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인공지능의 사회적 영향 (1414양서연) - Coggle Diagram

- - - - 인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있으며, 인간 수준의 이상의 지능을 구 현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다.
    - - 인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물, 공간 등이 유기적으 로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다. 딥러닝 기술의 발전으로 이미지 인식이나 자연어 처리 등이 더욱 정교해지면서 사람 사물 정보의 상태와 변화를 실시간으로 감지하는 것이 더 정확해지고 있다.
    - - 인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결 합되어 새로운 동합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다
- - - - 인공지능 개발자
        
        인공지능 솔계, 개발, 결과에 책임이 있다. 설계하는 알고리즘에 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않게 설계해야한다. 편향이 구조적으로 숨어있다고 하더라도 편향을 발견하고 수정하는 방안이 마련될 수 있도록 개발되어야 한다
      - 인공지능 사용자
        
        인공지능의 주체이자 사회적 논의의 참여 주체이다. 인공지능이 적용된 자율주행자동차가 사고를 낸경우 책임 소재문제, 인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제, 사람의 생명을 맡겨도 될지의 문제 등 책임지는 범위늬 관한 규정이나 사회적합의가 필요하다.
      - 인공지능 운영,관리자
        
        인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다. 또한 오류가 있거나 편향성이 나타난다면 그 부분을 개선할 수 있어야 한다. 개인 사생활의 관한 내용은 철저희 보호되어야 하고, 관리자의 임의적인 접근을 허용하면 안된다.
    - - 인공지능 학습에 사용되는 개인정보 보호나 데이터 소유권 관련된 문제가 있다. 또한 딥페와크와 같이 가짜뉴스를 제작하여 베포하는 등 인공지능을 부정적인 의도응 가지고 사용히는 문제가 있을 수 있다.
        
        인공지능이 학습을 통해 성능을 개선하거나 지능적인 판단을 내리더라도 도덕적, 법적인 책임을 질 수 있는 주체는 인간이다. 인공지능을 무조건 적으로 거부하거나, 수용하기 보다는 인공지능과 공존하기위해 인공지능을 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 충분한 고민과 윤리적 고찰이 필요하다.
  - - - 데이터 편향
        
        데이터 편향이란 인공지능 모델을 학습시키는 데 삿용되는 데이터가 사람이나 사 회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다
      - 알고리즘 편향
        
        알고리즘 편향은 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있 는 편향을 말한다.
      - 신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
        
        포용성과 지속가능성
        
        신뢰 가능한 인공지능 구현에 힘써 야 함
        
        인간 중심 가치와 공정성
        
        인간 중심 가치를 존중하고 지키기 위해 힘써야 함
        
        투명성과 설명 가능성
        
        투 명성과 설명 가능성을 확보해야 함
        
        견고성과 안전성
        
        바람직 하지 못한 조건을 견딜 수 있거나 극복할 수 있 어야 함
        
        책무성
        
        위의 원칙 을 존중하며 인공지능 시스템 이 적절히 기능하도록 하는 데 책임을 다해야 함
- - - - 자동화로 인한 변화
        
        대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다. 자율주행 기술에 인공지능 기술이 더해져 운전자의 개입 없이 차량이 주행하는 기술로 점차 발전하고 있다
      - 인공지능의 한계극복
        
        인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다. 예 를 들어 인공지능이 담재된 재활 로봇이나 근력 보조 로봇 등은 장애로 인한 불편함 을 줄이고, 노년 시기의 생활을 더욱 활기차게 만들어 줄 수 있다.
      - 개별맞춤화 서비스
        
        인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있 다
    - - 공지능의 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화에 영 향을 미치고 있다. 미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정형화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체될 것이다. 이에 따라 인간은 창의력이나 고도의 전 문성을 발휘하는 업무에 집중하게 될 것이다.
    - - 인공지능의 발전은 직업 분야에서도 많은 변화를 불러오고 있다. 인간이 수행하던 일을인공지능이 대신하게 되면서 인간이 그동안 해야 했던 단순한 노동은 줄고 생 산성은 높일 수 있게 되었다. 종합적인 분석 과 판단은 아직 인공지능이 완전히 대체할 수 없는 영역이다.반데이터 분석, 암호화 및 사이버 보안 기술의 채택은 일자리 성장을 크게 가져올 것으로 전망한다.