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인공지능과 학습(1301 권규범) - Coggle Diagram

- - - - 편향
        한쪽으로 치우치는 성질
  - - - 개인이 만들어 공유한 데이터뿐만 아니라
        여러 기업이나 공공 기관에서 제공하는 데이터를 활용할 수도 있다.
      - 기업이나 공공 기관에서는 데이터셋을 파일 또는
        API 형태로 만들어 공공 데이터로 제공하기도 한다.
      - 인터넷 검색 및 웹크롤링, 설문조사, 인터뷰 결과 정리 등
        다양한 방식을 통해 데이터를 정리할 수 있다
- - - - 수집된 데이터에서 비어있는 값 혹은 누락된 값
      - 결측치가 있는 행이나 열을 삭제하는 방법과 평균, 중앙값, 최반값 등의 대푯값으로 결측치를 대체하는 방법이 있다.
      - 결측치가 포함된 행이나 열을 삭제할 때는 데이터의 손실이 크지 않은지, 삭제된 행이나 열이 꼭 필요한 데이터인지 따져보고 신중하게 적용해야 한다.
    - - 평균적인 데이터 범위보다 지나치게 높거나 낮은 수치의 값
      - 이상치를 처리하기 위해서는 정상 범위의 기준을 정해야 한다,
      - 데이터를 삭제할 때는 데이터 분석의 모든 맥락을 고려한 후 신중하게 결정해야 하며, 데이터가 충분하지 않다면 적합한 값으로 대체해야 한다.
  - - - 속성 간의 상관관계를 분석한 후 그 값을 히트맵으로 나타내면 해결하고자 하는 문제와 관련 깊은 핵심 속성들을 상관계수로 찾아내기가 쉬워진다.
    - - 상관계수의 값은 절댓값 1에 가까울수록 두 속성 간의 관련성이 높다.
- - - - 지도학습
        
        데이터를 이용하여 학습할 때 사전에 정답이 있는 데이터를 활용하여 학습하는 것
        
        훈련데이터와 테스트데이터가 쓰인다
      - 비지도학습
        
        정답을 알려주지 않고 데이터만을 제시하여 학습하는 방법
        
        군집 사용
    - - 판단할 때마다 외부 환경에서 보상을 제공하고
        이 보상의 값을 최대화하기 위한 뱡향으로 학습을 진행한다
    - - 어떤 현상에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인과 특정 결과 사이의 관계를 함수로 표현해 연속적인 수치를 예측하는 기계학습 방법
      - 종속변수
      - 독립변수
    - - 미리 정의된 여러 범주로 데이터를 구분하기 위한 경계를 학습하여 새로운 입력이 들어오면 여러 범주 중 하나를 선택하는 과정
    - - 비지도학습 알고리즘의 일종
- - - - 외부로부터 데이터를 입력받는 층
        입력 데이터를 받아들여 다음 은닉층으로 값을 보낸다
    - - 입력층과 출력층 사이에 새롭게 추가된 층
        이전 층에서 받은 값을 계산한 후 다음층으로 전달하여 학습이 이루어지는 층
    - - 은닉층으로부터 데이터를 입력받아 결괏값을 출력하는 층
  - - - 필터를 적용하여 이미지의 특성을 추출한다
    - - 합성곱 계층의 출력 데이터를 입력으로 받아 가로, 세로 방향의 공간을 줄이는 폴링 연산을 통해 출력 데이터의 크기를 줄이거나 특정 데이터를 강조함