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Projets GitHub - Reconnaissance Faciale et Gestion de Présence TAREK…
Projets GitHub - Reconnaissance Faciale et Gestion de Présence
TAREK AHAMRI
PROJETS GITHUB - RECONNAISSANCE FACIALE ET GESTION DE PRÉSENCE
Face Recognition Advance Attendance System
Lien:
https://github.com/Pranav-Programmer/Face-Recognition-Advance-Attendance-System
Description:
Système de gestion de présence automatisé par reconnaissance faciale en temps réel
Enregistrement de nouveaux utilisateurs
Prise de présences à partir de la webcam
Interface web utilisateur intuitive via Streamlit
Présences horodatées
Système local sans dépendances cloud
Technologies:
Python
Streamlit (Web UI)
face_recognition (basé sur dlib, deep learning)
OpenCV
Face_recognize
Lien:
https://github.com/abdoulciss/face_recognize
Description:
Projet de contrôle de présence automatique pour établissements scolaires
Encodage des visages
Reconnaissance dans des images ou flux vidéo
Sorties adaptées (CSV, vidéos annotées)
Accent sur la rapidité et la robustesse
Technologies:
Python
OpenCV
Machine Learning
API Bing (constitution du dataset)
Face-Recognition-based-Attendance-System
Lien:
https://github.com/Taha533/Face-Recognition-based-Attendance-System
Description:
Application desktop de gestion de présence par reconnaissance faciale
Capture d'images faciales via webcam
Entraînement du modèle
Relevé de présence automatique
Enregistrement en fichier CSV
Gestion des données personnelles
Technologies:
Python
OpenCV
TensorFlow
Tkinter (interface desktop)
MySQL (base de données)
NumPy
Pillow
Face Attendance System
Lien:
https://github.com/akshaysanil/FaceRecognitionSystem
Description:
Automatisation de gestion de présence par caméras avec IA
Détection et reconnaissance faciale en temps réel
Amélioration de la précision et fiabilité
Documentation détaillée incluse
Technologies:
Python
OpenCV
Machine Learning (algorithmes de reconnaissance faciale)
Facial Keypoint Detection using PyTorch
Lien:
https://github.com/iamirmasoud/facial_keypoint_detection
Description:
Détection des points clés du visage pour améliorer la reconnaissance
Détection des yeux, bouche, nez
Robustesse face aux différences d'expression
Amélioration des algorithmes de reconnaissance et tracking facial
Technologies:
Python
PyTorch (Deep Learning)
OpenCV (détection Haar/CNN)
Face Recognition Attendance System (Topic GitHub)
Lien:
https://github.com/topics/face-recognition-attendance-system
Description:
Page thématique regroupant plusieurs projets similaires
Différentes implémentations
Architectures (web, desktop, mobile)
Technologies:
Python
OpenCV
TensorFlow
Streamlit
Flask
Django
Diverses autres technologies selon les projets
RECOMMANDATIONS POUR VOTRE PFE
Première priorité:
Face Recognition Advance Attendance System
Architecture complète avec interface web et pipeline de reconnaissance
Deuxième priorité:
Face-Recognition-based-Attendance-System
Approche desktop complète avec base de données et gestion des données
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sous
sub