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3.인공지능의 사회젇 영향(1124진무빈) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회젇 영향(1124진무빈)
인공지능의 발전으로 인한 사회 변화
인공지능은 1950년 앨런 튜링이 제안한 지능이 있는 기계에 관한 아이디어로부터 시작되었다
빅데이터: 데이터 분석 데이터 축적
인터넷 및 모바일 컴퓨팅:전송
사물 인터넷:데이터 수집
인공지능은 교통 경제 의료 제조업 등 다양한 분야에서 활용되며 우리 사회를 변화시키고 있다>>>과거에는 기계가 인간의 육체노동을 대신하는 정도였지만 인공지능이 인식 판단 학습 추론 문제 해결 능력을 함
인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례 조사하기
인공지능 발전은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 강화학습, 빅데이터 기술을 기반으로 이루어져 왔다. 이러한 기술은 스팸 필터링, 음성·이미지 인식, 자동 번역, 자율주행, 게임 AI, 스마트시티 교통 관리 등 다양한 분야에서 실제로 활용되고 있다. 특히 딥러닝과 빅데이터의 결합은 AI가 스스로 패턴을 학습하고 고성능 예측을 수행하는 핵심 동력이 되고 있다.
클라우드 컴퓨팅:인터넷을 기반으로 가상화된 소프트웨어 서버 네트워크 저장 공간 등 전보 기술자원을 서비스로 제공한다
빅데이터:대용량의 데이터를 활용 분석하여 가치있는 정보를 추출하고 생선된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응
사물 인터넷과 데이터 수집:사물 인터넷은 사물과 사물이 인터넷으로 연결되어 정보를 주고받는 기술을 의미한다
초지능 사회:인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고있다
초연결 사회: 인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계 사물 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할수 있게 한다
초융합 사회: 인공지능의 발전은 빅데이터 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합을 나타냄
해보기
인공지능의 발전으로 의료 진단과 치료가 정밀해져 개인 맞춤형 건강 관리가 가능해졌다.
복지 분야에서는 AI가 노인 돌봄 로봇이나 상담 챗봇으로 활용되어 사회적 지원이 강화되었다.
환경 분야에서는 인공지능이 기후 변화 예측과 에너지 효율 관리에 사용되어 지속 가능한 발전을 돕고 있다.
안전 분야에서는 CCTV와 자율주행 시스템에 AI가 적용되어 범죄 예방과 교통사고 감소에 기여하고 있다.
1943:인간의 뇌신경 세포의 활동을 스위치들이 연결된 네트워크로 포현하고자함
1949:자극받은 뉴런의 연결은 강화되지만 그렇지 않은 뉴런의 연결은 약화됨
1950:기계에 지능이 있는지를 판별하는 튜링 테스트를 제안
1956:존 매카시가 다트머스 회의에서 인공지능 용어를 최초로 제안
1958:뇌 신경망을 모사한 퍼셉트론을 제시
1966:최초의 대화형 소프트웨어 엘리자 등장
인공지능으로 해결할 수 있는 사회 문제
인공지능은 교통 물류 의료 복지 등 다양한 분야에서 활용되면서 효율성을 높이고 있다
그러나 인공지능은 사회 문제를 해결하기 위해 인간처럼 공감하거나 윤리적 판단을 내릴 수는 없다
인공지능과 진로
인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다
자동화로 안헌 변화
대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶에 많은 부분에 자동화를 가져옴
해보기
자율주행 기술은 자동차 외에도 다양한 분야에 접목되고 있다.
예를 들어, 물류 분야에서는 자율주행 트럭과 드론이 택배나 화물 운송에 활용되어 효율성을 높이고 있다.
농업 분야에서는 자율주행 트랙터와 수확기가 스스로 움직이며 작물을 관리해 노동력을 줄인다.
또한 도시 관리 분야에서는 자율주행 청소차나 제설차가 도로를 자동으로 청소하거나 눈을 치우는 데 사용되고 있다.
인간 능력의 한계 극복
인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할수 있도록 돕는다
개별 맞춤화 서비스 제공
인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스 제공가능
인공지능으로 인한 직업의 변화
인공지능의 발전은 직업 분야에도 많은 변화를 불러오고 있다 인간이 수행하던 일은 인공지능이 대신하게 되면서 인간이 그동한 해야 했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일수 있다
인공지능과 인간의 공존
인공지능의 발전이 가속되면서 인공지능의 활용 가능성은 더욱 다양해지고 있다
인공지능은 인간을 지원하고 보조하거나 새로운 가치를 창출할수 있다
인공지능과 관련된 윤리적 문제와 대책
인공지능 윤리란 인공지능을 개발 운영 활용할 떄 지켜야 하는 윤리적 원칙을 말한다
인공지능 개발자:인공지능 개발자는 인공지능 설계 개발 결과에 책임이 있다
인공지능 사용자:인공지능 사용자는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여가 된다
인공지능 운영 관리자: 인공지능 운영 관리자는 개발된 인공지능을 올바르게 우영하고 관리할 책임이 있따
딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상이 생길수 있따
데이터 알고리즘의 편향성
편향이란 어느 한쪽으로 기우는 것으로 우리 사회에 녹아있는 사회적 현상이나 편견이 편향으로 나타날수도 있따
데이터 편향
데이터 편향이란 인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다
알고리즘 편향
알고리즘 편향은 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길수 있는 편향을 말한다
신뢰할수 있는 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
포용성과 지속 가능성
인간 중심 가치와 공정성
투명성과 설명 가능성
견고성과 안정성
책무성
인공지능으로 인한 윤리적 딜레마
윤리적 딜레마란 윤리적인 어떤 선택이나 상황이 동등하게 불만족스러운 두 가지 중에서 어느 한가지르 결정해야 하는 경우를 말한다
데이터틀 수집할 떄 발생하는 딜레마
인공지눙울 훈련 시키기 위해서는 데이터를 수집하는 것이 필요하다
알고리즘 딜레마
추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할수 있게 되었다
자율주행 자동차 설계의 딜레마
자율주행 자동차에 인공지능이 적용되면서 인공지능의 판단이 인간의 안전이나 생명과 직결되기 때문에
지속가능 발전 목표
지속 가능 발전 목표의 개념
지속 가능 발전 목표는 2015년 유엔총회에서 빈곤 불평등 기후 변화 환경 파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고 이를 위한 세계의 대대적인 노력을 촉구하고자 설정한 공동의 목표
해보기
나는 기후변화 대응과 깨끗한 에너지에 관심이 있다
기후변화 대응을 위해 인공지능은 날씨 데이터를 분석해 이상 기후를 예측하고 피해를 줄이는 데 활용된다
깨끗한 에너지 분야에서는 인공지능이 태양광과 풍력 발전량을 예측해 효율적인 에너지 사용을 돕고 있다
이러한 기술들은 환경 보호와 에너지 절약을 동시에 이루는 지속 가능한 발전에 기여하고 있다
인공지능의 활용
인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는데 중요한 역할을 한다
기아 종식/모두를 위한 애너지 보장/건강과 월빙 증진/기후변화 대응/양징의 고육 보장/사회 기반 시설 산업화 및 혁신
해보기
나는 기후변화 대응과 깨끗한 에너지에 관심이 있다
기후변화 대응을 위해 인공지능은 위성 사진과 기상 데이터를 분석해 산불이나 홍수를 조기에 예측한다
또한 인공지능은 탄소 배출량을 실시간으로 감시해 온실가스 감축 정책에 도움을 준다
깨끗한 에너지 분야에서는 인공지능이 태양광과 풍력의 발전량을 예측해 전력 공급을 안정적으로 조절한다
이처럼 인공지능은 환경 보호와 에너지 효율 향상을 통해 지속 가능한 발전 목표 달성에 중요한 역할을 하고 있다
인공지능 프로젝트 절차
프로젝트는 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해 이련의 절하에 따라 수행한다
1단계 주제 선택 및 문제 정의
2단계 데이터 수집 및 전처리
3단계 기계학습과 유형과 알고리즘 선정
4단계 기계학습을 통한 모델 생성
5단계 성능 평가