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3.인공지능의 사회적 영향 (1406김우진) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향 (1406김우진)
데이터와 알고리즘의 평향성
편향이란 어느 한쪽으로 기우는 것으로, 우리 사회에 녹아 있는 사회적 현상이나 편견이 나탈 수 있다.
인공지능이 인식, 판단, 학습, 추론, 문제 해결 능력 등 인간의 지적 능력도 수행하는 수준으로 발전하면서 단순히 삶의 편이를 높이는 것 뿐만 아니라 삶의 양식이 변화하고 새로운 산업이 생겨나고 있다, 인공지능의 발전 속도는 컴퓨팅 시스템의 성능 향상과 사물 인터넷의 활성화, 인터넷 및 모바일 컴퓨팅의 발전, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 발전 등으로 점점 더 빨라지고 있다,
인공지능의 발전
인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 존 매카시가 제안했다.
해보기1
인공지능 발전의 기반이 된 기술은 딥러닝으로 대규모 인공신경망을 이용해 데이터를 학습하는 기술이며 음성인식과 이미지 인식등에 활용되고 있다.
클라우드 컴퓨팅
빅데이터 데이터 분석,데이터 축적
인터넷 및 모바일 컴퓨팅 전송
사물 인터넷 데이터 수집
인간의 지적 능력을 넘어선 인공지능이 등장하고 있으며, 인터넷을 기반으로 상호작용이 더 활발해졌다, 데이터의 수집, 분석,활용이 가능해져서 인공지능에 사용할 수 있는 양질의 데이터를 확보, 인공지능의 발전으로 인한 사회의 변화는 초지능, 초연결, 초융합의 특징을 보인다.
초지능 사회
범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있으며, 인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다. 인간은 인공지능의 도움을 받아 최적의 의사 결정을 할 수 있게 변화하고 있다,
초 연결 사회
인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계,사물,공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다. 스마트폰 사용의 증가와 사물 인터넷의 발전으로 실시간으로 데이터를 주고받는 것이 가능해지면서 인간과 사물 사이의 네트워크는 점점 더 촘촘해지고 있다.
초융합 사회
인공지능과 로봇 공학의 융합으로 인간 대신 위험한 작업을 수행하는 로봇이 개발되거나, 범용으로 사용할 수 있는 로봇이 개발되고 있다.
인공지능으로 해결할수 있는 사회 문제
인공지능은 교통, 물류,의료, 복지 등 다양한 분야에서 활용되면서 효율성을 높이고 있다
3.2 인공지능과 진로
인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다 인간이 수행하던 작업을 인공지능이 수행하게 되었고, 인간의 개입이 점차 줄어들고 있다. 인공지능은 인간이 수행하기 어렵거나 생명에 위협을 느낄 수 있는 영역에도 적용될 수 있다 더불어 인공지능은 개별 맞춤 서비스를 제공할 수 있다.
자동화로 인한 변화
자율주행 기술에 인공지능 기술이 더해져 운전자의 개입 없이 차량이 주행하는 기술로 점차 발전하고 있다. 자율주행 기술은 출퇴근 시간을 단순한 이동 시간이 아니라 휴식이나 여가 활동, 생산적인 일에 활용할 수 있는 시간으로 변화시킬 것으로 예상된다. 서빙 로봇이나 로봇 청소기 등으로 인해 인간은 일상생활에서 이전보다 더 적은 노동을 수행하게 될 것으로 전망된다,
해보기 1
자율주행 기술은 테슬라의 오토파일럿 시스템에 적용되어 차량이 스스로 차선 유지와 속도 조절을 수행한다.
인간 능력의 한계 극복
인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다. 인공지능프로그램을 이용하면 누구나 예술 작품을 쉽게 제작할 수있다.
개별 맞춤화 서비스 제공
개인관 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다, 추천 알고리즘은 사용자가 선호할 만한 서비스나 영상,게시물,광고 등을 추천해준다. 개개인의 학습 데이터를 활용하여 최적의 학습 경로를 제시하고 맞춤형 학습을 가능하게 한다.
인공지능으로 인한 직업의 변화
인간이 그동안 해야 했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 있게 되었다. 데이터를 기반으로 이루어지는 작업이나 간단한 추론으로 처리할 수 있는 작업을 대체하는 경향이 있다. 빅데이터 분석,암호화 및 사이버 보안 기술의 채택은 일자리 성장을 크게 가져올 것으로 전망한다
인공지능과 함께하는 미래를 위한 진로 탐색과 준비
인공지능의 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화에 영향을 미치고 있다. 미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정형화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체될 것이다. 인간은 창의력이나 고도의 전문성을 발휘하는 업무에 집중하게 될것이다.
3.1 인공지능과 사회변화
3.3 인공지능과 윤리
인공지능을 사용하는 우리들의 자세
인공지능의 발전이 가속되면서 예상하지 못했던 새로운 문제들이 생길 수 있다.딥페이크를 이용해 가짜뉴스를 제작하여 배포하는 등 인공지능을 부정적인 의도를 가지고 사용하는 문제가 있을 수 있다.
개인 정보 보호 문제, 가짜뉴스 생성 문제, 저작권 문제.
마이데이터 운동: 개인과 관련된 데이터의 소유권을 개인이 가져야 한다는 운동이다.
인공지능과 관련된 윤리적 문제와 대책
인공지능 윤리란 인공지능을 개날, 운영, 활용할 때 지켜야 하는 윤리적 원칙을 말한다.
인공지능 개발자: 인공지능 개발자는 인공지능 설계, 개발, 결과에 책임이 있다.
인공지능 사용자:인공지능 사용자는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체이다.
인공지능 운영-관리자
개발된 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다
딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상이 생길 수도 있고, 인공지능을 개발하는 과정에서뿐만 아니라 이공지능을 화룡하는 과정에서도 여러가지 문제가 발생할 수있다. 인공지능이 인간의 일자리를 대체하면서 실업률이 증가하는 등 새로운 사회 문제가 생기기도 한다.
데이터 편향
인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다.
훈련데이터가 편향되어 있으면 인공지능의 정확도가 낮아질 뿐만 아니라 사회적 물의를 일으킬 수 있다.
알고리즘 편향
인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다. 변수나 가중치 설정에 반영되는 경우, 데이터를 잘못 라벨링하는 경우, 목표와 관련성이 없거나 적은 변수를 포함하거나 높은 가중치를 부여했을 경우 이다
신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
포용성과 지속 가능성,인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능성, 견고성과 안전성, 책무성
4.1 인공지능과 지속 가능 발전 목표
지속 가능 발전 목표는 2015년 유엔총회에서 빈곤, 불평등, 기후 변화, 환경 파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고 인류 공동의 목표이다.
개바 도상국은 물론 선진국 역시 지속 가능한 발전을 위해 달성해야 할 목표가 제시되어 있다.
해보기1
(14. 해양생태계 보호)
해양오염을 줄이고 지속가능한 어업과 해양 보호구역 확대를 통해 바다 생태계를 보전한다.
2.(6.깨끗한 물과 위생 보장)
모든 사람이 안전한 식수를 이용하고 위생적인 환경에서 생활할 수 있도록 수질 관리와 위생 시설을 개선한다.
데이터를 수집할 때 발생하는 딜레마
인공지능을 훈련시키기 위해서는 데이터를 수집하는 것이 필요하다. 인공지능의 훈련 데이터로 사용할 데이터를 수집할 때 개인정보가 포함된다.
알고리즘의 딜레마
장점: 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유,사용자가 관심 있는 분야의 정보만을 취할 수 있어 만족감을 느낄 수 있다.
단점: 특정 정보만을 받아들여 고정 관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다. 또 양질의 콘텐츠보다 비슷한 콘텐츠를 다수 생산함으로써 문화 획일화와 문화 산업의 축소를 가져올 수도 있다.
자율주행 자동차 딜레마
자율주행 자동차는 운전자와 동승자, 보행자 중 누구를 보호해야 할지, 보행자들이 신호를 지킬 때와 그렇지 않을 때 어떻게 해야 할지 등과 관련된 우선순위가 알고리즘에 결정되어 있어야한다.
인공지능의 활용
인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
1.기아 종식,2. 모두를 위한 에너지 보장, 3. 건강과 웰빙 증진, 4.기후 변화 대응, 5. 양질의 교육 보장,6. 사회 기반 시설 산업화 및 혁신
해보기 2
깨끗한 물과 위생 보장 관련 AI 활용 사례
인공지능이 수질 데이터를 분석해 오염원을 조기에 감지하고, 정수장 운영을 자동화하여 깨끗한 물 공급을 돕고 있다.
해양 생태계 보호 관련 AI 활용 사례
인공지능이 위성사진과 드론 영상을 분석해 해양오염, 산호초 파괴, 불법 어업을 감시하고 해양 생태계를 보호하는 데 사용되고 있다.
합친문장
인공지능은 수질 오염을 실시간으로 감시하고 바다의 생태 변화를 분석하여, 깨끗한 물을 보장하고 해양 생태계를 보호하는 데 중요한 역할을 하고 있다.