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인공지능의 사회적 영향
1108 김지후 - Coggle Diagram
인공지능의 사회적 영향
1108 김지후
인공지능과 사회변화
클라우드 컴퓨팅
인터넷을 기반으로 가상화 된 소프트웨어,서버,네트워크,저장 공간 등 정보 기술 자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅 환경
빅데이터
대용량의 데이터를 활용,분석하여 가치 있는 정보를 추출하고,생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 말한다.
인공지능의 발전 속도는 컴퓨팅 시스템의 성능 향상과 사물 인터넷의 활성화,인터넷 및 모바일 컴퓨팅의 발전, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 발전 등으로 점점 빨라짐
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인공지능으로 해결할 수 있는 사회 문제
빅데이터를 활용하여 예측,분류 등을 통해 문제 해결을데이터를 활용하여 예측,분류 등을 통해 문제 해결을 돕는다.
기후변화, 지진, 화재 등과 관련된 데이터를 분석하여 재난을 예측하고 미리 대비하는 데 도움을 준다.
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자율주행 기술의 사례
테슬라 (Tesla): ‘오토파일럿(AutoPilot)’과 ‘풀 셀프 드라이빙(FSD)’ 기능을 통해 고속도로 주행, 차선 변경, 자동 주차 등을 지원.
생성형 인공지능
텍스트,오디오,이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어 내는 인공지능 기술
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인공지능과 윤리
인공지능이 계속 발전이 가속 되면서 인공지능의 활용 가능성은 더욱 다양해지고 있다. 에를 들면 인공지능 학습에 사용되는 개인 정보 보호나 데이터의 소유권과 관련된 문제가 있을 수도 있다.
인공지능은 인간을 지원하고 보조하거나 새로운 가치를 창출할 수 있다. 그러나 인공지능이 학습을 통해 성능을 새선하거나 지능적인 판단을 내리더라도 도덕적,법적인 책임을 질 수 있는 주체는 인간이다.
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인공지능 개발자: 인공지능 개발자는 설계,개발,결과에 책임이 있다
인공지능 사용자:인공지능의 소비 주체자이자 사회적 논의의 참여 주체자
인공지능 운영, 관리자: 개발된 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다.
딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상이 생길 수도 있고, 인공지능의 학습을 위해 개인이 생성한 데이터를 사용하는 경우도 많기 때문에 인공지능을 개발하는 과정뿐만아니라 인공지능을 활용하는 과정에서도 여러 가지 문제가 발생할 수 있다.
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신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙: 포용성과 지속 가능성, 인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능성, 견고성과 안전성,책무성
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알고리즘 딜레마: 추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인별 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할 수 있게 되었다. 사용자가 관심있는 분야의 정보만을 취할 수 있어 만족감을 느낄 수 있고, 광고주나 기업도 더 큰 이익을 얻을 수 있게 되었다.