Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO - Coggle Diagram

- - - - Definición
        
        Todos los componentes toenen la probabilidad de ser seleccionados
      - Aleatorio simple
        
        Método: Sorteo o tómbola
        
        Pasos: 1.Listar, 2.Asignar números, 3.Sortear
      - Aleatorio mediante tabla de números aleatorios
        
        Pasos: 1.Listar, 2.Enumerar, 3.Usar tabla
      - Sistemático
        
        Calcular el intervalo ( k= N/m)
        
        Selección periódica basada en un sorteo inicial
      - Estratificado
        
        Dividir la población en subgrupos (Estratos) homogéneos
        
        Muestreo proporcional o no proporcional dentro de cada estrato
      - Conglomerado (o por racimos)
        
        Agrupar la población en conjuntos naturales ( manzanas, bloques)
        
        Seleccionar subconjuntos completos (racimos) al azar
    - - Definición
        
        No todos los componentes tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
      - Intencional o deliberado
        
        El investigador decide basado en objetivos y criterios experto
      - Por cuota
        
        Selección según variables específicas ( sexo, raza, edad) hasta completar la cuota
      - Muestreo por bola de nieve
        
        Se contacta a una persona que refiere a otros del grupo de estudio( útil para poblaciones ocultas)
- - - - Mayor rapidez y menor costo
      - Resultados más precisos
    - - Cuando no se puede estudiar toda la población
      - Para comparar grupos
      - Para comparar parámetros
    - - m=(N) / ((N-1)*K^2+1)
      - Variables: m= Muestra, N=Población, K= Margen de error (decimal)
    - - La representatividad depende del diseño del muestreo, no solo del tamaño