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3.인공지능의 사회적 영향 (1405 김여은) - Coggle Diagram

- - - - 기계가 인간처럼 상황 인지, 이성적이고 논리적으로 판단 행동, 창의적인 기능 수행
        
        인공지능의 발전
        
        클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인터넷 및 모바일 컴퓨팅, 사물 인터넷,
        교통, 경제, 의료, 제조업 등 다양한 분야에서 활용
        
        인공지능의 발전이 기반이 된 기술 사용 사례
        
        인공지능 발전의 기반이 된 기술은 딥러닝으로, 인공신경망을 이용해 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 기술이다. 이 기술은 자율주행 자동차와 음성인식 서비스등에 활용되고 있다.
    - - 초지능 사회
        
        인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다.
      - 초연결 사회
        
        인간과 사물 사이의 네트워크는 점점 더 촘촘해지고 있다.
      - 초융합 사회
        
        빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다.
    - - 건강과 복지
        
        돌봄 로봇과 AI 챗봇 상담 서비스는 노인, 장애인 등 돌봄이 필요한 사람들에게 정서적·실질적 지원을 제공하고 있다.
      - 환경
        
        스마트 에너지 관리 시스템은 건물과 도시의 전력 사용을 최적화해 에너지 절약과 탄소 배출 감소에 기여한다.
      - 안전
        
        AI CCTV 및 범죄 예측 시스템은 이상 행동을 실시간으로 감지해 범죄 예방과 신속한 대응을 가능하게 한다.
  - - - 하지만, 인공지능은 사회 문제를 해결하기 위해 인간처럼 공감하거나 윤리적 판단을 내릴 수는 없다. 스스로 감정을 느끼거나 윤리적 판단을 내리는 것은 불가능
        
        사회 문제를 해결하기 위해서는 인간의 도덕적 판단과 윤리적 가치를 고려하는 등 인간의 개입 필요
- - - - 이러한 변화 속에서 기존에는 예상하지 못했던 새로운 문제들이 생길 수 있다.
        
        따라서 인공지능을 사용하고 개발하는 것을 무조건적으로 거부하거나, 수용하기보다는 인공지능과 공존하기 위해 인공지능을 어떻게 활용할 수 있을지에 관한 충분한 고민 필요
  - - - 윤리적 가치와 원칙, 전문가의 조언, 다양한 시각과 의견을종합적으로 고려하여 결정을 내리는 것이 중요
    - - 개인 정보와 관련된 가치와 인공지능으로 사회저인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적 딜레마 발생
    - - 추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할 수 있게 되었다
        
        하지만, 특정 정보만을 받아들여 고정 관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다.
    - - 자율주행 자동차가 피할 수 없는 사고를 맞닥뜨렸을 때 누구를 구해야 하는가에 대해 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다.
        
        자율주행 자동차는 우선순위가 알고리즘에 결정되어 있어야 한다.
  - - - 이렇게 판단하는 인공지능 모델은 결국 사회적 현상에 따라 편향적인 결과를 낳게될 것 이다.
    - - 데이터 편향?
        인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미
        예)이루다
        
        개인 정보가 포함된 데이터를 학습한 경우, 데이터를 수집하는 사람의 특정한 의도를 반영하여 데이터를 수집한 경우, 학습 데이터로 특정 데이터가 많이 사용되는 경우 등에서 편향이 발생
    - - 알고리즘 편향?
        인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서
        생길 수 있는 편향
        예)컴파스
        
        설계자의 문화적, 개인적인 편향이 변수나 가중치 설정에 반영되는 경우, 데이터를 잘못 라벨링 하는 경우, 목표와는 관련성이 없거나 적은 변수를 포함하거나 높은 가중치를 부여했을 경우, 비의도적이지만 알고리즘을 설계할 때 일반적으로 가나다 순서, 알파벳 순서대로 결과를 나열하는 경우 등에서 알고리즘 편향 발생
    - - 포용성과 지속 가능성
        
        인간 중심 가치와 공정성
        
        투명성과 설명 가능성
        
        견고성과 안전성
        
        책무성
- - - - 지속 가능 발전 목표는 총 17가지의 목표로 구성되어 있다.이를 달성하기 위한 169개의 세부 목표 포함
      - 미래 세대의 필요를 충족시킬 기반을 저해하지 않으면서서현세대의 필요를 충족시키기 위해 전 세계의 협력 강조
    - - 경제 성장과 양질의 일자리
        
        혁신 기술과 산업 생태계를 육성하여 지속 가능한 경제 성장을 달성하고, 미래 산업에 맞는 인재 양성과 고용 환경 개선으로 양질의 일자리를 창출한다.
      - 평화, 정의, 포용적인 태도
        
        갈등 예방과 인권 보호를 통해 평화롭고 공정한 사회를 구축하고, 차별 없는 참여와 상호 존중을 바탕으로 포용적인 공동체 문화를 조성한다.
    - - 기아 종식, 건강과 웰빈 증인, 양질의 교육 보장,
        모두를 위한 에너지 보장, 기후 변화 대응, 사회 기반 시설 산업화 및 혁신 등
    - - 경제 성장과 양질의 일자리
        
        AI는 구직자와 고용주의 요구를 정확히 분석하여 더 나은 일자리 매칭을 도와줍니다. 이를 통해 양질의 일자리 창출뿐만 아니라, 구직자와 기업 간의 미스매치를 줄일 수 있습니다.
      - 평화, 정의, 포용적인 태도
        
        AI는 다양한 데이터를 분석하여 갈등의 징후를 미리 파악하고, 이를 해결하기 위한 전략을 제시하는 데 활용될 수 있습니다. 특히, 정치적 불안정이나 사회적 갈등이 발생할 위험이 있는 지역에서 AI는 중요한 예방적 역할을 할 수 있습니다.
  - - - 2단계.
        데이터 수집 및 전처리
        
        3단계.
        기계학습 유형과 알고리즘 선정
        
        4단계.
        기계학습을 통한 모델 생성
        
        5단계.
        성능 평가
- - - - 자동화로 인한 변화
        예) 자율주행 기술
        
        자율주행 기술에
        인공지능 기술이 더해져
        운전자의 개입 없이
        차량이 주행하는 기술로 점차 발전
        
        자율 주행 기술은 출퇴근 시간을 단순한 이동 시간이 아니라 휴식이나 여가 활동, 생산적인 일에 활용할 수 있는 시간으로 변화시킬 것으로 예상된다
        
        자율주행 기술이 접목된 사례
        
        농업 분야에서도 자율주행 기술이 적용되고 있습니다. 자율주행 트랙터나 드론을 활용해 농작물을 모니터링하고 관리하는 시스템이 발전하고 있습니다.
      - 인간 능력의 한계 극복
        
        인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나
        극복할 수 있도록 돕는다.
        
        예를 들어 인공지능은 탑재된 재활 로봇, 근력 보조 로봇 등은 장애로 인한 불편함을 줄이고 노년 시기의 생활은 더욱 활기차게 만든다
        
        인공지능 프로그램을 이용하면 누구나 예술 작품을
        쉽게 제작할 수 있다.
      - 개별 맞춤화 서비스 제공
        
        인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다. 예)추천 알고리즘, 디지털 교과서
    - - 인간이 그동안 해야했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 있게 되었다.
        
        하지만, 데이터를 기반으로 이루어지는 작업이나 간단한 추론으로 처리할 수 있는 작업을 대체하는 경향이 있다.
      - 향후 5년 동안 인공지능과 관련한 다양한 기술 분야에서 순일자리가 창출될 것으로 예상한다. 특히 빅데이터 분석 암호화 및 사이버 보안 기술의 채택은 일자리 성장을 크게 가져올 것
  - - - 미래의 직업 환경에서는 점차 인공지능에 의해 대체
        
        따라서 새로운 직업이 어떻게 형성되고
        기존 직업이 어떻게 변화하는지 분속하는 것이 필요
        
        문제 이해, 창의적인 대안 도출,
        인공지능과 협력하고 소통하는 역량 등을 갖추기