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ML 2025 績效 - Coggle Diagram
ML 2025 績效
技術
主軸 A - Policy as Code
:star: 架構設計
- 基於現有 IaC Pipeline 完成 PaC 架構整合。
- 設計環境分離機制，確保智金處六個環境能有獨立的管理措施。
- 設計模組化 PaC Pattern，未來其餘 Pipeline 可快速擴充。
:star: 組織採用
- 成功將 PaC 打造為跨團隊協作平台 (由發展組、爬蟲平台與 DevOps Team 共同協作新的 Policy 上架)
- 目前智金處 90% 以上的雲端專案皆採用此架構進行設定掃描。
- 降低跨團隊溝通成本（誤用案例下降)
- 提前阻擋錯誤設定，降低系統中心 (雲端小組、SRE 團隊) 的客服量。
:star: 上線機制
- 以 Feature Toggle 機制進行功能擴充，以達到分階段 Rollout 的效果。
- 實現安全切換 (Critical Service - IaC Pipeline 並未中斷)。
:star: 技術選型
- 完成多款 PaC 工具選型 (OPA, KICS)，最終選定 Checkov 作為智金處 PaC 掃描工具。
:star: 試行落地
- 主導為期 1 個月的試行階段。
- 涵蓋 20 + 個專案，試行導入零阻力、開發團隊採納度高。
- 開發試行階段 Scanning Report，提供 Developer 即時回饋。
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:star: 成效回饋與持續迭代
- 定期彙整 PaC 執行數據 (違規類型、改善幅度、Suppress列表)。
- 與主管定期同步執行成效。
- 依據團隊痛點，定期調整 Policy。
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K3S Agent PoC
:star: 問題洞察
- Agent 、環境數量成長：維運成本、擴展性、維運負擔越來越重。
- 需要探索下一代 Agent 管理方式。
:star: 技術探索
- 探索如何以 K8S 架構動態管理 Agent。
- 研究 GitOps 工具 (
PipeCD/ArgoCD)。
:star: PoC 實作
- 建立可運作的
ArgoCD 及 K3S 集群，作為 PoC 驗證。
:star: 技術領導
- 與 Junior 成員共同實作與 Debug，展現領導潛力。
:star: 未來價值
- 建立未來「動態 Agent 管理」的第一個可行架構。
- 讓 DevOps Team 維運重點之一的 Agent 管理，有機會透過 GitOps 形式優化。
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管理
主軸 A - 規範治理與風險前置
- 建立一套所有團隊都能遵循的規範治理框架。
- 讓錯誤能在流程前端被阻擋，而不是在客服 / 後端爆開。
- 建立團隊間「共同維護規範」的治理模式。
(從單向宣達到共創協作)
- 使作業方式從人治轉為制度化。
- 確保規範退行過程零阻力，良好的前期溝通與利益對齊。
- 定期與主管同步規範成效，確保治理迴圈可持續。
主軸 B - 跨團隊協作與流程整合
- 主動協調不同團隊的需求與規範，使流程收攏且可落地。2. 提升跨團隊的透明度，降低反覆確認的溝通成本。
- 協助團隊理解流程背後的原則，並非強制套用政策。
主軸 C - 技術領導力與文化推動
- 帶領 Junior 完成技術生命週期，提升團隊技術與協作。
- 透過 4次 DE Talk / 月會分享團隊工作方式與原則。
- 代表組織對外分享 (
DevOpsDays / DevOps Meetup / DBT Meetup)，建立外部品牌。
- 導入更清晰的專案管理流程，提升 DevOps Team 的開發節奏。
主軸 D - 專案管理與穩定交付
- 每個專案皆以清晰 Problem Statement 起步。
- 完整拆解 Milestone, 時程及關鍵路徑。
- 與利害關係人提前對齊需求與預期。
- 專案推動順利、如期落地、零阻力。
- 展現 Owner 心態的穩定交付能力。