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《非程序员半年成为自动化工程师路线图》 - Coggle Diagram

- - - - 理解 JSON（对象 / 数组 / 路径）
      - 理解 API（GET / POST / Token）
      - 理解自动化流程的结构
      - 掌握 Coggle/NotebookLM 信息结构化
    - - 看懂任何 API 返回的数据
      - 看懂任何自动化流程如何串起来
      - 理解底层逻辑胜于操作工具
    - - 解析 10 个不同 JSON
      - 手动写一个简单 API 请求（不写代码，用工具模拟）
    - - 为 Make 奠定最硬的底层思维基础
  - - - 触发器（Webhook / Schedule / Watch）
      - Router（条件分支）
      - Iterator（循环处理）
      - JSON Parse（解析与拆结构）
      - Text/Array/Object 函数（数据清洗）
      - Data Store（状态存储）
      - Error Handler（错误保护）
    - - Notion
      - Google Sheets
      - Gmail
      - Telegram/Slack
      - Google Drive
      - OpenAI/Gemini
    - - 监控变化 → 通知
      - 抓取数据 → 存入 Notion/Sheets
      - 表格批处理 → 汇总
      - AI 结构化 → 写入 Notion
      - 自动文件归档（Drive）
      - Webhook → 触发流程
    - - 实现 80% 的自动化任务
      - 独立完成 3–5 个中型流程
  - - - Python 基础语法（变量、判断、循环）
      - 文件读写（CSV/JSON）
      - pandas 数据处理
      - requests 调 API
      - 错误处理（try/except）
      - 日志 logging
      - 项目结构（main.py / utils）
    - - 干 Make 做不到的事情
      - 大批量数据处理
      - 复杂文本清洗
      - 流程预处理和后处理
    - - API → Python 处理 → Make 写回 Notion
      - 报表生成 → Excel/CSV 自动产出
      - 批量处理文件/图片/数据
    - - Python 成为你的“逻辑引擎”
  - - - AI 结构化输出（JSON）
      - AI 文本清洗（长文→卡片）
      - AI 数据分类
      - AI 提取关键字段
      - Make 调 Python API
      - Python 调 AI API
      - Make 自动写入 Notion
    - - 自动知识库工厂（AI → Make → Notion）
      - 自动日报（AI 分析 → Sheet 汇总）
      - 自动文件智能命名（AI 分类）
      - 自动学习卡片生成（AI 提炼）
    - - 构建完整端到端自动化系统
      - 达到“自动化工程师”可收费级别