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IA (Agentes, ETAPAS DE DESARROLLO DE LA IA, Clasificación y aspectos…
IA
Agentes
Percibe su entorno mediante sensores.
Filtra y organiza los datos sensoriales para obtener información útil.
Toma decisiones de forma autónoma.
Evalúa opciones sin intervención humana directa.
Actúa sobre el entorno mediante actuadores.
Ejecuta movimientos o cambios precisos según la decisión tomada.
Selecciona acciones racionales.
Elige la alternativa con mayor beneficio esperado.
Persigue objetivos definidos.
Prioriza acciones según su importancia para alcanzar la meta.
Aprende de experiencias pasadas.
Ajusta su comportamiento utilizando retroalimentación previa.
Interpreta información recibida.
Transforma datos en conocimiento para la toma de decisiones.
ETAPAS DE DESARROLLO DE LA IA
IA simbolica (1950-1970):Sistema que seguían reglas lógicas hechas por humanos ademas que la maquina no aprende si no ejecuta
Sistemas expertos y auge del conocimiento (1970-1990):Se crean programas que toman decisiones como expertos humanos.Usan grandes bases de conocimiento, pero requieren miles de reglas hechas a mano y fallas cuando el entorno cambia
IA basada a aprendizaje (1990-2010): Surgen las redes neuronales y algoritmos que permiten que las maquinas aprendan de datos
IA explicable y etica (actualidad a un futuro muy cercano): Se enfoca en crear sistemas que demuestren como toman decisiones, reduzcan situaciones y que actúen de forma autónoma y segura
Clasificación y aspectos éticos y
sociales de la IA
Por Capacidad (Nivel de Inteligencia )
IA Débil (Narrow AI):
Diseñada y entrenada para una tarea específica (o un conjunto limitado de tareas).
No tiene conciencia ni es capaz de realizar tareas fuera de su programación.
Ejemplos: Asistentes de voz (como Siri o Alexa), sistemas de recomendación, reconocimiento facial, o los sistemas que ganan al ajedrez. Es el tipo de IA que existe actualmente.
IA Fuerte (General AI - AGI):
Tiene la capacidad intelectual para comprender, aprender y aplicar su inteligencia para resolver cualquier problema, tal como un ser humano.
Superinteligencia Artificial (Super AI):
Una IA que supera la inteligencia humana en prácticamente todos los campos, incluyendo la capacidad científica, la resolución de problemas y las habilidades sociales.
IA general vs. IA específica
IA General
Inteligencia Humana
Razonamiento Complejo
Comprensión Conceptual
Aprende cualquier tarea
Adaptación Continua
Razonamiento autónomo
Adaptación flexible
Conocimiento amplio
Tranferencia de habilidades
Autonomía completa
Toma desiciones
Resuelve problemas nuevos
IA Específica
Especializada en una tarea
Dominio único
Objetivo Concreto
Enfoque limitado
No razona fuera del dominio
Alto rendimiento puntual
Precisión elevada
Optimizada para una función
Dependiente de datos
No transfiere habilidades
Automatización
Simular con pseudocódigo el comportamiento de cada tipo de agente
Un Agente es cualquier cosa que percibe su entorno a través de sensores y actúa sobre ese entorno a través de actuadores
La Función del Agente
Reactivo Simple
Actúa solo sobre la percepción actual. No tiene memoria.
Basado en Modelos
Construye una idea de cómo es el mundo a partir del historial.
Basado en Objetivos
Utiliza el modelo para planificar una secuencia de acciones hacia un estado futuro deseado.
Basado en Utilidad
Planifica para alcanzar la mejor secuencia de estados futuros posible