Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Struktur Data & CAATTS Ekstrasi Data, Sebuah elemen data (node atau…

- - - - Struktur. Konsep, dan Terminologi Basis Data Relasional
        
        Konsep Basis Data Relasional
        
        Anomali, Ketergantungan Struktural, dan Normalisasi Data
        
        Normalisasi tabel
        
        proses pengorganisasian skema basis data relasional untuk mengurangi redundansi data dan meningkatkan integritas dat
        
        Auditor dan normalisasi data
        
        Auditor perlu memahami bagaimana data distrukturkan dan apakah data tersebut telah dinormalisasi dengan benar untuk dapat mengekstrak dan menganalisis data secara efektif. Desain database yang tidak dinormalisasi dengan semestinya dapat menyebabkan anomali data, yang dapat mengganggu analisis audit dan menimbulkan keraguan tentang keandalan bukti audit yang diperoleh.
        
        Anomali basis data
        
        perilaku tak terduga atau tidak diinginkan yang terjadi saat memanipulasi data (penyisipan, pembaruan, atau penghapusan) dalam skema basis data yang dirancang dengan buruk
        
        Anomali Pembaruan (Update Anomaly): Terjadi ketika perubahan pada satu data mengharuskan pembaruan di banyak tempat (beberapa baris/rekaman) dalam tabel yang sama. Jika salah satu pembaruan terlewatkan, data menjadi tidak konsisten (misalnya, alamat departemen yang sama berbeda di beberapa baris).
        
        Anomali Penghapusan (Deletion Anomaly): Terjadi ketika penghapusan satu data (misalnya, seorang karyawan keluar) secara tidak sengaja menyebabkan hilangnya data penting lainnya yang disimpan dalam baris yang sama (misalnya, informasi tentang departemen tempat karyawan tersebut bekerja).
        
        Anomali Penyisipan (Insertion Anomaly): Kesulitan memasukkan data baru ke dalam database karena ketergantungan antar data yang tidak terdefinisi dengan baik.
        
        1 more item...
        
        Asosiasi dan kardinalitas
        
        koneksi atau hubungan logis antara dua entitas atau objek data yang berbeda.
        
        berapa banyak kemunculan (instances) dari satu entitas yang dapat terhubung dengan berapa banyak kemunculan dari entitas lainnya. Ini menentukan batasan jumlah minimum dan maksimum entitas yang berpartisipasi dalam suatu asosiasi.
        
        Tabel database fisik
        
        struktur dasar untuk menyimpan data yang terdiri dari baris dan kolom. Tabel ini secara logis mengatur data terstruktur (disebut relasi) yang dapat memiliki hubungan satu sama lain
        
        Entitas, kejadian, dan atribut
        
        Suatu tentang apa organisasi ingin menangkap data. Entitas mungkin fisik, seperti persediaan, pelanggan, atau karyawan.
        
        Keterkaitan antara tabel relasional
        
        hubungan logis antara dua tabel atau lebih yang didasarkan pada data bersama (kolom kunci) untuk menstrukturkan data secara efisien, mengurangi redundansi data, dan menjaga integritas data dalam basis data.
        
        Teori basis data relasional
        
        Model formal memiliki fondasi dalam aljabar relasional dan teori himpunan, yang memberikan dasar teoritis untuk sebagian besar operasi manipulasi data yang di gunakan. Maka, suatu sistem adalah relasional jika >>>
        
        Merupakan data dalam bentuk tabel dua dimensi
        
        Mendukung fungsi aljabar relasional dari membatasi, meproyekikan, dan bergabung
      - Dua model pengorganisasian data awal, yang mendahului model yang lebih umum digunakan saat ini. Kedua nya termasuk dalam kategori basis data navigasi.
        
        Contoh
        
        Hubungan banyak ke banyak antara file inventaris dan file vendor. Setiap vendor memasok banyak item inventaris dan setiap item dipasok oleh lebih dari satu vendor.
      - << Struktur Basis Data Jaringan
      - << Struktr Basis Data Hirarki
    - - Menggunakan algoritme yang mengubah kunci utama catatan secara langsung menjadi alamat penyimpanan. Hashing menghilangkan kebutuhan untuk indeks terpisah. Dengan menghitung alamat, daripada membacanya dari indeks, catatan dapat diambil lebih cepat.
        
        Contoh
        
        Penyimpanan data pengguna di situs web, yaitu sebuah situs web dapat menggunakan nama pengguna sebagai kunci dan informasi profil pengguna (seperti kata sandi, email, dll) sebagai nilai. Fungsi hash akan mengubah nama pengguna menjadi indeks di mana data pengguna tersebut disimpan, memungkinkan login yang cepat.
    - - Variabel yang menyimpan alamat memori dari variabel lain, bukan nilai data itu sendiri. Ini memungkinkan akses dan manipulasi data secara tidak langsung pada lokasi memori tertentu.
        
        Contoh
        
        Linked List (Senarai Berantai) setiap elemen (node) dalam linked list berisi data dan sebuah pointer yang menunjuk ke node berikutnya dalam urutan. Tanpa pointer, struktur data ini tidak dapat dibentuk karena lokasinya di memori tidak harus berurutan.
    - - Indeks yang berisi nilai numerik dari lokasi penyimpanan disk fisik (silinder, permukaan, dan blok record) untuk setiap record dalam file data terkait
        
        Contoh
        
        Array (secara inheren terindeks), meskipun sering dianggap sebagai struktur data dasar, array bekerja berdasarkan prinsip pengindeksan. Setiap elemen diakses secara langsung melalui indeks numeriknya yang merupakan penunjuk ke lokaso memori relatif elemen tersebut.
    - - Cara menyimpan data secara linear yang efisien untuk pemrosesan massal, dan auditor harus memahami cara kerja struktur ini untuk merancang prosedur audit yang efektif, terutama dalam hal memastikan kelengkapan dan keakuratan data secara berurutan.
        
        contoh
        
        Pemrosesan penggajian, dimana 100 persen catatan karyawan pada file penggajian diproses setiap periode penggajian.
  - - - Mengacu pada CAA record disusun secara fisik pada peralatan penyimpanan sekunder yang bersifat berurutan atau acak.
    - - Teknik yang digunakan untuk menemukan iokasi record dan bernavigasi di basis data atau file.
- - - - Petugas Penerimaan
      - Inventaris
      - Agen Pembelan
      - Pemasok
      - Laporan Status Persediaan
      - Pesanan Pembelian
      - Menerima Laporan
    - - Kondisi 1. Suatu entitas harus terdiri dari dua atau lebih kejadian.
      - Kondisi 2. Entitas harus berkontribusi setidaknya satu atribut yang tidak disediakan melalui entitas lain.
  - - - Menentukan asosiasi antara entitas dan mendokumentasikannya dengan diagram ER. Ingatlah bahwa asosiasi mewakili aturan bisnis.
    - - Ada hubungan M:M
      - Ada hubungan 1:0, M
      - Ada hubungan 0, M;M
      - Ada hubungan 1:1
      - Hubungan antara entitas laporan penerimaan dan inventaris 0, M:M
  - - - Pengulangan Data Grup dalam Pesanan Pembelian
      - Dependensi Transitif
      - Pengulangan Data Kelompok dalam Menerima Laporan
- - - - Dari sudut pandang pengguna, EAM mengurangi kinerja operasonal
    - - EAM kemungkinan tidak dapat diterapkan secara optimal sebagai teknik audit dalam lingkungan yang memiliki frekuensi pemeliharaan atau perubahan program yang tinggi.