Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
AI เรียนรู้อย่างไร - Coggle Diagram
AI เรียนรู้อย่างไร
-
Google Translate
ความสามารถของโปรแกรม แปลข้อความ คำพูด รูปภาพ หรือเว็บไซต์ จากภาษาหนึ่งไปเป็นอีกภาษาหนึ่งได้โดยอัตโนมัติ โดยรองรับการแปลหลากหลายรูปแบบ รวมถึงการแปลแบบเรียลไทม์
-
การเรียนรู้ของเครื่อง ใช้ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยเฉพาะ โครงข่ายประสาทเทียมแบบลำดับ (Recurrent Neural Networks - RNNs) และ โมเดลแบบ Transformer ในการสร้างระบบ การแปลด้วยเครื่องแบบโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Machine Translation - NMT) ซึ่งช่วยให้การแปลเป็นธรรมชาติและแม่นยำยิ่งขึ้น
จากข้อมูลเข้า/ข้อมูลออก * ข้อมูลเข้า (Input): ข้อความ (Text), เสียงพูด (Voice), หรือรูปภาพ (Image) ที่มีข้อความอยู่ในภาษาต้นทาง (Source Language)
- ข้อมูลออก (Output): ข้อความที่ถูกแปลเป็นภาษาเป้าหมาย (Target Language) โดยมีความหมายเทียบเท่ากับภาษาต้นทาง
ประโยชน์สำหรับชีวิตประจำวัน ช่วยให้ผู้คน สื่อสารและเข้าถึงข้อมูล ที่เป็นภาษาต่างประเทศได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการเดินทาง การศึกษา การทำธุรกิจ หรือการทำความเข้าใจเนื้อหาจากทั่วโลก
Luxand
-
ความสามารถของโปรแกรม ระบุและยืนยันตัวตนของบุคคลจากภาพถ่ายหรือวิดีโอ โดยการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของใบหน้า (เช่น ระยะห่างระหว่างตา รูปทรงของจมูกและปาก) และสามารถค้นหาใบหน้าที่ตรงกันในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้
การเรียนรู้ของเครื่อง ใช้เทคนิค การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยเฉพาะ โครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ (Convolutional Neural Networks - CNNs) เพื่อฝึกฝนให้โมเดลสามารถดึง คุณลักษณะเด่นของใบหน้า (Facial Features) ออกมาเปรียบเทียบและจัดประเภทได้อย่างแม่นยำ
จากข้อมูลเข้า/ข้อมูลออก * ข้อมูลเข้า (Input): รูปภาพใบหน้า หรือวิดีโอ (สตรีมวิดีโอ) ที่แสดงใบหน้าของบุคคล
- ข้อมูลออก (Output): การระบุตัวตน (Identification) ว่าบุคคลนั้นคือใคร หรือ การยืนยันตัวตน (Verification) ว่าบุคคลนั้นตรงกับบุคคลที่อ้างสิทธิ์หรือไม่ (เช่น ใช่/ไม่ใช่)
ประโยชน์สำหรับชีวิตประจำวัน ใช้ในการ รักษาความปลอดภัยและการเข้าถึง (Access Control) เช่น การปลดล็อกสมาร์ทโฟน การตรวจสอบการเข้า-ออกสถานที่ หรือการทำธุรกรรมทางการเงินเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือ
สาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่สร้างระบบ/เครื่องจักรให้ จำลองความสามารถทางสติปัญญาของมนุษย์ (เช่น การเรียนรู้ การแก้ปัญหา การรับรู้)
หลักการทำงานของ AI คือ
AI อาศัย การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อค้นหา รูปแบบ/กฎเกณฑ์ ที่ซ่อนอยู่ และนำรูปแบบที่เรียนรู้มานี้ไปใช้ในการ ตัดสินใจหรือสร้างผลลัพธ์ สำหรับข้อมูลใหม่ (เช่น การแปลภาษา, การจดจำภาพ, การรู้จำเสียง)
Autodraw
ความสามารถของโปรแกรม เป็นเครื่องมือช่วยวาดรูป โดยจะทำการ คาดเดาและแนะนำรูปภาพสำเร็จรูป (drawing suggestions) ที่วาดเสร็จสมบูรณ์จากภาพร่าง (sketch) ที่ผู้ใช้วาด ทำให้สามารถเปลี่ยนภาพร่างที่ไม่สมบูรณ์ให้เป็นภาพวาดที่สวยงามได้ทันที
การเรียนรู้ของเครื่อง ใช้ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) หรือ โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการจดจำและทำความเข้าใจรูปแบบของเส้นที่ผู้ใช้วาด โดยมีการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพร่าง (เช่น ชุดข้อมูล Quick, Draw!)
จากข้อมูลเข้า/ข้อมูลออก * ข้อมูลเข้า (Input): เส้นหรือภาพร่างที่ไม่สมบูรณ์ที่ผู้ใช้วาดด้วยเมาส์หรือนิ้วมือ ข้อมูลออก (Output): รายการของภาพวาดสำเร็จรูปที่เป็นไปได้ (เช่น รูปแมว, รูปรถ) ที่โปรแกรมแนะนำให้ผู้ใช้เลือกเพื่อนำไปแทนที่ภาพร่างเดิม
ประโยชน์สำหรับชีวิตประจำวัน ช่วยให้ผู้ที่วาดรูปไม่เก่ง หรือต้องการความรวดเร็วในการสร้าง ภาพประกอบ หรือ สัญลักษณ์ สำหรับการนำเสนอ สื่อการเรียน หรือบันทึกย่อต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายและดูเป็นมืออาชีพ
-
-
-
