Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

(Kỳ 1: Nền Tảng Tư Duy & Làm Quen Ngành (The Foundation), LỘ TRÌNH…

- - - - Máy tính không hiểu ảnh hay chữ, nó chỉ hiểu các con số trong Ma trận.
      - Hiểu môn này mới làm được Đồ họa game (xoay nhân vật 3D) và AI (nhân trọng số).
    - - Luyện kỹ năng tính toán tay
        
        Nhân 2 ma trận 3x3 không sai số.
        
        Tính định thức (Det) để kiểm tra ma trận có nghịch đảo không.
      - Thực hành với công cụ (Code)
        
        Cài Python và thư viện NumPy.
        
        Gõ lệnh: import numpy as np; C = np.dot(A, B) để thấy máy tính tính nhanh thế nào.
    - - Ma trận (Matrix)
        
        Ví dụ: Một bức ảnh đen trắng 10x10 pixel là một ma trận 10x10.
      - Hệ phương trình tuyến tính
        
        Ví dụ: Giải bài toán cân bằng phản ứng hóa học bằng phương pháp khử Gauss-Jordan.
      - Không gian Vector
        
        Ví dụ: Hệ màu RGB là một không gian vector 3 chiều (R, G, B).
    - - Không học môn này -> Mất gốc môn [1050220] Trí tuệ nhân tạo (Kỳ 6).
      - Không học môn này -> Không hiểu gì về [1050222] Học máy (Kỳ 8).
    - - Youtube: "3Blue1Brown - Essence of linear algebra" (Xem để hiểu bản chất hình học).
      - Khan Academy (Luyện bài tập).
  - - - Để hiểu sự biến thiên (tăng/giảm) của dữ liệu.
      - Cốt lõi của việc "Train AI" (tìm điểm cực tiểu để giảm sai số).
    - - Làm bài tập sách giáo trình (Stewart Calculus là sách gối đầu giường).
      - Tập vẽ đồ thị hàm số bằng GeoGebra để trực quan hóa.
    - - Đạo hàm (Derivatives)
        
        Ví dụ: Tính tốc độ thay đổi vận tốc của nhân vật trong game.
        
        Trọng tâm: Đạo hàm riêng (Partial Derivative) - Dùng cho Gradient Descent sau này.
      - Tích phân (Integrals)
        
        Ví dụ: Tính diện tích vùng phủ sóng Wifi.
      - Giới hạn (Limits)
        
        Ví dụ: Phân tích độ phức tạp thuật toán khi dữ liệu tiến tới vô cùng.
    - - Bổ trợ trực tiếp cho [1010126] Xác suất thống kê (Kỳ 5).
      - Tối ưu hóa thuật toán trong [1050003] Cấu trúc dữ liệu (Kỳ 3).
  - - - Máy tính chỉ hiểu 0 (Sai) và 1 (Đúng).
      - Giúp viết câu lệnh if...else không bị lủng củng logic.
    - - Giải các bài toán đố logic (Zebra Puzzle).
      - Viết lại các câu nói đời thường thành công thức logic.
        
        VD: "Nếu trời mưa và tôi không mang áo mưa thì tôi ướt" => (Mưa ^ !ÁoMưa) -> Ướt.
    - - Bảng chân trị (Truth Table)
        
        Ví dụ: Chứng minh !(A && B) == !A || !B (Định luật De Morgan).
      - Quy tắc suy diễn
        
        Ví dụ: Tam đoạn luận (Nếu A->B, B->C thì A->C).
    - - Nền tảng cho môn [1050075] Toán rời rạc (Kỳ 3).
      - Cần thiết cho thiết kế Mạch số trong [1050021] Kiến trúc máy tính (Kỳ 4).
  - - - Dân IT mà không biết cài Win hay chia ổ cứng thì rất kỳ.
      - Hiểu máy tính hoạt động thế nào từ phần cứng.
    - - Tạo USB Boot: Dùng phần mềm Rufus tạo USB cài Windows/Linux.
      - Cài Dual-boot: Cài song song Windows 10/11 và Ubuntu trên cùng 1 máy.
      - Vọc phần cứng: Tự tháo laptop vệ sinh (nếu dám), nâng cấp RAM/SSD.
    - - BIOS / UEFI & Boot Order (Thứ tự khởi động).
      - Phân vùng ổ cứng: MBR vs GPT, NTFS vs EXT4.
      - Cài đặt Driver và khắc phục sự cố màn hình xanh (BSOD).
    - - Tiền đề cho môn [1050196] Hệ điều hành (Kỳ 5).
      - Kỹ năng cơ bản của DevOps sau này.
  - - - Để không bị lạc lối giữa rừng công nghệ (Web, App, AI, Game, Blockchain...).
    - - Vào trang roadmap.sh: Xem lộ trình của từng vị trí (Frontend, Backend, DevOps).
      - Tạo tài khoản LinkedIn: Follow các công ty công nghệ lớn (FPT, VNG, Google).
    - - Các vị trí trong team phần mềm: PM, BA, Dev, Tester, Designer.
      - Quy trình làm phần mềm: Waterfall vs Agile (Khái niệm sơ khai).
    - - Quyết định việc chọn môn Tự chọn ở Kỳ 5, 6, 7.
  - - - Tài liệu lập trình xịn nhất đều bằng tiếng Anh.
      - Lỗi code (Error Log) hiện bằng tiếng Anh.
    - - Cài extension "Google Translate" và "Grammarly".
      - Học từ vựng chuyên ngành mỗi ngày 5 từ.
        
        VD: Variable (Biến), Loop (Vòng lặp), Compile (Biên dịch), Bug (Lỗi).
      - Tham gia các diễn đàn StackOverflow (chỉ cần đọc hiểu tiêu đề).
    - - Là điều kiện tiên quyết để học [1090166] Tiếng Anh 2 (Kỳ 2).
  - - - Qua môn với điểm khá/giỏi để đẹp bảng điểm (GPA).
    - - Vẽ sơ đồ tư duy (Mindmap) các nguyên lý để dễ nhớ hơn học vẹt.
      - Liên hệ thực tế: "Lượng đổi chất đổi" áp dụng vào việc học code (Code đủ nhiều thì trình sẽ lên).
  - - - [1120190] Võ Karatedo 1
      - [1120239] Pickleball 1 (Trend mới)
      - [1120178] Bóng rổ 1
      - [1120181] Cầu lông 1
      - [1120184] Võ cổ truyền 1
      - [1120187] Taekwondo 1
      - [1120172] Bóng đá 1
      - [1120175] Bóng chuyền 1
    - - Chọn môn nào có thể chơi cùng nhóm bạn để xả stress.
      - Không quan trọng môn nào, quan trọng là đi học đầy đủ để điểm chuyên cần cao.
  - - - Phương pháp Pomodoro (25 phút học - 5 phút nghỉ).
      - Dùng Notion hoặc Google Calendar để xếp lịch học.
    - - Phương pháp Cornell: Chia giấy làm 3 phần (Ghi chép, Từ khóa, Tóm tắt).
      - Học cách gõ máy tính 10 ngón (Touch Typing) trên keybr.com.
    - - GPA > 3.0 (Để sau này dễ xin học bổng/thực tập).
      - Không rớt môn Toán (Vì học lại rất tốn tiền và thời gian).
      - Kết bạn được với ít nhất 3 người cùng chí hướng (Để lập team project kỳ sau).
- - - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Đây là "bảng cửu chương" của lập trình viên. Không thuộc thì không làm được toán.
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Chọn 1 ngôn ngữ (C++ hoặc Python) và chung thủy với nó hết kỳ này.
        
        Làm bài tập kinh điển: Tính giai thừa, Dãy Fibonacci, Kiểm tra số nguyên tố, Sắp xếp mảng tăng dần.
        
        Debug bằng tay: Chạy thử code trên giấy để hiểu biến thay đổi thế nào qua từng vòng lặp.
      - 📚 Kiến thức trọng tâm
        
        Vòng lặp (Loop): for, while (Tránh lặp vô tận).
        
        Mảng (Array): Lưu danh sách điểm sinh viên.
        
        Hàm (Function): Tách code xử lý riêng để tái sử dụng.
      - 🔗 Liên kết
        
        Mất gốc môn này = Nghỉ học. Vì Kỳ 3 (Cấu trúc dữ liệu) sẽ dùng 100% kiến thức môn này.
    - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Mọi App (Facebook, Shopee) đều phải lưu dữ liệu người dùng vào Database.
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Cài đặt SQL Server hoặc MySQL Workbench.
        
        Tạo database QuanLySinhVien: Có bảng SinhVien, MonHoc, DiemThi.
        
        Viết câu truy vấn: "Tìm tất cả sinh viên có điểm > 8.0".
      - 📚 Kiến thức trọng tâm
        
        DML (Data Manipulation Language): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
        
        Khóa chính (Primary Key) & Khóa ngoại (Foreign Key).
      - 🔗 Liên kết
        
        Dữ liệu này sẽ được dùng để hiển thị lên Web ở Kỳ 4.
    - - 🔥 Cần làm gì: Bắt đầu đọc tài liệu tiếng Anh về C++ (ví dụ trang cplusplus.com).
    - - 🔥 Cần làm gì: Xung phong làm nhóm trưởng bài tập nhóm môn Triết hoặc Pháp luật để rèn kỹ năng chia việc.
  - - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Để code chạy nhanh (0.1s) thay vì chạy chậm (10s).
        
        Để vượt qua vòng phỏng vấn thuật toán của các công ty lớn (Big Tech).
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Tạo tài khoản LeetCode/HackerRank.
        
        Mỗi tuần giải 3 bài Easy về Array và String.
        
        Tự code lại Linked List (Danh sách liên kết) bằng C++ để hiểu con trỏ (pointer).
      - 📚 Kiến thức trọng tâm
        
        Độ phức tạp thuật toán (Big-O Notation).
        
        Stack (Ngăn xếp - Cơ chế Undo), Queue (Hàng đợi - Xếp hàng mua vé).
        
        Sorting (Sắp xếp): Bubble Sort, Quick Sort.
      - 🔗 Liên kết
        
        Dùng trực tiếp cho môn Trí tuệ nhân tạo (Kỳ 6 - Thuật toán tìm kiếm).
    - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Để viết phần mềm lớn không bị rối. Code giống như lắp lego (mỗi Object là 1 mảnh).
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Học Java hoặc C#.
        
        Viết chương trình Console "Quản lý thư viện": Class Sach, Class NguoiDoc, Class MuonTra.
      - 📚 Kiến thức trọng tâm
        
        4 tính chất: Đóng gói (Encapsulation), Kế thừa (Inheritance), Đa hình (Polymorphism), Trừu tượng (Abstraction).
      - 🔗 Liên kết
        
        Nền tảng cho Lập trình Game, Web, App Mobile.
    - - 🔥 Cần làm gì: Vẽ sơ đồ ERD cho hệ thống bán hàng (Khách hàng - Đơn hàng - Sản phẩm).
      - 🔗 Liên kết: Giúp làm môn Phân tích thiết kế hệ thống (Kỳ 4).
    - - 🔥 Cần làm gì: Tìm hiểu thuật toán Dijkstra (Tìm đường đi ngắn nhất trên Google Maps).
  - - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Dễ xin việc nhất (Nhu cầu tuyển dụng Web Dev rất cao).
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Frontend: Làm trang CV cá nhân bằng HTML/CSS.
        
        Backend: Làm trang Đăng nhập/Đăng ký đơn giản.
        
        Tài nguyên: F8 (Fullstack.edu.vn) hoặc FreeCodeCamp.
      - 📚 Kiến thức trọng tâm
        
        HTTP Request/Response.
        
        DOM (Document Object Model).
      - 🔗 Liên kết
        
        Kết hợp với CSDL (Kỳ 2, 3) để tạo ra web động.
    - - 🔥 Cần làm gì: Làm ứng dụng Máy tính bỏ túi (Calculator) hoặc Game Rắn săn mồi bằng C# Winform/Java Swing.
    - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Để không code bừa bãi. "Nghĩ trước, code sau".
      - 🔥 Cần làm gì: Cài phần mềm StarUML. Vẽ Use Case Diagram cho App Web đã làm.
    - - 🔥 Cần làm gì: Xem video về cách CPU hoạt động (Fetch-Decode-Execute).
    - - 🔥 Cần làm gì: Đi tham quan công ty, xin email anh chị nhân sự (HR) để hỏi: "Sinh viên năm 3 cần học gì để vào đây thực tập?".
  - - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Để biết cách làm việc nhóm (Teamwork) theo quy trình công ty (Agile/Scrum).
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Học Git & Github: Biết cách commit, push, pull, giải quyết conflict.
        
        Dùng Trello/Jira để quản lý task cho bài tập nhóm.
      - 🔗 Liên kết
        
        Áp dụng ngay vào Đồ án CNPM 1 (Kỳ 7).
    - - 🔥 Cần làm gì: Tìm hiểu sự khác nhau giữa Process (Tiến trình) và Thread (Luồng). Viết code đa luồng đơn giản.
    - - 🔥 Cần làm gì: Mở CMD gõ ping google.com xem nó chạy thế nào. Tìm hiểu IP Address, DNS, Port.
    - - 🎯 Chọn hướng đi sự nghiệp
        
        Nếu chọn Java: Học Spring Boot. (Hướng các ngân hàng, doanh nghiệp lớn hay dùng).
        
        Nếu chọn .NET: Học ASP.NET Core. (Hướng Microsoft, doanh nghiệp vừa và nhỏ, phát triển nhanh).
      - 🔥 Cần làm gì: Làm một API đơn giản (CRUD - Create, Read, Update, Delete).
  - - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Xu hướng bắt buộc của tương lai.
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Viết AI chơi cờ Caro (Tic-tac-toe) không bao giờ thua (Thuật toán Minimax).
        
        Học Python cơ bản (nếu chưa biết).
      - 🔗 Liên kết
        
        Dùng kiến thức Toán logic (Kỳ 1) và Cấu trúc dữ liệu (Kỳ 3).
    - - 🔥 Cần làm gì: Cài Android Studio hoặc VS Code + Flutter. Làm App "To-do List" chạy trên điện thoại thật.
    - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Để không bị Tester "chửi" vì code quá nhiều lỗi.
      - 🔥 Cần làm gì: Học viết Unit Test. Cố gắng phá (test) phần mềm của bạn bè để tìm lỗi.
    - - 🔥 Cần làm gì: Áp dụng mẫu Singleton cho kết nối Database. Áp dụng mẫu Observer cho tính năng thông báo.
  - - - 🎯 Tại sao quan trọng?
        
        Đây là thứ nhà tuyển dụng nhìn vào đầu tiên trong CV xin thực tập.
      - 🔥 Cần làm gì (Action)
        
        Lập team 3-4 người.
        
        Xây dựng một website hoàn chỉnh (Frontend + Backend + Database).
        
        Deploy (đưa lên mạng) thông qua Vercel/Render/Heroku để gửi link cho bạn bè dùng thử.
    - - 🔥 Cần làm gì: Học một Framework Frontend hiện đại: ReactJS, VueJS hoặc Angular. Không dùng jQuery nữa.
    - - 🔥 Cần làm gì: Cài đặt MongoDB (NoSQL). Thử lưu trữ hàng triệu dòng dữ liệu giả lập và truy vấn.
  - - - 🔥 Cần làm gì:
        
        Mở rộng quy mô dự án Đồ án 1.
        
        Viết tài liệu kỹ thuật (Documentation) thật chuyên nghiệp (như một sản phẩm bán ra thị trường).
    - - 🎯 Tại sao phải học?
        
        Lương kỹ sư Cloud/DevOps rất cao.
      - 🔥 Cần làm gì:
        
        Tạo tài khoản AWS (Free Tier).
        
        Thử tạo máy ảo EC2, lưu trữ file trên S3.
    - - 🔥 Cần làm gì: Dùng thư viện Scikit-learn (Python) để train model dự đoán giá nhà hoặc nhận diện chữ viết tay.
  - - - 🎯 Mục tiêu sống còn: "Convert to Full-time".
      - 🔥 Cần làm gì:
        
        Đi làm đúng giờ, thái độ cầu thị.
        
        Chủ động hỏi mentor: "Em có thể giúp gì thêm không?" khi rảnh việc.
        
        Ghi chép lại những gì học được vào nhật ký thực tập.
    - - 🎯 Mục tiêu: Kết thúc 4.5 năm hoành tráng.
      - 🔥 Cần làm gì:
        
        Chọn đề tài có tính thực tiễn (Ví dụ: Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt, Web thương mại điện tử tích hợp AI gợi ý sản phẩm).
        
        Luyện tập bảo vệ thử (Mock Defense) nhiều lần.