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인공지능의 사회적 영향 1404 김민서 - Coggle Diagram

- - - - 1958년 프랭크 로젠블랫의 퍼셉트론 발명
        
        1966년 최초의 대화형 소프트웨어 엘리자 등장
        
        1980년 마이신 등장
        
        1997년 슈퍼컴퓨터 딥 블루 등장
        
        2006년 제프리 힌턴이 심층 신경망을 이용한 딥러닝 도입
        
        2009년 구글 자율 주행 자동차 프로젝트 시작
        
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  - - - 빅데이터
        
        데이터 저장
        
        관리 및 분류
        
        데이터 처리
        
        초지능 사회
        
        초연결 사회
        
        디지털 트윈같이 현실에 존재하는 사물, 공간, 환경 등을
        컴퓨터상에 디지털 데이터 모델로 표현해 실시간 반응으로 미래 예측
        
        딥러닝기술의 발전으로 이미지 인식이나 자연어 처리 등 정교한 작업을 통해 사람, 사물, 정보의 발전 실시간 감지값의 정확도
        
        초융합 사회
        
        초연결 환경이 조성되면서 다양한 기술과 산업의 결함이
        촉진되어 새로운 분야 창출
        
        인공지능과 로본 공학의 융합을 인간 대신 위험한 작업을 수행하는 로봇 개발
        범용으로 사용할 수 있는 로봇 개발
        
        빅데이터를 활용하여 환자의 질병을 발견하는데 도움을 주거나
        컴퓨터 비전 기술과 딥러닝을 이용해 산재 사고와 같은 위험 상황 방지
        
        센서를 사용한 교통량분석으로 인한 사고 예방
      - 인터넷, 이동통신, 와이파이
- - - - 개별 맞춤화 서비스 제공
      - 인간이 가진 능력을 보완 및 극복할 수 있도록 도움.
        근력 보조 로봇이나 재활 로봇을 이용하여 장애 극복
      - 인공지능 프로그램을 이용하여 수월한 예술 작품 제작
        생성형 인공지능을 이용해 원하는 내용을 입력
- - - - 데이터 수집 및 전처리
        
        기계학습 유형과 알고리즘 선정
        
        기계 학습을 통한 모델 생성
        
        성능평가
- - - - 개인의 사생활에 관한 사항이 철저하게 보호되어야 하고 관리자의 임의적인 접근을 허용해서는 안된다.
    - - 개발자가 설계하는 알고리즘에는 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않아야 한다. 편향을 발견하더라도 수정하는 방안이 마련될 수 있도록 개발되어야 한다.