Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Data Structures and CAATTs for Data Extraction, ANGGOTA KELOMPOK, NAMA…

- - - - EAM menyalin transaksi yang memenuhi kriteria
      - Menyimpannya dalam audit file
    - - Secara langsung (real time)
      - Saat akhir periode
      - Kapan saja selama audit
  - - - Auditor memilih sampel signifikan dari audit file untuk diuji lebih lanjut
    - - Dapat menilai:
        
        Otorisasi transaksi
        
        Kelengkapan & akurasi pemrosesan
        
        Posting yang benar ke akun terkait → Sesuai dengan SAS 109 (monitoring ongoing control)
- - - - Merepresentasikan data dalam bentuk tabel dua dimensi.
      - Mendukung fungsi aljabar relasional berupa restrict, project, dan join.
        
        Restrict: Mengekstrak baris tertentu dari tabel yang ditentukan.
        
        Project: Mengekstrak atribut tertentu (kolom) dari suatu tabel untuk membentuk tabel virtual.
        
        Join: Membentuk tabel fisik baru dari dua tabel yang terdiri atas semua pasangan baris yang digabung dari masing-masing tabel.
  - - - Entitas adalah segala sesuatu tentang mana organisasi ingin mengumpulkan data.
      - occurrence** (kejadian)** digunakan untuk menggambarkan jumlah instance atau record yang berkaitan dengan suatu entitas tertentu.
      - Atribut adalah elemen data yang mendefinisikan suatu entitas.
      - Garis berlabel yang menghubungkan dua entitas dalam model data menggambarkan sifat hubungan (asosiasi) di antara keduanya. Asosiasi ini direpresentasikan dengan kata kerja, seperti “mengirim”, “memesan”, atau “menerima”.
      - 4 Bentuk dasar kardinalitas
        
        Kardinalitas adalah tingkat hubungan antara dua entitas. Secara sederhana, kardinalitas menggambarkan jumlah kemungkinan occurrence dalam satu tabel yang berhubungan dengan satu occurrence dalam tabel lain yang terkait
        
        satu atau banyak (1,M)
        
        nol atau banyak (0,M)
        
        satu dan hanya satu (1,1)
        
        nol atau satu (0,1)
      - Tabel Basis Data Fisik
        
        Tabel yang dirancang dengan baik memiliki empat karakteristik
        
        Nilai dari setidaknya satu atribut pada setiap record (baris) harus unik. Atribut ini disebut primary key. Nilai atribut lainnya (non-key) tidak harus unik.
        
        Semua nilai atribut dalam satu kolom harus berasal dari kelas data yang sama.
        
        Setiap kolom dalam tabel harus memiliki nama yang unik. Namun, kolom dengan nama yang sama boleh ada di tabel yang berbeda.
        
        Tabel harus memenuhi aturan normalisasi, yaitu bebas dari ketergantungan struktural seperti kelompok pengulangan, ketergantungan parsial, dan ketergantungan transitif.
      - Tabel-tabel yang saling berhubungan secara logis perlu dihubungkan secara fisik agar asosiasi dalam model data dapat diwujudkan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan foreign key.Dengan adanya foreign key, program komputer dapat menelusuri tabel-tabel dalam basis data dan menyediakan informasi yang dibutuhkan pengguna untuk mendukung aktivitas operasional dan pengambilan keputusan
      - Tampilan pengguna adalah kumpulan data yang dilihat oleh pengguna tertentu. Contohnya meliputi layar input data, laporan manajemen, atau dokumen sumber seperti faktur. Tampilan ini dapat berbentuk digital maupun fisik (kertas), namun semuanya berasal dari tabel basis data yang mendasarinya.
  - - - Proses pengorganisasian data dalam database untuk:
        
        Tujuan
        
        Struktur data efisien
        
        Menghindari kesalahan penyimpanan
        
        Mempermudah pengelolaan data
        
        Mengurangi redundansi (duplikasi data)
        
        Meningkatkan integritas data
        
        Memastikan konsistensi data
    - - Masalah yang muncul akibat struktur tabel yang tidak ternormalisasi.
        
        Jenis-jenis anomali
        
        Insertion Anomaly yaitu data tidak bisa ditamabhkan tanpa data lain. Contoh : Tidak bisa input data supplier tanpa adanya pesanan
        
        Delection Anomaly, yaitu penghapusan data menyebabkan hilangnya informasi penting. contohnya, Menghapus transaksi terakhir → data supplier ikut hilang
        
        Update Anomaly, Perubahan data tidak konsisten. Contoh : Mengubah alamat di satu baris tapi lupa di baris lain
    - - Menggambarkan bagaimana data disusun dalam tabel database.
        
        Komponen utama
        
        Tabel (Table)
        
        Baris (Record)
        
        Kolom (Field)
        
        Primary Key
        
        Foreign Key
        
        Relasi antar tabel
        
        Masalah Struktur yang buruk
        
        Data ganda
        
        Relasi tidak jelas
        
        Sulit dilakukan query
    - - Jenis Dependencies
        
        Functional Dependency : Nilai kolom ditentukan oleh kolom lain. Contoh, NIM → Nama Mahasiswa
        
        Partial Dependency: Atribut hanya bergantung pada sebagian primary key Contoh :Nama Barang hanya tergantung ID_Barang
        
        Transitive Dependency yaitu Atribut bergantung melalui atribut lain. Contoh : ID_Pelanggan → KodePos,
      - Hubungan antar atribut dalam tabel.
  - - - Proses Operasional
        
        Record ditulis ke PDA
        
        jika ruang di CI penuh, data baru akan ditempatkan ke overflow area yang sementara menyimpan record tambahan hingga dilakukan reorganisasi
      - Contoh Modul
        
        File Billing pelanggan ; Batch billing bulanan memakai sequential. Customer service memakai direct acces untuk inquiry cepat
      - Struktur internal
        
        Prime Data Area (PDA), Index Area, Overflow Area. Control Interval (CI), Control Area (CA)
    - - Teknik hashing mengubah key (misalnya nomor pelanggan) menjadi alamat penyimpanan dengan menggunakan formula matematika tertentu
      - Kekurangan : dua key menghasilkan alamat sma (collision) sehingga perlu solusi seperti overflow chain atau rehashing
    - - kelebihan : akases cepat ke file utama tanpa membaca seluruh file, cocok untuk transaksi harian (inquiry, update)
      - kekurangan : membutuhkan index maintenance (insert, delete, update akan modifikasi index)
      - Menggunakan index file yang berisi pasangan (key + pointer) agar sistem dapat langsung melompat ke lokasi data (key_value, pointer_to_record)
      - contoh : CustomerIndex(key=CustNo123→pointer ke record di data file)
    - - Pointer digunakan untuk menghubungkan satu record dengan record lain sehingga membentuk rantai hubungan
      - jenis pointer seperti physical, relative, dan logical,
      - Contoh umum: satu record Customer memiliki pointer ke record Invoice pertamanya, lalu Invoice tersebut memiliki pointer ke invoice berikutnya.
    - - Record disimpan berurutan berdasarkan primary key, Akses harus melalui seluruh file dari awal hingga akhir
      - kelebihan : sangat efisien untuk batch processing
      - Contoh File payroll pegawai : sistem membaca semua data untuk menghitung gaji
      - kekurangan: tidak efisiensi untuk akses individual kecil
  - - - Akses
        
        Program tidak bisa langsung menuju child tanpa melewati parent. emua akses mengikuti jalur tree.
        
        Sangat cepat jika pemrosesan mengikuti hierarki (misal: Customer → Invoice → Item).
      - Kelebihan : Stabil, sederhana, dan efisien untuk struktur data yang tidak berubah.
      - Struktur :
        
        Data disusun seperti pohon: Root → Parent → Child → Leaf.Hubungan bersifat one-to-many di mana child hanya mempunyai satu parent.
        
        Setiap level terhubung secara vertikal sehingga jalur harus diikuti secara berurutan sesuai struktur
      - Kekurangan : Tidak dapat menangani multiple parent dan hubungan many-to-many, Perubahan struktur sulit dilakukan.
    - - Akses
        
        Masih navigational, tetapi memiliki banyak jalur pointer sehingga lebih fleksibel dibanding hierarchical.
        
        Programmer dapat memilih berbagai path untuk menuju record tertentu.
      - Struktur
        
        Menggunakan Owner–Member–Set sehingga hubungan lebih fleksibel dan membentuk graf. Record dapat memiliki banyak parent dan banyak child sekaligus.
        
        Mendukung hubungan many-to-many tanpa redundansi yang besar.
      - Kelebihan
        
        Dapat memodelkan hubungan kompleks seperti supply chain, purchasing, dan katalog produk besar.
      - Contoh
        
        Inventory ↔ Vendor
        
        Satu item dapat memiliki banyak vendor. Setiap vendor dapat memasok banyak item. Atribut hubungan (price, lead time, terms) disimpan dalam Link File.
      - Kekurangan
        
        Struktur pointer rumit untuk dipelihara. Tidak cocok untuk query ad-hoc seperti laporan spontan.
- - - - Menentukan objek utama dalam sistem (Customer, Order, Product, dll.)
      - Membedakan entitas vs atribut
      - Fokus pada noun dalam kebutuhan sistem
  - - - Bentuk ERD (Entity Relationship Diagram)
      - Tentukan jenis hubungan:
      - One-to-One
      - One-to-Many (paling umum)
      - Many-to-Many → butuh tabel persimpangan
      - Definisikan business rules
  - - - Pilih primary key unik untuk setiap entitas
        
        Natural key vs surrogate key
      - Tambahkan atribut penting ke setiap entitas
      - Pastikan atomicity (tidak ada atribut pecahan)
  - - - 1NF → Hilangkan repeating groups
        
        2NF → Hilangkan partial dependency
        
        3NF → Hilangkan transitive dependency
  - - - Implementasi model ke DBMS nyata
      - Buat tabel, indeks, constraint, dan tipe data
      - Pertimbangkan performa dan keamanan data
  - - - Query, form, report, dashboard
  - - - Integrasi berbagai user views ke dalam model global
      - Identifikasi dan konsolidasi inkonsistensi
      - Mengoptimalkan struktur tabel keseluruhan
- - - - Mengakses dan mengekstraksi data dari berbagai jenis file,
      - Menganalisis data untuk keperluan audit,
      - Mendeteksi anomali, kecurangan, dan kesalahan dalam data.
  - - - Menyembunyikan field yang tidak relevan,
      - Mengurutkan ulang kolom,
      - Memfokuskan pada data penting untuk audit.
  - - - Lokasi file,
      - Format field (numeric, character, date),
      - Lebar field,
      - Nama field.
  - - - Harga satuan,
      - Nilai transaksi,
      - Kuantitas, atau field numerik lainnya.
    - - Memudahkan auditor menganalisis pola,
      - Mengidentifikasi kelompok data dengan frekuensi tidak normal,
      - Menilai struktur biaya atau komposisi nilai
    - - mengelompokkan persediaan berdasarkan unit cost untuk mengetahui strata mana yang memiliki item paling banyak.
  - - - Record sampling → setiap record punya peluang sama untuk dipilih.
      - Monetary Unit Sampling (MUS) → item bernilai besar memiliki peluang lebih besar masuk sampel
    - - Distribusi nilai dalam file,
      - Strategi auditor,
      - Tujuan pengujian audi
  - - - Mencari persediaan dengan quantity on hand bernilai 0 atau negatif
      - Menggali transaksi yang mencurigakan.