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PROGETTAZIONE di un DATABASE, MODELLAZIONE FUNZIONALE FASI 4 e 5,…

- - - - Si parte da uno schema molto astratto ma completo che viene successivamente raffinato fino ad uno schema finale
    - - Si parte da suddivisioni specifiche (semplici schemi) per arrivare ad uno schema integrato
    - - Lo schema si sviluppa a macchia d'olio partendo dai concetti più importanti aggiungendo quelli ad essi correlati
- - - - sviluppato da Edgar Frank Codd
        all'inizio degli anni 70
        
        pubblica l'articolo "modello per l'archiviazione di grandi banche di dati" dove struttura attraverso TABELLE e RELAZIONI
    - - rappresentabile tramite un albero (primi anni 60)
        
        Radice: record principale da cui partono uno o più sottoalberi (ramo)
        
        Segmento: elemento del sottoalbero
        
        Ogni padre può avere molti figli, ma ogni figlio può avere un solo padre
        Relazione uno-a-molti (1:N)
        
        SVANTAGGI
        
        tra lo schema logico e la realizzazione fisica esiste una dipendenza stretta e vincolante
        
        le operazioni di ricerca non sono efficienti in quanto sono visite ad alberi generici e solo nel caso siano di tipo gerarchico sarebbero di semplice realizzazione
    - - rappresentabile tramite un grafo (fine anni 60)
        
        Estensione del modello gerarchico dove non esiste alcuna radice, ma ogni nodo può essere un punto di partenza per raggiungere un determinato campo
        
        Ogni padre può avere molti figli, e ogni figlio può avere molti padri
        Relazione molti-a-molti (N:N)
        
        Record connettori:
        sono dei puntatori (freccia) che permettono di far accedere ai dati più facilmente
        
        SVANTAGGI
        
        Per realizzare due reticoli indipendenti è necessario duplicare i dati (RIDONDANZA)
        
        Se i dati non sono direttamente connessi la loro ricerca è difficoltosa
        
        I link sono realizzati con i puntatori, quindi esiste uno spreco di spazio di memoria
        
        Estremamente rigido in caso di modifiche successive alla sua creazione
    - - rappresentabile utilizzando il paradigma
        "Object-Oriented" (anni 80)
        
        Nuova frontiera nella ricerca sui DB. Hanno la possibilità di definire nuovi tipi di dati e comportamenti che vengono inglobati nello stesso oggetto (classe)
        
        OODBMS--> Objected Oriented DBMS
        
        Esempio: Jasmine sviluppato dalla Fujitsu
        (fine anni 90)
        
        ORDDBMS--> Object Relational DMBS
        
        Esempio: PostgreSQL realizzato all'università della California a Berkely; completamente open source
    - - rappresentabile attraverso Tag (primi anni 90)
        
        Non è proprio un modello di DB ma condivide i Markup dell'HTML, i TAG sono liberi e descrivono quanto racchiuso tra parentesi angolari <;>
    - - rappresentabile tramite approcci ibridi (fine anni 90)
        NoSQL= Not only Structured Query Language
        
        Utilizzo di tabelle e campi per memorizzare dati
        
        Schema fisso delle tabelle: (nome, elenco di campi e tipologia con chiave primaria che identifica univocamente una riga della tabella)
        
        Non individua un linguaggio specifico ma raggruppa un insieme di tecnologie per la persistenza dei dati
        
        Presenza di una relazione tra due o più campi di tabelle collegate mediante una chiave esterna per garantire l'integrità referenziale
        
        Accesso ai dati con la proprietà ACID
      - Esempi
        
        Redis, Memcached, HBase
        Basato sull'array associativo
        
        Neo4j
        Utilizza grafi (come il reticolare)
        
        MongoDB
        Orientato ai documenti senza schema rigido
        
        Cassandra, Big Table, SimpleDB
        Immagazzina dati in sezioni di colonne (utilizzato da FB, Google e Amazon)
        
        Firebase
        Costruisce un albero JSON (Java Script Object Notation