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通訊 (AI / LLM / RAG, 電信基礎) - Coggle Diagram

- - - - 文件收集（Ingestion）
      - 預處理（Cleaning / Chunking）
        
        RAG 有一半以上的準確度取決於 chunking 好不好。
        在 2023–2025 這兩年裡，很多論文與企業研究都證明：
        ✨ "Chunking is retrieval engineering."
        （切法就是影響 RAG 表現的工程本質）
        
        Chunking
        
        方法
        
        (2) Semantic chunking（語意斷點）
        用 LLM 直接檢測段落斷點：
        例如遇到主題變換、流程切換時切開。
        優點：語意一致
        缺點：成本高、較慢
        
        (3) Structure-aware chunking（結構導向）
        這是目前企業最常採用，也最有效的。
        針對不同文檔類型使用不同切法：
        ex.
        技術規範（3GPP）: 按章節/子章節 + 程序為單位
        SOP : 按Step
        
        (4) Recursive chunking（遞迴切分）
        把大章節切成中章節，再切成小 chunk。
        LangChain、LlamaIndex 都支援。
        
        (5) Hybrid chunking（結構 + 語意雙方法）
        ex.
        
        依標題粗切
        
        再用語意斷點微調切法
        
        (1) Fixed-size chunking（固定 token）
        優點：簡單
        缺點：語意破碎，準確度很差
        → 實務上已經不使用
        
        結果標準
        
        (A) Retrieval Precision / Recall（檢索準確率與召回率）
        最關鍵指標：
        問同一個問題，新的 chunking 是否能讓系統更常抓到正確段落？
        
        (B) Context Relevance（語意相關度）
        同樣的問題，用同一個檢索器（embedding），
        哪種切法回來的內容「語意靠近答案」？
        
        (C) RAG 最終答案是否更準確？（End-to-End 評估）
        ex.
        之前 LLM 亂回答
        換一種 chunking 後答案變正確
        → 這就是「好的 chunking」。
      - 向量化（Embedding）
      - 檢索層（Retrieval Layer）
      - LLM 推理（Answering Layer）
      - 系統介面（API / Web UI / Chatbot）
- - - - 介面（Interface）
        
        無線介面（PHY/MAC/RLC/PDCP）
        
        5G NR 的 38.211、38.212、38.213、38.214、38.331
        
        調變方式（QPSK/16QAM/64QAM）
        
        Frame structure、SSB、PDCCH、PDSCH 等格式
        
        HARQ、RLC AM/UM 行為
        
        RRC/NAS 程式碼
        
        核心網路介面（N1/N2/N3/N4/N6/N9/N10…）
        
        AMF SMF UPF 的標準 API（會使用 HTTP/2 + JSON）
        
        Procedures（註冊、PDU Session、切片等）
        
        NAS Message Encoding
      - 訊號流程（Procedure）
        
        SIM / AKA 驗證流程
        不能亂改，因為:
        
        SIM 卡必須能與所有基地台互認
        
        安全流程要一致
        
        註冊、切換、session
      - 編碼格式（Encoding）
      - 加密協定
      - 頻道架構（Physical Layer）
      - RRC、NAS、NGAP、XnAP、S1AP 等協定
    - - 商業政策、計費方式
        
        5G 費率怎麼算
        
        QoS 設定
        
        Data cap、速度
        
        網路切片怎麼賣
      - 基地台與核心網的內部實作
        
        排程演算法（Scheduler）
        
        波束成形算法
        
        MIMO 頻譜最佳化
        
        DRX 設定策略
        
        SON（自動化網路優化）
        
        手機定位算法
        
        Core Network 的負載分配策略
      - 5G Core 內部的 NF（Network Function）部署方式
        
        用 VM、Container、Bare-metal？
        
        是否加入 AI 來調度 UPF？
        
        用什麼架構做高可用？
      - 無線參數調整（RAN Tuning）
        
        幾根天線開 beamforming
        
        PCI 規劃
        
        切換門檻（A3 offset）
        
        SSB beam 數量與配置
        
        小區覆蓋半徑
      - 服務型態（電信業的自由市場）
        
        VoLTE 要不要開
        
        VoNR 用法
        
        低延遲工業網路（URLLC）
        
        mMTC 用在哪些 IoT