - Còn điểm yếu thì… cũng như nhiều người: em ngại nói trước đám đông, kiểu cứ đứng lên là não trống rỗng, mặt đỏ lên như cà chua. Nhưng gần đây em đang thử cải thiện bằng cách… xung phong trả lời mấy câu dễ trước cho đỡ run.
- - - - Kỹ năng mềm cần có
        
        Kỹ năng phân tích yêu cầu và giải quyết vấn đề.
        
        Làm việc nhóm hiệu quả theo mô hình Agile/Scrum.
        
        Kỹ năng quản lý thời gian, báo cáo tiến độ công việc.
        
        Kỹ năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
      - Kỹ năng khác
        
        Tư duy logic mạnh, cẩn thận và có khả năng kiểm thử.
        
        Kiến thức về caching, message queue là lợi thế.
        
        Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật.
      - Yêu cầu chuyên môn
        
        Nắm vững ít nhất một ngôn ngữ backend: Java, Python, NodeJS, Go, PHP, C#, …
        
        Kiến thức chắc về Cơ sở dữ liệu: SQL và NoSQL.
        
        Hiểu rõ kiến trúc hệ thống, mô hình Client–Server, RESTful API, GraphQL.
        
        Kiến thức về bảo mật web, xác thực, phân quyền.
        
        Biết sử dụng framework backend: Spring Boot, Django, Flask, ExpressJS, Laravel,…
        
        Sử dụng tốt Git và quy trình phát triển phần mềm.
        
        Biết triển khai ứng dụng trên cloud/DevOps cơ bản: Docker, CI/CD, Linux.
      - Các loại công ty tuyển dụng
        
        Công ty phần mềm vừa và lớn.
        
        Start-up về công nghệ, thương mại điện tử, dịch vụ số.
        
        Công ty outsource quốc tế.
        
        Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống nội bộ.
      - Năng lực và trách nhiệm của em khi đảm nhận vị trí Backend Developer
        
        Tham gia phân tích yêu cầu và thiết kế các module backend.
        
        Phát triển API, xử lý dữ liệu, tối ưu tốc độ và tính ổn định của hệ thống.
        
        Viết code sạch, dễ bảo trì; tuân thủ quy trình code review.
        
        Phối hợp với frontend, QA, DevOps trong quá trình phát triển sản phẩm.
        
        Đảm bảo bảo mật, hiệu năng và khả năng mở rộng của hệ thống.
        
        Sẵn sàng học công nghệ mới và cải tiến hệ thống khi cần.
    - - Yêu cầu chuyên môn
        
        Thành thạo Python và các thư viện AI/ML: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
        
        Kiến thức nền vững về Toán học: Xác suất Thống kê, Đại số tuyến tính, Tối ưu.
        
        Hiểu rõ quy trình xây dựng mô hình ML: thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện, đánh giá.
        
        Biết triển khai mô hình vào hệ thống thực tế.
        
        Kiến thức về các lĩnh vực chuyên sâu:
        
        Deep Learning
        
        Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
        
        Thị giác máy tính
        
        Reinforcement Learning
      - Kỹ năng mềm cần có
        
        Khả năng tự nghiên cứu tài liệu, đọc paper khoa học.
        
        Kỹ năng trình bày và giải thích mô hình cho người không chuyên.
        
        Tư duy phản biện, đánh giá mô hình khách quan.
        
        Làm việc nhóm trong các dự án AI đa lĩnh vực.
      - Kỹ năng khác
        
        Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn.
        
        Kinh nghiệm làm project thực tế: phân loại, dự đoán, chatbot, nhận diện hình ảnh,…
        
        Khả năng sử dụng công cụ annotate dữ liệu, quản lý tập dữ liệu.
      - Các loại công ty tuyển dụng
        
        Các công ty AI, sản phẩm công nghệ.
        
        Công ty làm sản phẩm về automation, camera AI, chatbot, NLP.
        
        Start-up AI hoặc các đội R&D trong tập đoàn lớn.
        
        Doanh nghiệp quốc tế cần ML Engineer cho sản phẩm dữ liệu.
      - Năng lực và trách nhiệm của em khi đảm nhận vị trí ML Engineer
        
        Tham gia xây dựng và tối ưu các mô hình học máy/AI cho bài toán thực tế.
        
        Thu thập, phân tích, xử lý dữ liệu lớn phục vụ huấn luyện.
        
        Triển khai mô hình vào hệ thống backend hoặc các dịch vụ AI.
        
        Làm việc với đội sản phẩm để cải thiện độ chính xác, tốc độ và mức độ ứng dụng.
        
        Viết báo cáo kỹ thuật, thử nghiệm mô hình, so sánh thuật toán.
        
        Theo dõi hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
        
        Liên tục cập nhật công nghệ AI mới để nâng cao hiệu quả công việc.
  - - - Năng lực chuyên môn
        
        Có nền tảng lập trình vững.
        
        Hiểu biết tốt về backend hoặc ML.
        
        Nắm chắc quy trình làm việc chuyên nghiệp.
      - Năng lực ngoại ngữ
        
        Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh tốt.
        
        Giao tiếp cơ bản khi trao đổi công việc.
      - Trách nhiệm cá nhân
        
        Chủ động trong công việc, chịu trách nhiệm với task được giao.
        
        Có tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức liên tục.
        
        Làm việc nhóm hiệu quả, hỗ trợ đồng đội hoàn thành mục tiêu chung.
- - - - Kỳ 3
        
        BẬT BUỘC: CƠ SỞ NGÀNH: TOÁN RỜI RẠC, KĨ THUẬT LẬP TRÌNH LẬP TRÌNH HƯỚNG ĐÔI TƯƠNG NHẬP MÔN MẠNG MÁY TÍNH, GIỚI THIỆU NGÀNH CNTT
        
        HỌC PHẦN ĐIỀU KIỆN: GDTC 3
        
        ĐẠI CƯƠNG: XÁC SUẤT THỐNG KÊ, CNXHKH
      - Kỳ 4
        
        CƠ SỞ NGÀNH: NHẬP MÔN CSDL, TIẾNG ANH CNTT, LẬP TRÌNH ỨNG DỤNG WEB, LẬP TRÌNH TRÊN DESKTOP CẤU TRÚC DỮ LIỆU
        
        HỌC PHẦN ĐIỀU KIỆN : GD QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH
        
        BẮT BUỘC: ĐẠI CƯƠNG: LỊCH SỬ ĐẢNG CỘNG SẢN VIỆT NAM, THỰC TẬP NHẬN THỨC.
    - - Kỳ 5
        
        CƠ SỞ NGÀNH: NGUYÊN LÝ HỆ ĐIỀU HÀNH, NHẬP MÔN CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM, NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, QUẢN TRỊ MẠNG, THỰC HÀNH LÀM VIỆC NHÓM
        
        BẮT BUỘC: ĐẠI CƯƠNG TƯ TƯỞNG HỒ CHÍ MINH, KHỞI NGHIỆP
      - Kỳ 6
        
        HỆ THỐNG THÔNG TIN: CÔNG NGHỆ WEB ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY, QUẢN TRỊ MẠNG WINDOWS 1 AN TOÀN VÀ BẢO MẬT HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ MẠNG MÁY TÍNH AN TOÀN VÀ AN NINH MẠNG.
        
        MẠNG MÁY TÍNH: LẬP TRÌNH MẠNG QUẢN TRỊ MẠNG LINUX, LẬP TRÌNH PYTHON
        
        BẮT BUỘC: CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM: NGÔN NGỮ MÔ HÌNH HOÁ, PHÂN TÍCH VÀ ĐẶC TẢ YÊU CÂU PHÂN MÊM, KIỂM THỬ VÀ ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG PHẦN MỀM, XỬ LÝ ẢNH SỐ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN.
        
        TỰ CHỌN: CÔNG NGHỆ NET, CÔNG NGHỆ JAVA
    - - Kỳ 1
        
        BẮT BUỘC: ĐẠI CƯƠNG: TRIẾT HỌC MÁC - LENIN, GIẢI TÍCH ĐẠI SỐ TUYẾN TỈNH TIẾNG ANH 1.
        
        CƠ SỞ NGÀNH: LẬP TRÌNH CƠ BẢN, THỰC HÀNH MÁY TÍNH, TOÁN LOGIC
        
        HỌC PHẦN ĐIỀU KIỆN: GDTC 1
      - Kỳ 2
        
        CƠ SỞ NGÀNH: NHẬP MÔN THUẬT TOÁN, HỆ QUẢN TRỊ CSDL
        
        HỌC PHẦN ĐIỀU KIỆN: GDTC 2
        
        BẮT BUỘC: ĐẠI CƯƠNG: KTCT MÁC-LENIN, PLĐC, KĨ NĂNG GIAO TIẾP PHƯƠNG PHÁP TỈNH, TIẾNG ANH 2.
    - - Kỳ 7
        
        HỆ THỐNG THÔNG TIN: THỰC HÀNH XÂY DỰNG HỆ THÔNG THÔNG TIN, QUẢN TRỊ WINDOW 2....
        
        MẠNG MÁY TÍNH: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ MẠNG, MỘT SỐ VẤN ĐỀ CỦA MẠNG MÁY TÍNH,...
        
        BẮT BUỘC: CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ PHẦN MÊM: THIẾT KẾ PHẦN MÊM, PHÁT TRIỂN PHÂN MÊM HƯỚNG ĐÔI TƯỢNG MỘT SỐ VẤN ĐỀ HIỆN ĐẠI TRONG CNPM.
        
        TỰ CHỌN: NHÓM 02: LẬP TRÌNH GAME, LẬP TRÌNH MOBILE
        
        NHÓM 03: TRỰC QUAN HOA DỮ LIỆU CO SỞ DỮ LIỆU NO SQL, HỆ THỐNG PHẦN TẢN
        
        NHÓM 04: MẠNG KHÔNG DÂY, TRUYÊN THÔNG ĐA PHƯƠNG TIỆN
        
        NHÓM 05: THỊ GIÁC MÁY TỈNH, HỌC SÂU VÀ ỨNG DỤNG.
      - Kỳ 8
        
        TỰ CHỌN : KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP THAY THẾ KHOÁ LUẬN: CÁC CHUYÊN ĐỀ, THỰC HÀNH CHUYÊN NGÀNH.....
        
        BẮT BUỘC: THỰC TẬP TỐT NGHIỆP
    - - Cơ sở dữ liệu
      - Lập trình Web
      - Lập trình Hướng đối tượng
      - Cấu trúc dữ liệu
      - Mạng máy tính
      - Khoa học dữ liệu
      - Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất, Thống kê
      - Python nâng cao
      - Mối liên hệ giữa các học phần
        
        Kiến thức cốt lõi
        
        Cốt lõi
        
        Cơ sở dữ liệu
        
        Mạng máy tính
        
        Phân tích & Thiết kế hệ thống
        
        Python nâng cao
        
        Xử lý dữ liệu
        
        Kiến thức chuyên sâu
        
        Chuyên sâu
        
        Backend: Lập trình Web → API → Framework (Spring Boot / Django / NodeJS) → DevOps
        
        AI/ML: Machine Learning → Deep Learning → NLP / Computer Vision → AI ứng dụng
        
        Kiến thức nền tảng
        
        Nền tảng
        
        Tin học đại cương
        
        Lập trình căn bản (C/Python)
        
        Toán cao cấp, Xác suất thống kê
        
        Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật
  - - - Chuẩn bị trước khi học:
        
        Nắm chắc kiến thức về màu sắc, bố cục và thẩm mỹ hình ảnh.
        
        Biết sử dụng cơ bản các công cụ đồ họa như Photoshop, Illustrator.
        
        Có khả năng quan sát và phân tích giao diện từ các trang web chuyên nghiệp.
      - Kế hoạch học tập:
        
        Mục tiêu: Thành thạo Figma, hiểu quy trình thiết kế UI/UX, tự thiết kế thành mẫu giao diện hoàn chỉnh.
      - Cách học:
        
        Học online trên YouTube hoặc các trang web.
        
        Thực hành thiết kế lại giao diện website thật.
        
        Tham gia nhóm thiết kế hoặc dự án câu lạc bộ CNTT để nhận phản hồi.
    - - Chuẩn bị:
        
        Cần hiểu logic lập trình (biến, hàm, vòng lặp) và có tư duy thuật toán cơ bản.
        
        Có máy tính cài đặt sẵn Visual Studio Code, trình duyệt Chrome.
      - Kế hoạch học tập:
        
        Mục tiêu: Tạo được website cá nhân và hiểu cấu trúc một project web hiện đại.
      - Phương pháp học:
        
        Xây dựng các dự án nhỏ.
        
        Tìm hiểu GitHub để quản lý và chia sẻ mã nguồn.
    - - Chuẩn bị:
        
        Cần học tốt môn Nhập môn cơ sở dữ liệu và Lập trình Web cơ bản.
        
        Biết sử dụng Postman, Git, MySQL.
      - Kế hoạch học tập:
        
        Mục tiêu: Viết được API cơ bản và xây dựng một website có chức năng đăng nhập, quản lý dữ liệu.
      - Phương pháp học:
        
        Học trên YouTube hoặc các trang web.
        
        Làm đồ án nhỏ: Website bán hàng, blog cá nhân, hoặc app quản lý.
    - - Chuẩn bị:
        
        Có máy tính đủ cấu hình chạy bộ Adobe.
        
        Cảm nhận thẩm mỹ, sáng tạo và học hỏi từ các mẫu thiết kế chuyên nghiệp.
      - Kế hoạch học tập:
        
        Mục tiêu: Tạo được bộ thiết kế thương hiệu.
        
        Thời gian: Học song song trong học kỳ 7–8.
      - Phương pháp:
        
        Tham gia nhóm thiết kế trong trường để có sản phẩm thực tế.
        
        Thực hành 3–4 dự án đồ họa phục vụ website cá nhân hoặc câu lạc bộ.
    - - Chuẩn bị:
        
        Trau dồi kỹ năng thuyết trình, làm việc nhóm trong các môn học hoặc câu lạc bộ.
        
        Quan sát cách quản lý nhóm dự án phần mềm thực tế.
      - Kế hoạch học tập:
        
        Mục tiêu: Tự tin làm việc nhóm, chia sẻ và bảo vệ ý tưởng trước người khác.
        
        Thời gian: Bắt đầu rèn luyện từ học kỳ 6 trở đi.
      - Phương pháp:
        
        Tham gia dự án nhóm trong trường.
        
        Ghi chép, rút kinh nghiệm qua từng dự án thực tế.
  - - - Mục tiêu
        
        Củng cố từ vựng cơ bản + từ vựng CNTT mức nền
        
        Nắm vững ngữ pháp cơ bản: thì, câu điều kiện, mệnh đề quan hệ
        
        Đọc hiểu các trang docs đơn giản: W3Schools, MDN, Python docs cơ bản
        
        Nghe hiểu mức 30–40% video công nghệ tốc độ chậm
      - Cách học
        
        30 phút mỗi ngày:
        
        Từ vựng kỹ thuật (backend, AI) bằng Quizlet (10–15 từ/ngày)
        
        Học ngữ pháp cơ bản trên “Oxford English Grammar Course – Basic”
        
        Xem video công nghệ:
        
        "Computerphile", "Fireship" tốc độ 0.75
        
        Đọc tài liệu:
        
        W3Schools, freeCodeCamp
        
        Viết mô tả code bằng tiếng Anh
    - - Mục tiêu
        
        Hiểu tài liệu kỹ thuật trung bình
        
        Viết được báo cáo lab, mô tả kiến trúc hệ thống ngắn
        
        Nghe – hiểu 50% nội dung video lập trình
      - Cách học
        
        Đọc tài liệu nâng cao:
        
        MDN Web Docs (backend), Python official docs
      - Viết tóm tắt mỗi bài đã đọc bằng tiếng Anh (80–120 từ)
      - Tham gia cộng đồng quốc tế:
        
        StackOverflow
      - Luyện nghe:
        
        Podcasts: “Syntax”, “Talk Python To Me”
      - Luyện nói:
        
        Dùng AI làm partner
    - - Mục tiêu
        
        Đọc trôi chảy tài liệu chuyên ngành
        
        Viết email công việc, báo cáo kỹ thuật
        
        Hiểu 70% video công nghệ tiếng Anh
      - Cách học
        
        Bắt đầu luyện IELTS/TOEIC:
        
        TOEIC Listening–Reading + Grammar
        
        IELTS Listening & Reading Cambridge 10–18
      - Luyện đọc research paper cấp độ dễ:
        
        “Understanding Random Forest”
        
        “Gradient Descent Explained”
      - Luyện nói:
        
        Mô tả dự án backend hoặc mô hình ML bằng tiếng Anh
      - Học viết email:
        
        Request, report, confirm, update status
    - - Mục tiêu
        
        Đạt IELTS 6.0–6.5
        
        Giao tiếp khá tốt trong môi trường làm việc
        
        Trình bày dự án bằng tiếng Anh
      - Cách học
        
        Đọc API docs + framework docs:
        
        Django, Flask, Spring Boot (Backend)
        
        PyTorch, TensorFlow (AI/ML)
      - Luyện phỏng vấn kỹ thuật:
        
        "Tell me about your project"
        
        "Explain your database schema"
        
        "Explain gradient descent"
        
        Tham gia online workshop/project quốc tế
    - - Mục tiêu
        
        Tự tin trao đổi trong công ty
        
        Đọc paper chuyên sâu AI/ML hoặc kiến trúc backend
        
        Thuyết trình đồ án và bảo vệ đề tài bằng tiếng Anh
      - Cách học
        
        Chỉ tập trung vào kỹ năng thực tế:
        
        Viết mô tả kỹ thuật, tài liệu API, tài liệu thiết kế hệ thống
        
        Luyện thuyết trình song ngữ
      - Xem hội thảo quốc tế:
        
        Google I/O Dev Talks
        
        NeurIPS, ICML (AI/ML)
        
        Hoàn thiện portfolio tiếng Anh
  - - - Mục tiêu rèn luyện:
        
        Rèn luyện khả năng trình bày, diễn đạt và lắng nghe hiệu quả trong học tập và công việc.
        
        Biết giao tiếp chuyên nghiệp trong môi trường CNTT (họp nhóm, làm dự án, phỏng vấn…).
      - Kế hoạch rèn luyện theo học kỳ:
        
        Học kỳ 4: Tham gia tích cực vào các buổi thảo luận nhóm trong lớp, tập phát biểu ý kiến rõ ràng.
        
        Học kỳ 5: Rèn kỹ năng viết qua báo cáo môn học và bài thuyết trình nhóm; học cách trình bày slide chuyên nghiệp.
        
        Học kỳ 6: Đăng ký tham gia Câu lạc bộ CNTT (ITC QNU) hoặc các hoạt động sinh viên để giao tiếp với nhiều bạn cùng ngành.
        
        Học kỳ 7: Giữ vai trò thuyết trình viên hoặc thư ký nhóm trong các môn có dự án. Luyện nói tự tin, mạch lạc.
        
        Học kỳ 8: Tham dự hội thảo doanh nghiệp, phỏng vấn thử, báo cáo tốt nghiệp để rèn kỹ năng nói và viết chuyên nghiệp.
    - - Mục tiêu rèn luyện:
        
        Hình thành thói quen lập kế hoạch và sắp xếp thời gian hợp lý giữa học – làm – nghỉ ngơi.
        
        Biết ưu tiên công việc quan trọng và hạn chế trì hoãn.
      - Kế hoạch rèn luyện theo học kỳ:
        
        Học kỳ 4: Lập thời gian biểu cá nhân cho việc học và ôn tập, tránh dồn việc vào cuối kỳ.
        
        Học kỳ 5: Áp dụng Pomodoro (25 phút học – 5 phút nghỉ) khi lập trình hoặc học lý thuyết.
        
        Học kỳ 6: Sử dụng Notion / Google Calendar / Trello để quản lý dự án nhóm, theo dõi deadline.
        
        Học kỳ 7: Ưu tiên môn học, dự án quan trọng bằng ma trận Eisenhower. Tổng kết tiến độ mỗi tuần.
        
        Học kỳ 8: Cân đối thời gian cho đồ án tốt nghiệp – thực tập – phỏng vấn việc làm, đảm bảo đúng hạn.
    - - Mục tiêu rèn luyện:
        
        Rèn khả năng hợp tác, trao đổi và hỗ trợ đồng đội trong các dự án CNTT.
        
        Biết phân công nhiệm vụ hợp lý và giải quyết mâu thuẫn tích cực.
      - Kế hoạch rèn luyện theo học kỳ:
        
        Học kỳ 4: Làm việc nhóm trong các môn học cơ sở (như Cấu trúc dữ liệu, Lập trình C++) để học cách chia việc.
        
        Học kỳ 5: Tham gia dự án nhỏ hoặc mini project với 3–4 bạn trong lớp.
        
        Học kỳ 6: Dùng GitHub, Trello để cộng tác code, quản lý tiến độ nhóm.
        
        Học kỳ 7: Giữ vai trò leader hoặc nhóm trưởng trong môn học có đồ án web hoặc phần mềm.
        
        Học kỳ 8: Thực hiện dự án tốt nghiệp theo nhóm; rèn kỹ năng họp, báo cáo, chia sẻ kết quả với giảng viên hướng dẫn.
    - - Mục tiêu rèn luyện:
        
        Phát triển khả năng phân tích, đánh giá vấn đề khách quan và đưa ra quyết định logic.
        
        Biết đặt câu hỏi và phản biện có cơ sở trong học tập và công việc.
      - Kế hoạch rèn luyện theo học kỳ:
        
        Học kỳ 4: Khi học môn cơ sở (Mạng máy tính, Hệ điều hành), tập đặt câu hỏi “Vì sao?” cho mỗi khái niệm.
        
        Học kỳ 5: Thực hành so sánh, đánh giá các giải pháp lập trình khác nhau trong bài tập.
        
        Học kỳ 6: Tham gia thảo luận học thuật, học cách phản biện ý kiến bạn học dựa trên lý lẽ và dữ kiện.
        
        Học kỳ 7: Tham gia seminar nghiên cứu khoa học, thử phản biện giải pháp của nhóm khác.
        
        Học kỳ 8: Áp dụng tư duy phản biện khi phân tích và trình bày đồ án tốt nghiệp, đánh giá điểm mạnh/yếu của sản phẩm.