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인공지능의 사회적 영향 (1126 함민재) - Coggle Diagram

- - - - 지속 가능한 발전 목표는 2015년 UN에서 채택한 인류 공동의 발전 목표
      - 현재 세대의 필요를 충족시키면서 미래 세대의 필요를 해치지 않는 발전을 추구
      - 전 세계가 협력하여 문제를 해결하고 공동의 발전을 이루는 것이 핵심
      - 개발도상국 뿐만 아니라 선진국도 함께 참여해야하는 전 인류적 목표
      - 해보기1)지속 가능 발전 세부 목표 조사하기
        
        10번 불평등 감소: 모든 형태의 불평등을 줄이고 사회적, 경제적 포용성을 강화한다
        13번 기후 변화 대응: 기후 변화의 영향을 줄이기 위한 대응 체계를 마련한다
    - - 인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는데 중요한 역할을 하고있다
      - 예시로 기아종식, 건강과 웰빙 증진, 모두를 위한 에너지 보장, 기후 변화 대응, 양질의 교육 보장, 사회 기반 시설 산업화 및 혁신
      - 해보기2) 지속 가능 발전 목표 달성을 위해 인공지능을 활용한 사례 조사하기
        
        10번 불평등 감소: 인공지능을 활용한 자막 생성, 번역, 경제적 포용성을 강화한다
        13번 기후 변화 대응: 인공지능으로 위성 데이터를 분석해 기후 변화와 자연재해를 예측한다
  - - - 해결하고자 하는 문제를 명확히 정하고 인공지능으로 해결 가능한지 판단함
    - - 모델의 결과를 테스트하고 성능이 낮으면 데이터를 보완하여 다시 학습시킴
    - - 문제 해결에 필요한 데이터를 수집하고 불필요한 정보를 제거하여 분석가능한 형태로 정리함
    - - 데이터를 학습시켜 예측이나 분류가 가능한 모델을 만듦
    - - 수집한 데이터를 분석해 어떤 알고리즘을 사용할지 결정
- - - - 특정한 범위내에서 활용가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있으며 인간수준의 이상 지능을 구현할수있는 인공지능 개발
      - 예를 들어 빅데이터를 이용해 환자의 질병을 발견하는데 도움을 주거나 컴퓨팅 비전 기술과 딥러닝을 이용해 산재사고와 같은 사고를 예방
      - 질병 진단 시스템, 산재 사고 예방 시스템, 안전하고 효율적인 교통 시스템 구현
    - - 정보기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물 등이 유기적으로 연결되어 데이터를 실시간으로 주고받는 사회이다.
      - 스마트폰 보급과 사물 인터넷, 디지털 트윈
    - - 인공지능 발전과 함께 빅데이터, 사물인터넷, 다양한 산업과 학문이 융합되어 새로운 가치와 산업을 창출하는 사회
      - 스마트 공장, 로보어드바이저, 스마트팜
  - - - 빅데이터를 이용해 교통량과 물류 흐름을 분석하고 예측하여 혼잡을 줄이고 효율을 높임
    - - 환자의 건강 데이터를 분석해 질병을 조기에 진단하고 예방함
    - - AI와 빅데이터를 활용해 맞춤형 제품 생산,금융 사기 탐지 등에 활용
    - - CCTV 영상 분석, 이상 상황 감지 등으로 범죄나 사고를 예방함
- - - - 인공지능이 일상생활에 다양한 형태로 활용되며 인간의 삶의 질 향상
      - 인간이 직접 수행하던 일을 대신하면서 편리함과 효율성 증가
      - 개인 맞춤형 서비스 제공으로 사람마다 자신에게 필요한 정보나 서비스를 쉽게 이용할수있다
      - 자동차로 인한 변화
        
        대표적으로 자율주행 기술
        
        운전자가 없어도 차량이 스스로 움직이는 기술
        
        물류 운송, 베달, 청소, 안내 등 다양한 분야에 적용 가능
        
        시간 절약과 효율적인 이동, 노동 감소 실현
        
        해보기 1) 스마트 카트가 고객을 인식해 따라다니며 상품을 운반한다
      - 인간 능력의 한계 극복
        
        인공지능은 인간의 능력을 보완하고 극복하게 함
        
        근력 보조 로봇은 신체 불편을 줄여주고 노년층의 활동을 도와줌
        
        창의적 표현 가능성이 확대되고 신체적 제약 극복
      - 개별 맞춤화 서비스 제공
        
        인공지능이 개인 데이터를 분석을 통해 맞춤형 서비스를 제공
        
        개인 취향에 맞는 영화,음악등을 추천
    - - 인공지능의 발전으로 직업 구조 변화 발생
      - 반복적이고 단순한 일은 AI가 대체하며 효율성이 상승
      - 복잡한 판단, 창의적 사고가 필요한 작업은 인간만 가능
  - - - 교사는 인공지능이 추천하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 활용함
      - 인공지능은 학생의 학습 데이터를 분석해 개별 맞춤형 학습을 제공함
      - 교사는 학생의 감정 변화나 학습 상태를 관찰하고 상담,지도하는 역할을 강화함
    - - 새로운 직업이 어떻게 만들어지고 기존 직업이 어떻게 변하는지 분석하고 탐색
      - 인공지능과 협력하여 문제를 해결할수있는 융합적 사고력과 창의력을 길러야함
- - - - 인공지능의 활용이 확대되면서 예상치 못한 사회적 문제 등장
      - 인공지능은 인간을 보조하고 지원하는 도구로 사용해야함
      - 인간은 AI사용에 따른 법적 책임과 윤리적 판단을 내려야함
      - 무조건적인 거부보다는 올바른 활용과 윤리적 기준 마련이 중요함
    - - 인공지능의 개발, 이용, 운영 전 과정에서 윤리적 기준이 필요함
      - AI 판단이 불투명한 블랙박스 현상으로 결과의 이유를 알기 어려움
      - AI가 인간의 일자리를 대체하거나 차별적 판단을 내릴 위험 존재
      - 인공지능의 올바른 활용을 위해 윤리 기준과 법적 규제 마련이 필요
      - 공정성,투명성,책임성을 갖춘 인공지능 개발,운영이 중요
      - 인간과 인공지능이 서로 협력하며 공존할수있도록 노력해야함
  - - - 인공지능 모델을 학습 시키는데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것
      - 인공지능이 학습된 데이터에 따라 결과가 달라짐
      - AI가 수집하는 데이터 자체가 사회적 불균형이나 편견을 반영함
    - - 인공지능을 설계하거나 프로그래밍하는 과정에서 생길수있는 설계자 개인의 편향
      - 데이터가 잘못된 기준으로 분류되면 결과도 왜곡됌
      - 알고리즘의 기준이 공개되지 않아 블랙박스문제 발생
      - 결과의 이유를 설명하기 어려워서 공정성과 투명성이 저하
    - - 견고성과 안전성: 외부 환경 변화나 오류에도 안정적으로 작동해야함
      - 책무성: 인공지능 사용과 결과에 대한 책임 소재를 명확히 해야함
      - 투명성과 설명 가능성: 인공지능이 어떤 근거로 판단하는지 이해할수있도록 설명 가능해야함
      - 인간 중심 가치와 공정성: 인간의 존엄성과 자유를 존중하며 공정한 판단을 보장해야함
      - 포용성과 지속 가능성: 모든 사람이 배제되지 않고 혜택을 받을수있도록 설계해야함
  - - - 인공지능의 학습을 위해서는 대량의 데이터 수집이 필요하지만 이과정에서 개인정보 침해나 사생활 노출의 위험이 있음
      - 에시) 하인츠 딜레마
        
        생명 존중과 법 준수의 가치 충돌
        
        AI가 사회 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집할때도 공익성과 개인정보 보호가 충돌할수있음
    - - 인공지능이 특ㅈ벙한 추천 알고리즘을 사용하면 개인의 성향에 맞는 정보만 보여주는 필터 버블 현상이 생김
      - 사용자는 자신이 보고싶은 정보만 접하게 되어 다양한 관점의 정보 접근이 제한됌
    - - 생명 존중의 윤리적 가치 판단이 요구됌
      - 어떤 선택이 윤리적으로 옳은가를 판단하기 어려움
      - 자율주행 자동차가 사고를 피할수없는 상황에서 누구의 생명을 우선할것인가라는 문제 발생
    - - 윤리적 딜레마 상황에서는 단일한 정답이 존재하지 않음
      - 다양한 가치와 시각을 종합적으로 고려해야함