Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Nguyễn Duy Tân - 4751050275 - CNTT 47D - Trường Đại Học Quy Nhơn, Chú…
Nguyễn Duy Tân - 4751050275 - CNTT 47D - Trường Đại Học Quy Nhơn
Bản thân hiện tại
Thông tin chung
Sinh viên năm 2, ngành Công nghệ thông tin của trường Đại học Quy Nhơn
Quê ở Hoài Nhơn Đông, tỉnh Gia Lai
Điểm mạnh
Khả năng tự học kiến thức mới
Chăm chỉ
Sự quyết tâm khi đặt ra mục tiêu
Điểm yếu
Trí nhớ không được tốt, phải ôn lại kiến thức nhiều lần và ghi chép những gì cần thiết
Năng lực chuyên môn
Đã tìm hiểu về Công nghệ thông tin khi còn học cấp 3, tìm hiểu về các ngôn ngữ lập trình
Năm 1, tự tìm hiểu học thêm về các ngôn ngữ như HTML, CSS, JavaScript. Vừa học vừa làm một Website cá nhân.
Năm 1 đã tham gia cuộc thi ITQC do trường tổ chức
Ngoại ngữ
Còn yếu về ngoại ngữ, nhưng vẫn có thể giao tiếp cơ bản và hiểu biết các ngữ pháp cơ bản. Vẫn đang cố gắng cải thiện từng ngày
Mục tiêu là IELTS 8.0
Bản thân ở tương lai
Data Engineer
Mô tả công việc
Phân tích, tổng hợp, lưu trữ và trích xuất dữ liệu.
Thiết kế và tối ưu hóa hệ thống lưu trữ dữ liệu
Tích hợp và chuyển đổi dữ liệu (ETL – Extract, Transform, Load)
Đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu: Kiểm soát truy cập, mã hóa dữ liệu và bảo vệ thông tin nhạy cảm.
Hỗ trợ Data Scientist và Data Analyst: Cung cấp dữ liệu đã qua xử lý để Data Scientist và Data Analyst có thể phân tích và đưa ra insights hữu ích.
Các kiến thức chuyên môn cần có
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL & Database
Mô hình hóa dữ liệu
Phát triển ETL/ELT, xây dựng cách thức trích xuất – chuyển đổi – tải để di chuyển và định hình lại dữ liệu.
Các công cụ như Apache Spark, Hadoop hoặc Flink để xử lý và phân tích dữ liệu.
Kiến thức về AWS, Azure hoặc GCP để tính toán và điều phối.
Kỹ năng vững chắc về Python để xây dựng các tập lệnh xử lý dữ liệu, tác vụ tự động hóa và tích hợp với API.
Kiến thức về cấu trúc dữ liệu và thuật toán
Git và GitHub
Kiến thức cơ bản về Linux
Kiến thức về Networking
Kiến thức về hệ thống phân tán
Kiến thức API
Kiến thức CI/CD
Kiến thức Big Data
Kiến thức về Cloud và DevOps
Kỹ năng mềm
Các kỹ năng khác
Công ty tuyển dụng
Năng lực và trách nhiệm trong tương lai
Có năng lực đảm nhiệm công việc của Data Engineer
Thành thạo các kỹ năng chuyên môn và công nghệ phục vụ cho công việc
kỹ năng xử lý dữ liệu lớn
Thành thạo Spark, Hadoop,...
Thành thạo được 1 nền tảng đám mây
Áp dụng được công nghệ mới vào phục vụ cho công việc như AI,...
Thành thạo Data Warehousing
Có tinh thần trách nhiệm với công nhiệm
Chịu trách nhiệm xây dựng và tối ưu hệ thống dữ liệu
Đảm bảo chất lượng và tính tin cậy của dữ liệu
TMA Solutions ( Bình Định)
CMC Telecom
FPT
Giao tiếp tốt tiếng Anh
Chứng chỉ ngoại ngữ IELTS/TOEIC
Các chứng chỉ liên quan
kỹ năng giao tiếp
Ham học hỏi, luôn tìm hiểu các công nghệ mới
Kỹ năng làm việc nhóm và giải quyết vấn đề
Biết sắp xếp thời gian một cách hợp lí
Fullstack Developer
Mô tả công việc
Tiếp nhận yêu cầu và nghiên cứu đưa ra giải pháp xây dựng cấu trúc hệ thống phù hợp.
Thiết kế giao diện website, giao diện người dùng theo yêu cầu
Thiết kế cơ sở dữ liệu và viết câu truy vấn, lập trình và xây dựng các API
Đề xuất các giải pháp tối ưu hệ thống và cải thiện giúp sản phẩm đạt hiệu suất tối ưu nhất.
Bảo mật thông tin người dùng, phân quyền
Kết nối API với website/app
Các kiến thức chuyên môn cần có
Front - end
Kiến thức vũng chắc về các ngôn ngữ cần thiết như: HTML, CSS, JavaScript hoặc TypeScript,...
Các framework như React, Angular,...
Phải biết về Git và GitHub
Kết hợp Tailwind CSS và React để xây dựng web đẹp và nhanh chóng, dễ bảo trì.
Làm việc được với API
Back - end
Thông thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, PHP, Go,...
Thành thạo với các Framework như Node.js, Django, Spring Boot,...
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: MongoDB, MySQL,...
Thiết kế được API theo chuẩn theo chuẩn HTTP
Biết cách bảo mật thông tin bằng JWT Auth
Sử dụng các công nghệ để hỗ trợ: Redis để cache, giảm tải cho database chính và tăng tốc độ phản hồi.
Kiến thức về Linux
Kiến thức về Cloud
Kiến thức về GitHub Actions: để tự động hóa quy trình làm việc
Kỹ năng mềm
Các kỹ năng khác
Công ty tuyển dụng
Năng lực và trách nhiệm trong tương lai
Có đủ kiến thức phục vụ cho công việc
HTML5, CSS3, JavaScript/ TypeScript, React/Angular
Spring Boot, RESTful APIs, MySQL,...
Cloud: AWS/Azure,..
Kiến thức bảo mật
Kiến thức về: Linux, Docker, CI/CD,...
Hoàn thiện kỹ năng mềm
Có trách nhiệm bảo mật thông tin người dùng
Đồng hành với vòng đời của sản phẩm
Thiết kế và triển khai một website/app hoàn chỉnh
Phân tích vấn đề và có thể đưa ra giải pháp tối ưu cho sản phẩm
FPT Software
Viettel
VNPAY
Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh
Chứng chỉ ngoại ngữ IELTS/TOEIC
Các chứng chỉ liên quan
Kỹ năng giao tiếp
Kỹ năng làm việc nhóm
Khả năng tự tìm hiểu học hỏi về các công nghệ mới.
Có tinh thần trách nhiệm cao.
Khả năng sắp xếp thời gian hợp lý
Kế hoạch
Chương trình đào tạo Công nghệ thông tin tại trường ( 2024 - 2028 )
Năm 1 ( 2024 - 2025 )
Kì 1
Học phần bắt buộc
Tiếng Anh 1
Đại số tuyến tính
Triết học Mác - Lênin
Giải tích
Toán logic
Thực hành máy tính
Lập trình cơ bản
Học phần tự chọn
Giáo dục thể chất 1
Kì 2
Học phần bắt buộc
Kinh tế chính trị Mác - Lênin
Triết học Mác - Lênin
Nhập môn thuật toán
Lập trình cơ bản
Tiếng Anh 2
Tiếng Anh 1
Pháp luật đại cương
Kỹ năng giao tiếp
Phương pháp tính
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Học phần tự chọn
Giáo dục thể chất 2
Năm 2 ( 2025 - 2026 )
Kì 1
Học phần bắt buộc
Chủ nghĩa xã hội khoa học
Kinh tế chính trị Mác - Lênin
Lập trình hướng đối tượng
Lập trình cơ bản
Nhập môn mạng máy tính
Thực hành máy tính (lắp ráp, cài đặt, bảo trì)
Xác suất thống kê
Kỹ thuật lập trình
Nhập môn Thuật toán
Giới thiệu ngành CNTT
Toán rời rạc
Học phần tự chọn
Giáo dục thể chất 3
Kì 2
Lịch sử ĐCSVN
Chủ nghĩa xã hội khoa học
Lập trình trên Desktop
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Lập trình hướng đối tượng
Lập trình ứng dụng Web
Lập trình cơ bản
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Cấu trúc dữ liệu
Lập trình cơ bản
Tiếng Anh cho CNTT
Tiếng Anh 2
Thực tập nhận thức
Nhập môn Cơ sở dữ liệu
Năm 3 ( 2026 - 2027 )
Kì 1
Tư tưởng HCM
Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
Thực hành làm việc nhóm
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Lập trình ứng dụng Web
Quản trị mạng
Nhập môn mạng máy tính
Khởi nghiệp
Nguyên lý hệ điều hành
Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Nhập môn công nghệ phần mềm
Kì 2
Chuyên ngành
Công nghệ phần mềm
Phân tích và đặc tả yêu cầu
phần mềm
Nhập môn công nghệ phần mềm
Công nghệ Web
Lập trình ứng dụng Web
Kiểm thử và đảm bảo chất
lượng phần mềm
Xác suất thống kê
Ngôn ngữ mô hình hóa
Hệ thống thông tin
Phân tích và thiết kế hệ
thống thông tin
Lập trình ứng dụng Web
Nhập môn cơ sở dữ liệu
Công nghệ lập trình ứng dụng
Lập trình hướng đối tượng
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
nâng cao
Lập trình ứng dụng Web
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
An toàn và bảo mật hệ thống thông tin
Hệ quản trị CSDL nâng cao
Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
Điện toán đám mây
Nhập môn mạng máy tính
Lập trình ứng dụng Web
Khai phá dữ liệu
Lập trình ứng dụng Web
Mạng máy tính
Lập trình mạng
Quản trị mạng
Lập trình hướng đối tượng
Quản trị mạng Windows 1
Quản trị mạng
An toàn và an ninh mạng
Quản trị mạng
Quản lý mạng máy tính
Quản trị mạng
Quản trị mạng Linux
Trí tuệ nhân tạo
Xử lý ảnh số
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán nâng cao
Toán rời rạc
Nhập môn Thuật toán
Lập trình Python
Học máy 1
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Học phần tự chọn
Công nghệ dotNet
Công nghệ Java
Năm 4 ( 2027 - 2028 )
Kì 1
Hệ thống thông tin
Học phần bắt buộc
Thực hành xây dựng Hệ
thống thông tin
Quản trị hệ thống thông tin
Hệ quản trị CSDL nâng cao
Phân tích dữ liệu lớn
Khai phá dữ liệu
Hệ thống kinh doanh thông minh
Học phần tự chọn
Hệ thống phân tán
Blockchain và ứng dụng
Thương mại điện tử
Quản trị hệ thống thông tin
Cơ sở dữ liệu NoSQL
Trực quan hóa dữ liệu
Công nghệ phần mềm
Học phần bắt buộc
Thiết kế phần mềm
Phân tích và đặc tả yêu cầu phần mềm
Ngôn ngữ mô hình hóa
Kiểm thử tự động
Nhập môn công nghệ phần mềm
Kiểm thử và đảm bảo chất lượng phần mềm
Phát triển phần mềm hướng
đối tượng
Một số vấn đề hiện đại
trong CNPM
Học phần tự chọn
Lập trình Mobile
Lập trình Game
Phát triển phần mềm nguồn
mở
Lập trình hệ thống nhúng
Kiến trúc hướng dịch vụ
Bảo trì phần mềm
Phát triển phần mềm
chuyên nghiệp
Quản lý dự án phần mềm
Mạng máy tính
Học phần bắt buộc
Quản trị mạng Windows 2
Quản trị mạng
Phân tích thiết kế mạng
Một số vấn đề hiện đại của
Mạng máy tính
Học phần tự chọn
Đánh giá hiệu năng mạng
Truyền thông đa phương tiện
Thiết bị mạng
Mạng không dây
Quản trị mạng
Công nghệ ảo hóa
Trí tuệ nhân tạo
Học phần bắt buộc
Lập trình Trí tuệ nhân tạo
Lập trình Python
Học máy 1
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Học máy 2
Học phần tự chọn
Học sâu và ứng dụng
Tương tác người máy
Dự báo chuỗi thời gian
Khai phá dữ liệu
Phân tích dữ liệu lớn
Thị giác máy tính
Kì 2
Thực tập tốt nghiệp
Khóa luận tốt nghiệp
Các học phần thay thế khóa luận tốt nghiệp
Những vấn đề hiện đại của
công nghệ thông tin
Công nghệ phần mềm
Thực hành chuyên ngành
Công nghệ phần mềm
Hệ thống thông tin
Một số vấn đề hiện đại của
Khoa học dữ liệu
Các hệ thống thông tin hiện đại
Mạng máy tính
Thực hành chuyên ngành
Mạng máy tính
Trí tuệ nhân tạo
Thực hành chuyên ngành
Trí tuệ nhân tạo
Các kĩ năng mềm
Kỹ năng giao tiếp
Mục tiêu
Giao tiếp thành thạo tiếng Anh
Giao tiếp rõ ràng, tự tin
Kế hoạch
Kì 1 - 2
Tích cực tham gia thảo luận góp ý bài tập trên lớp để cải thiện khả năng diễn đạt cũng như giúp bản thân tự tin hơn
Kì 3 - 4
Thảo luận nhiều hơn, đồng thời tham gia các sự kiện, trình bày trước lớp, hoặc có thể thuyết trình trước lớp để luận kỹ năng giao tiếp trước đám đông.
Kì 5 - 6
Rèn luyện kỹ năng phản biện khi trao đổi với bạn bè và mọi người
Kì 7 - 8
Tiếp tục rèn luyện, phát triển và hoàn thiện kỹ năng. Luyện tập nâng cao thêm trình độ giao tiếp. Và có thể giao tiếp được bằng tiếng Anh
Kỹ năng làm việc nhóm
Mục tiêu
Phối hợp hiệu quả trong nhóm, biết chia sẻ công việc, quản lý tiến độ và giải quyết xung đột.
Làm việc hiệu quả trong các dự án học tập và thực tế.
Kế hoạch
Kì 1 - 2
làm quen với cách làm việc nhóm, tham gia các bài tập nhóm nhỏ để và hoàn thành tốt công việc được giao.
Kì 3 - 4
Học cách phân công công việc sao cho phù hợp với khả năng của từng thành viên.
Kì 5 - 6
Tham gia các nhóm lớn hoặc dự án nhiều người làm để nâng cao kỹ năng làm việc nhóm.
Kì 7 - 8
Áp dụng kỹ năng vào học tập, giữ vai trò làm nhóm trưởng để rèn luyện kỹ năng lãnh đạo và phân chia công việc.
Kỹ năng tư duy logic và giải quyết vấn đề
Mục tiêu
Phát triển khả năng tư duy logic, giải quyết được các vấn đề phức tạp trong học tập và công việc.
Tìm ra nguyên nhân và đưa ra giải pháp.
Kế hoạch
Kì 1 - 2
Tập trung vào các môn nền tảng như toán, nhập môn thuật toán, lập trình C/C++ để xây dựng tư duy thuật toán.
Kì 3 - 4
Học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật để luyện tư duy logic và giải quyết vấn đề, đồng thời giải các bài toán trên các nền tảng LeetCode, HackerRank,...
Kì 5 - 6
Tham gia các dự án thực hành nhỏ để củng cố lại kiến thức, nâng cao kỹ năng.
Kì 7 - 8
Tự rèn luyện để nâng cao kỹ năng hơn nhằm phục vụ cho công việc và học tập.
Kỹ năng tự học
Mục tiêu
Lập kế hoạch học tập và học theo tiến độ.
Phát triển thêm khả năng tự tìm kiếm và tiếp thu kiến thức mới, cập nhật công nghệ hiện đại liên tục để phục vụ cho công việc sau này.
Kế hoạch
Kì 1 - 2
Hình thành thói quen tự học, tự học trước ngôn ngữ lập trình liên quan đến ngành nghề hướng tới trong tương lai.Tự học thêm tiếng Anh qua video bài giảng trên Youtobe,...
Kì 3 - 4
Chủ động học thêm những kiến thức về framework hay các công nghệ mới mà bản thân chưa biết.
Kì 5 - 6
Áp dụng những kiến thức bản thân có vào 1 dự án nhỏ để củng cố và bổ sung thêm kiến thức còn thiếu
Đặt ra mục tiêu là phải thông thạo hết kiến thức liên quan trước khi ra trường.
Kì 7 - 8
Rèn luyện, thức hành và học tập tìm tòi mọi lúc mọi nơi.
Đọc thêm các tài liệu liên quan hoặc hoàn thiện và phát triển mở rộn dự án trước đó.
Ngoại ngữ
Kế hoạch lấy chứng chỉ ngoại ngữ IELTS 8.0
1/9/2024 - 23/5/2025
Trao dồi thêm vốn từ vựng, mỗi ngày học 20 từ vựng, ôn lại từ vựng của ngày hôm trước.
Học ngữ pháp cơ bản, làm các bài tập cơ bản để làm quen với IELTS.
Học các kiến thức về IELTS trên Youtobe, tài liệu online, các trung tâm.
1/9/2025 - 23/5/2026
Bổ sung thêm kiến thức về ngữ pháp, từ vựng, các kiến thức cần thiết.
Luyện kĩ năng " nghe " bằng cách xem các video nói chuyện bằng tiếng Anh trên Youtobe.
Luyện kĩ năng " nói " bằng cách giao tiếp với người nước ngoài thông qua các ứng dụng kết nối trực tuyến, tự nói trước gương. Luyện cách phát âm cho đúng từ ngữ.
1/9/2026 - 23/5/2027
Luyện kĩ năng " viết " bằng cách viết theo từng chủ đề cơ bản. Học hỏi cách viết đoạn trên Internet.
Luyện kĩ năng " đọc " bằng cách đọc nhiều và dịch các đoạn văn bản, tài liệu, đọc hiểu được đoạn văn, tài liệu đó.
Luyện đề IELTS cơ bản
Ôn tập, tổng hợp luyện lại các kiến thức.
Thi lấy chứng chỉ IELTS trước năm 4 để đi thực tập.
Các kiến thức không có trong chương trình đào tạo
Data Engineer
Cloud Platforms
Mục tiêu
tự triển khai được dữ liệu end – to – end trên cloud, vận hành và tối ưu hiệu năng.
Bắt đầu học ở kì 1 năm 2 ( 2 tháng cuối)
Kế hoạch học tập
2 tuần đầu: Trước tiên là tự tìm hiểu học tập về các nền tảng AWS cơ bản thông qua các video bài giảng trên mạng. Tìm hiểu các dịch vụ cloud: S3, BigQuery, RDS,Lambda,....
2 tuần sau: khi có kiến thức vững chắc thì sẽ làm các dự án nhỏ để củng cố lại kiến thức
Thời gian còn lại: Luyện tập, củng cố kiến thức, hoàn thiện kĩ năng
Data Warehousing & ETL (Snowflake, Redshift, Airflow)
Mục tiêu
thiết kế và triển khai kho dữ liệu cho hệ thống phân tích, đảm bảo dữ liệu sạch.
Bắt đầu học ở kì 2 năm 2 ( 2 tháng đầu )
Kế hoạch học tập
2 tuần đầu: Tự học qua các tài liệu, video.
2 tuần sau: Thực hành trên Redshift/Snowflake tạo bảng, viết query và ETL đơn giản.
Thời gian còn lại: Thực hành với dữ liệu mở, làm dự án, luyện tập thường xuyên
Data Modeling & Analytics
Mục tiêu
thành thạo xây dựng mô hình dữ liệu, trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
Viết được các truy vấn SQL phân tích nâng cao, tối ưu hóa hiệu năng.
Phối hợp với Data Analyst và BI Developer trong các dự án.
Bắt đầu học ở kì 2 năm 2 ( 2 tháng cuối)
Kế hoạch học tập
2 tuần đầu: Tìm hiểu về ERD qua các tài liệu online, video bài giảng
2 tuần sau đó: học các câu truy vấn phân tích nâng cao
4 tuần còn lại tập trung vào luyện tập, hoàn thiện các kĩ năng, làm các dự án
Big Data và Ecosystem
Bắt đầu tìm hiểu và học vào kì 1 năm 2 ( 2 tháng đầu)
Mục tiêu
Có thể thiết kế và triển khai pipeline dữ liệu, hiểu cách hoạt động của các Ecosystem.
Kế hoạch học tập
2 tuần đầu: Học trên Youtobe, tài liệu online về lý thuyết Hadoop, Spark,....
2 tuần sau: thực hành với các bài tập cơ bản, dự án nhỏ.
Cuối cùng là làm một số dự án hoàn chỉnh để củng cố kiến thức
Fullstack Developer
Framework Front – end ( ReactJS, VueJS, Angular) và cách làm việc với API
Mục tiêu
xây dựng được ứng dụng web đơn giản. Thành thạo ít nhất một framework, gọi được API
Bắt đầu học ở kì 1 năm 3
Kế hoạch học tập
2 tháng đầu học kì 1 năm 3: Xác định framework sẽ học ( React) để học.
Thời gian còn lại: Thực hành với các dự án nhỏ rồi tiến dần lên các dự án thực tế.
Sau đó tìm hiểu cách framework đó hoạt động. Học trên các video bài giảng.
Các tuần đầu sẽ học về các thành phần của framework, sau đó tập trung vào cách truyền và xử lí dữ liệu, cách gọi API, làm thế nào để Render danh sách và hiển thị điều kiện.
Sau đó sẽ tìm hiểu đến các framework khác để tăng cơ hội ứng tuyển.
Kiến thức về Framework Back – end (Node.js/Express, Django, hoặc Spring Boot), thiết kế API, bảo mật JWT AUthentication
Mục tiêu
Thành thạo framework, tạo được API hoàn chỉnh cho ứng dụng web, triển khai thành công ứng dụng web có Back-end riêng, giao tiếp được với Front-end.
Bắt đầu học ở học kì 2 năm 3 ( 2 tháng đầu )
Kế hoạch học tập
Tuần đầu tiên của học kì 2 năm 3: Xác định framework mình sẽ học ( Spring Boot ), tìm hiểu cơ bản về framework đó. Sau đó tìm hiểu về cách framework làm việc. Xem qua các video bài giảng trên Youtobe.
Các tuần sau: Thực hành viết RESTful API, kết nối database.Học cách bảo mật thông tin bằng JWT Authentication
Thời gian còn lại: Thực hành với các dự án nhỏ đến các dự án thực tế.
DevOps, CI/CD và Docker
Mục tiêu
Hiểu rõ quy trình DevOps và áp dụng vào dự án thực tế.
Tạo được CI/CD để kiểm thử và triển khai ứng dụng web.
Sử dụng thành thạo Docker để đóng gói. Có thể tự động triển khai ứng dụng, đảm bảo hoạt động ổn định, liên tục.
Bắt đầu học từ kì 2 năm 3 ( 2 tháng cuối )
Kế hoạch học tập
1 tháng đầu học kì 2 năm 3 ( 2 tháng cuối ): Tìm hiểu về DekevOps, Agile thông qua các video bài giảng, tài liệu onlinevà khóa học online.
2 tuần tiếp theo: Tìm hiểu về CI/CD và học cách để có thể tạo đc CI/CD.
2 tuần cuối: Tìm hiểu về Docker. Tự học cách để có thể đóng gói và chạy được.
Học cách sử dụng AI, áp dụng AI vào phục vụ cho công việc
Mục tiêu
Áp dụng AI phục vụ cho công việc
Không lạm dụng AI
Làm việc nhanh hơn hiệu quả hơn với AI
Bắt đầu học từ đầu năm học
Kế hoạch học tập
Tuần đầu tiên: Tìm hiểu các câu lệnh để AI trả lời đúng trọng tâm đúng nội dung
Tuần tiếp theo: Thì vận dụng AI vào việc hỏi các vấn đề không hiểu liên quan đến bài tập, hay các kiến thức mới
Thời gian còn lại: Vận dụng AI vào công việc, giúp code nhanh hơn, học các kiến thức nhanh hơn dễ hiểu hơn
Chú thích
Các học phần quan trọng cho công việc là Fullstack Developers
Các học phần quan trọng cho công việc là Data Engineer
Các học phần trước