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I ORGANIZACIÓN ESTRUCTURAL DEL ITINERARIO FORMATIVO, II. ANÁLISIS DE…
I ORGANIZACIÓN ESTRUCTURAL DEL ITINERARIO FORMATIVO
Carga Horaria y Créditos
Horas Teóricas (Saber) 20% (Reducido)
Horas Prácticas/Laboratorio (Hacer) 40% (Aumentado)
Horas de Trabajo Autónomo/Proyectos (Ser) 40% (Aumentado)
Prácticas Pre-profesionales (PPP)
Cambio Estructural: Transición de prácticas cortas (2-3 meses) a una Residencia Profesional Integrada (PPI) de 6 meses, obligatoria en el penúltimo o último semestre.
Alineación al Currículo: El tema de la PPI debe estar directamente relacionado con la Línea de Investigación de la que el estudiante desea titularse.
Evaluación: La evaluación se basa en la entrega de un Portafolio Digital (TAC) que contenga evidencias de desempeño, bitácoras de reflexión y el informe técnico, siendo más importante la calidad del trabajo y la ética demostrada (Ser) que la simple asistencia.
Proyectos Integrados
Proyecto Intermedio (Nivel 5to Semestre): Diseño de un sistema de control simple (ej. Control PID de temperatura o nivel). Integra conocimientos de Electrónica, Circuitos y Teoría de Control Básico.
Proyecto Final de Carrera (Nivel 9no Semestre): Diseño de una solución de Ingeniería Eléctrica compleja para un cliente real (ej. Optimización de la red eléctrica en un campus universitario mediante Smart Grids). Integra todos los conocimientos y exige la aplicación de IA/TACs.
Actividades Complementarias y Formación Integral
Voluntariado Social y Técnico Desarrollo del Ser: Responsabilidad social, compromiso con el desarrollo de Bolivia.
Tutorías entre Pares y Círculos de Estudio Desarrollo del Ser y Hacer: Liderazgo, comunicación técnica, fortalecimiento de la pertenencia comunitaria.
Cursos de Ética e Innovación Tecnológica Desarrollo del Ser: Discusión sobre la mediación crítica y ética de la IA/TACs.
Líneas de Investigación
Sistemas de Energía Inteligente (Smart Grids) y Ciberseguridad Industrial.
Generación Distribuida y Energías Renovables no Convencionales (Fotovoltaica y Eólica).
Automatización Industrial Avanzada y Aplicaciones de Aprendizaje Automático (IA) en Mantenimiento Predictivo.
II. ANÁLISIS DE RECURSOS Y COSTOS (VIABILIDAD)
Capacitación Docente Recurso Humano Alto (Costo de especialistas externos en IA y Didáctica).
Licenciamiento de Software (TACs) Recurso Tecnológico (Licencias) Medio/Alto (Renovación de licencias de MATLAB, ETAP, y plataformas de Portafolio Digital).
Infraestructura de Laboratorio Recurso Físico Medio (Actualización de bancos de pruebas para Control, adquisición de equipos de redes inteligentes).
Plataforma de IA Educativa Recurso Tecnológico (Servidor/API) Bajo/Medio (Subscripción a APIs educativas para permitir el uso ético y controlado de la IA en tareas).
Materiales y Bibliografía Recurso Documental Bajo (Digitalización y creación de nuevos módulos didácticos alineados a las competencias).