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인공지능의 사회적 변화(1403김라희) - Coggle Diagram
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(해보기1)
인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례 조사하기: 클라우드 컴퓨팅 기술은 인터넷을 통해 대규모 데이터 저장과 연산을 가능하게 하는 기술로 인공지능의 학습과 서비스 운영에 필수적인 기반이 된다 예를 들어 지피티나 구글 어시스턴트는 클라우드 서버를 통해 인공지능 모델을 실행함으로써 사용자의 질문을 실시간으로 처리하고 응답을 제공한다
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초융합 사회
스마트 공장: 제조 분야와 인공지능, 빅데이터가 융합하여 등장한 스마트 공장은 효율을 극대화하고 불량을 최소화한다
로보어드바이저: 금융 분야에서 인공지능, 빅데이터가 융합하여 등장한 로보어드바이저는 고객 맞춤형 자산 관리 서비스를 제공할 수 있게 되었다
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(해보기2)
인공지능으로 인한 사회 변화 조사하기:
건강, 복지: 인공지능 돌봄 로봇의 도입으로 노인이나 장애인이 일상생활을 보다 편리하게 할 수 있게 되었다
환경: 인공지능 기반의 환경 모니터링 시스템을 통해 공기 오염이나 수질 오염을 실시간으로 감지하고 관리할 수 있게 되었다
안전: 인공지능 영상 인식 기술이 CCTV에 적용되어 범죄나 사고를 조기에 감지하고 신속히 대응할 수 있게 되었다
인공지능으로 해결할 수 있는 사회 문제:
- 기후 변화, 지진, 화재 등과 관련된 데이터를 분석하여 재난을 예측하고 미리 대비하는데 도움을 줄 수 있다
- 지능 에이전트의 형태로 구현되 어 주변 환경을 인식하고 적절하게 제어하여 사회 문제를 해결할 수도 있다
- 동물의 울음소리를 인공지능으로 학습시키는 등의 방법으로 멸종 위기 동물을 관찰할 수 있다
인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
- 탑재된 시스템이 이전보다 더 많은 영역에서 활용되면서 인간이 수행하 던 작업을 인공지능이 수행하게 되었다
- 인간의 개입이 점차 줄어들고 있다
- 인공지능은 인간이 수행하기 어렵거나 생명에 위험을 느낄 수 있는 영역에도 적용된 수 있어 인간의 삶을 더욱 안전하게 만들어 주고 있다
- 개별 맞춤 서비스를 제공할 수 있어 각각의 사람들이 자신이 원하는 것을 더욱 쉽게 찾아 즐길 수 있도록 변화하고 있다
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인간 능력의 한계 극복:
- 인공지능이 탑재된 재활 로봇이나 근력 보조 로봇 등은 장애로 인한 불편함을 줄인다
- 노년 시기의 생활을 더욱 활기차게 만들어 줄 수 있다
- 힘난한 지형을 오르내릴 때 적은 힘으로도 쉽게 움직일 수 있도록 도움 수도 있다
- 인공지능 프 로그램을 이용하면 누구나 예술 작품을 쉽게 제작할 수 있다
개별 맞춤화 서비스 제공
- 추천 알고리즘은 사용자가 선호할 만한 서비스나 영상, 게시물, 광고 등을 추천 해준다
- 인공지능 디지털 교과서는 학생 개개인의 학습 데이터를 활용하여 최적의 학습 경로를 제시하고 맞춤형 학습을 가능하게 한다
- 학부모에게는 자녀의 화업 성취도와 교과 흥미 현황 등을 제공하여 자녀의 학습 상황을 파악할 수 있다
- 교사에게는 학생의 학업 참여도 등을 제공하여 학생 지도에 도움을 준다
인공지능을 사용하며 예상하지 못했던 문제들과 인공지능을 사용하면서 우리들의 자세:
- 인공지능 학습에 사용되는 개인 정보 보호나 데이터의 소유권과 관련된 문제가 있을 수 있다
- 딥페이크를 이용해 가짜뉴스를 제작하여 배포하는 등 인공지 능을 부정적인 의도를 가지고 사용하는 문제가 있을 수 있다
- 생성형 인공지능을 이 용해 만든 창작물을 저작물로 인정할 수 있는지, 인공지능을 사용한 결과에 대한 책임은 누구에게 있는지에 대한 문제도 있을 수 있다
- 인공지능을 사용하고 개발하는 것을 무조건적으로 거부하거나, 수용하기보다는 인공지능과 공존하기 위해 인공지 능을 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 충분한 고민이 필요하다
- 인공지능으로 얻게 된 결과에 대하여 충분한 검토와 윤리적 고찰을 통해 인공지능을 바람직하게 사용할 수 있어야 한다
트롤리 딜레마는 5명의 사람 을 구하기 위해 1명을 희생해 야 하는 상황을 말한다. 제동 장치가 고장 난 트롤리가 선 로를 달리고 있는데. 선로 위 에는 5명의 사람이 있다. 선로 를 바꾸지 않으면 5명 모두 사 망하고, 바꾸면 5명은 살지만. 바꾼 선로에 있던 1명은 사망 하게 된다. 선로를 바꿀 수 있 는 스위치를 조작할 수 있다면 어떤 선택을 할 것인가에 대한 내용으로, 자율주행 자동차의 설계와 관련하여 자주 등장하 는 딜레마다.