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인공지능의 사회적 영향(1409 노하율), 클라우드 컴퓨팅, +마이데이터 운동 - Coggle Diagram

- - - - 지속 가능 발전 목표는 총 17가지의 목표로 구성되어 있으며, 이를 달성하기 위한 169개의 세부 목표가 포함
    - - 빈곤, 질병, 환경 등 다양한 분야의 문제를 해결하고자 노력
        
        제 4차 지속 가능 발전 기본 계획을 발표
    - - 인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는 데 중요한 역할을 하고 있음
        
        모두를 위한 에너지 보장
        
        건강과 웰빙 증진
        
        질병 진단을 위한 인공지능 의료 영상
        
        기아 종식
        
        자율주행 트랙터는 지형을 인식
        
        기후 변화 대응
        
        기후 모델링에 활용
        
        양질의 교육 보장
        
        인공지능 튜터
        
        사회 기반 시설 산업화 및 혁신
        
        인공지능을 활용한 신호 제어를 도입
  - - - 2단계: 데이터 수집 및 전처리
        
        3단계: 기계학습 유형과 알고리즘 선정
        
        4단계; 기계학습을 통합 모델 생성
        
        5단계: 성능 평가
        
        훈련 데이터와 테스트 데이터
  - - - 극심한 빈곤을 2030년 까지 모든 지역에서 근절한다.
      - 모든 연령과 성별의 사람들이 빈곤 상태에 있는 비율을 2030년 까지 절반으로 줄인다.
    - - 개발도상국에서 연 7% 이상의 지속적인 경제 성장을 달성한다.
      - 기술 혁신, 산업 다양화 등을 통해 경제 생산성 향상을 이룬다.
    - - 인공지능은 채용 과정의 성차별을 줄이고 성폭력 예방 시스템을 구축하며 여성 교육과 경제 참여 기회를 확대함으로써 성평등(SDG 5) 달성에 기여하고 있다.
- - - - 데이터 편향
        
        인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미
        
        인공지능이 사용자가 입력하는 데이터를 학습하기 때문에 사용자에 의해서도 편향이 발생
        
        챗봇 중 하나인 이루다
        
        자사의 다른 서비스에서 수집한 대화 데이터를 학습에 사용하여 개인 정보가 노출되었을 뿐 아니라 욕설, 인종 차별이나 성 차별적인 말 학습
      - 알고리즘 편향
        
        인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향
        
        컴파스 - 흑인이나 빈민촌 거주자들의
        재범율을 더 높게 판정된다고 조사
        
        모델 학습을 위한 데이터의 수집. 처리. 분석. 사용 과정에서 개발자, 인공지능 서비스를 운영, 관리하는 기업, 사용자의 윤리 의식이 중요
      - 신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
        
        포용성과 지속 가능성
        
        인간 중심 가치와 공정성
        
        인공지능 수명 주기 전반에 걸쳐 법률, 인권 및 민주적 민주적 가치 등 인간 중심 가치를 존중하고 지키기 위해 힘써야 함
        
        견고성과 안전성
        
        책무성
        
        투명성과 설명 가능성
  - - - 훈련 데이터로 사용할 데이터를
        수집할 때 개인 정보가 포함
        
        개발한 노력에 대한 가치, 법을 지켜야 한다는 가치 등이 서로 상충
        
        우열을 가리기 힘든 가치가 서로 상충할 때 윤리적 딜레마가 발생
    - - 양질의 콘텐츠보다 비슷한 콘텐츠를 다수 생산함으로써 문화 획일화와 문화 산업의 축소를 가져올 수 있음
        
        사용자의 입장에서는 사용하는 기기의 검색 기록, 시청 기록 등의 데이터를 주기적으로 삭제하여 데이터가 알고리즘에 지나치게 이용되는 것을 막을 수 있을 것
        
        우선순위가 알고리즘에 결정
        
        기업과 소비자들의 의견이
        사회적 합의 내용을 고려해야 함
        
        개발자나 운영, 관리자의 입장에서는 알고리즘이 사회에 미칠 수 있는 영향에 대한 지속적인 논의가 필요
  - - - 도덕적.법적인 책임을 질 수 있는 주체는 인간
        
        거부하거나, 수용하기보다는 인공지능과 공존하기 위해 인공지능을 어떻게 활용
    - - 인공지능 사용자
        
        인공지능 사용자는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체임
        
        자율주행 자동차가 사고를 낸 경우의 책임 소재 문제, 인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제, 인공지능에게 사람의 생명을 맡겨도 될지에 관한 문제 등 인공지능으로 인한 문제가 발생
        
        블랙박스 현상이 생길 수 있음
        
        인공지능을 활용하는 과정에서도
        여러 가지 문제가 발생
        
        인공지능이 인간의 일자리를
        대체하면서 실업률이 증가
        
        학습 과정은 인간이 예측하지 못하는 의사 결정으로 이어지고 이렇게 심층망 안의 상황을 들여다볼 수 없다는 의미로 인공지능은 블랙박스로 불림
      - 인공지능 운영.관리자
        
        인공지능 운영, 관리자는 개발된 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있음
        
        인공지능의 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이러한 부분을 발견하고 개선
      - 인공지능 개발자
        
        인공지능 개발자는 인공지능 설계, 개발, 결과에 책임이 있음
        
        개발자가 설계하는 알고리즘에 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않게 설계
- - - - 미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정형화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체될 것
        
        창의력이나 고도의 전문성을 발휘하는 업무에 집중
        
        개인의 데이터를 분석
        
        토의, 프로젝트 활동과 같이 창의력, 융합적 사고 능력, 탐구력 등이 필요한 수업에 더 집중
        
        양식장을 운영하는 어부는 스마트 양식장은 최적의 물의 온도를 맞춰줌
        
        비판적 사고력
        
        협업 능력
        
        의사소통 능력
        
        호기심
  - - - 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕움
        
        재활 로봇이나 근력 보조 로봇으로 불편함을 줄이고
        노년 시기의 생활을 더욱 활기차게 만들어 줄 수 있음
        
        적은 힘으로도 쉽게 움직일 수 있으며 예술 작품을 쉽게 제작할 수 있으며 생성형 인공지능을 이용해 원하는 내용을 입력해 창의성 표현
    - - 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공
        
        추천 알고리즘은 서비스나 영상, 게시물, 광고 등을 추천해 줌
        
        인공지능 디지털 교과서는 학습을 가능하게 함
    - - 자율주행 기술 - 출퇴근 시간을 단순한 이동 시간이 아니라 휴식이나 여가 활동, 생산적인 일에 활용할 수 있는 시간으로 변화시킬 것으로 예상
    - - 데이터를 기반으로 이루어지는 작업이나 간단한 추론으로 처리할 수 있는 작업을 대체하는 경향이 있음
        
        분석과 판단은 아직 인공지능이 완전히 대체할 수 없는 영역
      - 빅데이터 분석, 암호화 및 사이버 보안 기술 채택
        
        데이터 분석가 및 과학자, 빅데이터 전문가, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 데이터베이스 및 네트워크 전문가, 데이터 엔지니어, 정보 보안 전문가는 30~35%가량 수요가 증가할 것
        
        기계공학자와 건설 노동자의 일자리 역시 증가
    - - 자율주행 택시는 운전자가 없어도 인공지능이 도로 상황을 인식하고 스스로 목적지까지 이동한다.
- - - - 인터넷, 이동 통신, 와이파이
        
        전송
    - - 데이터 저장-데이터 관리 및 분류-데이터 처리
        
        데이터 분석, 데이터 축적
      - 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술
    - - CCTV, 자동차, 의료, 건강, 기반 시설
        
        데이터 수집
    - - 인공지능이 인식, 판단, 학습, 추론, 문제 해결 능력 등 인간의 지적 능력도 수행하는 수준으로 발전
        
        삶의 편의를 높이는 것뿐만 아니라 삶의 양식이 변화하고 새로운 산업이 생겨나고 있음
    - - 머신러닝 기술은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 기술로 인공지능 발전의 핵심 기반이 되었다. 예를 들어, 넷플릭스의 추천 시스템은 사용자의 시청 기록과 선호도를 머신러닝 알고리즘으로 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제시한다. 이를 통해 사용자는 자신에게 맞는 영화를 쉽게 찾을 수 있고 넷플릭스는 시청률과 이용자 만족도를 높일 수 있었다.
  - - - 1958년 프랭크 로젠블랫 - 퍼셉트론: 뇌 구조를 모방한 신경망 모델로, 딥러닝의 원조
        
        2006년 제프리 힌턴 - 심층 신경망을 이용한 딥러닝 도입
  - - - ex)농업 분야에서는 스마트팜 기술, 법률 분야에서는 리걸테크, 금융 분야에서는 핀테크 기술 등장
        
        사회의 변화는 초지능, 초연결, 토융합의 특징
  - - - 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물, 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 함.
        
        사물, 공간, 환경 등을 컴퓨터상에 디지털 데이터 모델로 표현
        
        이미지 인식이나 자연어 처리 등이 더욱 정교해지면서 사람, 사물, 정보의 상태와 변화를 실시간으로 감지하는 것이 더 정확
    - - 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창조하는 초융합의 모습을 나타냄
        
        인공지능과 로봇 공학의 융합으로 인간 대신 위험한 작업을 수행하는 로봇이 개발되거나, 범용으로 사용할 수 있는 로봇이 개발
    - - 범용적으로 활용 가능한
        인공지능이 개발되고 있음
        
        인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는
        인공지능이 개발
        
        ex)빅데이터를 이용해 환자의 질병을 발견하는 데 도움, 컴퓨터 비전 기술과 딥러닝을 이용해 산재 사고와 같은 위험 상황을 알려 사고를 예방, 여러 가지 센서를 사용해 교통량을 분석해 교통의 혼잡을 줄이고 최적화된 교통 시스템 구현
    - - 건강.복지 - 돌봄 로봇은 독거 노인에게 말을 걸거나 약 복용 시간을 알려주며 정서적.신체적 지원을 제공한다.
      - 환경 - 스마트 쓰레기 분리 시스템이 카메라와 인공지능을 활용해 재활용품과 일반쓰레기를 자동으로 구분한다.
      - 안전 - 재난 대응 AI 시스템이 지진이나 홍수 발생 시 피해 지역을 분석하고 구조대가 효율적으로 움직일 수 있도록 돕는다.
  - - - 기후 변화, 지진, 화재 등과 관련된 데이터를 분석하여 재난을 예측하고 미리 대비하는 데 도움
        
        지능 에이전트의 형태로 구현되어 주변 환경을 인식하고 적절하게 제어하여 사회 문제 해결
        
        동물의 울음소리 인공지능으로 학습시키는 등의 방법으로 멸종 위기 동물을 관찰함
        
        CCTV는 화재를 감지하거나 하천의 수위를 감지하여 자연재해를 예측하거나 수상한 행동을 탐지하여 범죄 예방에 활용
        
        교통.물류
        
        교통 혼잡도 10% 감소, 교통사고 5% 감소, 물류 효율성 33% 상승
        
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        의료.복지
        
        건강 수명 3세 상승, 치매 조기 진단 정확도 95%달성
        
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        제조.금융
        
        제조 생산성 10% 상승, 금융 사고 탐지 정확도 95% 달성
        
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        치안.안전
        
        범죄 검거율 90% 수준 상승, 산림 피해 면적 10% 감소
        
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