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3.인공지능의 사회적 영향(1401김가은) - Coggle Diagram

- - - - 과거 기계가 인간의 육체노동 대신함
        but 인공지능이 인식,판단,학습,추론,문제해결능력등 인간의 지적능력도 수행하는 수준으로 발전하면서 단순히 삶의 편의를 높이는것뿐만
        아닌 삶의 양식이 변화하고 새로은 산업이 생겨나고있다.
        
        인간의 지적능력 넘어선 인공지능이 등장중
        인터넷 기반을 인간과 인간 인간과 사물 사물과 사물간의 상호작용 더 활발
        빅데이터 수집,분석,활용 가능해져 양질의 데이터 확보
        새로운 가치 창출
        예)농업분야 스마트팜기술,법률분야 리걸테크,금융분야 핀테크
    - - 인터넷 기반으로 가상화
    - - 대용량의 데이터 활용,분석
    - - 특정한 범위 내 활용가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능 개발되고있으며 인간수준 이상의 지능 구현할 수 있는 인공지능 개발되고 있다.
        예)빅데이터 이용해 질병확인,컴퓨터 비전기술과 딥러닝 이용해 위험상황 알려 사고 예방,안전하고 효율적인 교통시스템 구현
    - - 인공지능의 발전은 빅데이터,사물인터넷등의 기수록 다양한 학문,산업등이 결합되어 새로운 융합을 창조하는 초융합의 모습 나타냄
        예)인공지능과 로봇공학의 융합으로 위험한 작업 수행하는 로봇이 개발됨,스마트 공장,로보어드바이저,스마트팜
    - - 인간과 기계,사물,공간등이 유기적으로 연결되어 상호 작용 할 수 있게 함
        실시간으로 데이터 주고받는것이 가능해지면서 인간과 사물 사이의 네트워크는 점점 촘촘해짐
        예)데이터 모델로 미래 예측,이미지 인식,자연어처리등이 더욱 정교해지면서 사람,사물,정보의 상태와 변화를 실시간으로 감지하는것이 더 정확해지고 있다.
    - - 건강,복지:AI 덕분에 질병을 미리 예방하고, 맞춤형 치료와 복지 서비스를 받을 수 있게 되었다
        환경:AI가 날씨, 에너지, 쓰레기 데이터를 분석해 지구를 더 깨끗하고 안전하게 관리할 수 있다
        안전:AI가 범죄, 교통사고, 재난을 미리 예측하고 빠르게 대응하도록 도와주고 있다
  - - - 하지만
        인간처럼 공감하거나 윤리적 판단은 내릴 수 없음
        인공지능 시스템은 기계학습 통해 인간의 감정이나 윤리적 판단과 관련된 데이터 기반으로 적절하게 반응할 수 있도록 구출될 수 있지만 스스로 감정 느끼거나 윤리적 판단 내리는것은 불가능함
        따라서 인간의 도덕적 판단과 윤리적 가치를 고려하는등 인간의 개입 필요
- - - - 자동화로 인한 변화
        
        자율주행 기술이 우리삶의 많은 부분에 자동화를 가져옴
        출퇴근 시간을 휴식이나 여행활동,생산적인 일에 활용할 수 있는 시간으로 변화시킬것으로 예상 또한 서빙로봇등 인간은 이전보다 더 적은 노동 수행하게 될것으로 전망됨
        
        해보기 1
        자율주행 자동차는 자동차간 일정한 간격을 유지하여 움직인다
      - 인간능력의 한계극복
        
        능력보완,극복
        재활로봇이나 근력보조로봇등
        노년시기의 생활 더욱 활기차게 만듦
        험난한 지형 오르내릴때 적은 힘으로 쉽게 움직일 수 있도록 도울 수도 있음.
        생성형 인공지능으로 원하는 이미지나 영상 손쉽게 제작 가능하고 예술작품을 쉽게 제작 가능함
      - 개별 맞춤화 서비스 제공
        
        개인과 관련된 데이터 기반으로 개별맞춤화 서비스 제공
        인공지능 디지털 교과서는 학생 개개인의 학습데이터를 활용하여 최적의 학습경로를 제시해 맞춤형 학습 가능하게 함
        학부모에게는 자녀의 학업 성취도와 교과 흥미 현황등을 제공하여 자녀의 학습상황 파악 가능
        교사에게는 학생의 학업 성취도 제공
        
        추천알고리즘
      - 직업의 변화
        
        단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 있게 되었다
        데이터 기반으로 이루어지는 작업이나 간단한 추론으로 처리할 수 있는 작업을 대체하는 경향이 있다
        하지만 법 계열에서 의뢰인을 고려한 종합적인 분석과 판단은 아직 인공지능이 완전히 대체할 수 없는 영역이다
        빅데이터 분석,암호화 및 사이버 보안 기술은 큰 성장을 가져올 것이다
        데이터 분석과 과학자,빅데이터 전문가,비즈니스 인텔리전스 분석가 데이터베이스 및 네트워크 전문가,데이터 엔지니어,정보보안전문가는 수요가 증가할것이다.
        첨단기술의 활용이 증가하면서 건설노동자의 일자리 증가할 것으로 보인다.
      - 미래를 위한 진로탐색준비
        
        교사는 개인 맞춤형 내용을 바탕으로 학생들을 가르치게 될것이다
        또한 토의,프로젝트 활동과 같이 창의력 융합적 사고능력 탐구력등이 필요한 수업에 더 집중할 수 있다
        다른 예로는 스마트 양식장등이 있다
        
        필요한 역량
        
        의사소통능력
        
        비판적 사고능력
        
        협업능력
        
        호기심
- - - - 마이데이터 운동
        개인과 관련된 데이터의 소유권을 개인이 가져야한다는 운동
  - - - 인공지능 개발자
        
        설계,개발,결과에 대한 책임이 있다
        개발자의 편견이나 상황이 포함되지 않게 설계되어야함
      - 인공지능 사용자
        
        소비주체이자 사회적 논의 참여 주체
        책임소재문제,인공지능에 의해 대체되는 일자리문제,인공지능에게 사람의 생명을 맡겨도 될지에 관한 문제등 인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자가 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의 필요
      - 인공지능 운영,관리자
        
        올바르게 운영하고 관리할 책임 있음
        인공지능이 편향성 나타낸다면 개선해야함
        개인의 사생활 철저히 보호되어야하고 임의적인 접근을 허용해서는 안된다
      - 딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상 생길 수 있다
        인공지능 활용과정에서도 문제 발생가능성 있다
        인공지능이 인간의 일자리를 대체하면서 새로운 사회문제 생기기도 함
        
        블랙박스
        딥러닝을 이용한 학습과정은 인간이 예측하지 못하는 의사결정으로 이어진다 이렇게 심층망 안의 상황을 들여다볼 수 없다는 의미로 인공지능은 블랙박스라고 불린다
  - - - 개인정보가 포함된 데이터를 학습한 경우,데이터를 수집하는 사람의 특정한 의도를 반영하여 데이터를 수집한 경우,학습데이터로 특정데이터가 많이 사용되는 경우등에서 편향 발생할 수 있다.
        그결과 정확도가 낮아지고 사회적 물의 일으킬 수 있다
    - - 설계자의 문화적,개인적 편향이 변수나 가중치 설정에 반영되는 경우,데이터를 잘못 라벨링 하는 경우,목표와는 관련성이 없거나 적은 변수를 포함하거나 높은 가중치를 부여할 경우등에 알고리즘 편향이 발생할 수 있다
        
        따라서 데이터의 수집,분석,사용과정에서 개발자,인공지능 서비스를 운영,관리하는 기업,사용자의 윤리의식 중요하다
        또한 알고리즘 구성하는 주요한 원친 공개하고 다양한 시물레이션으로 제시해 사용자들도 확인 가능한 권리 보장해야한다
    - - 포용성과 지속가능성
      - 인간중심 가치와 공정성
      - 투명성과 설명가능성
      - 견고성과 안전성
      - 책무성
  - - - 사용자가 관심있는 분야의 정보만을 취할 수 있어 만족감 얻을 수 있다
        광고주와 기업도 더 큰 이익 얻을 수 있다
        하지만 특정 정보만을 받아들여 고정 관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질수 있다 또한 문화 획일화와 문화 산업의 축소를 가져올 수 있다
        사용자 입장에서는 데이터를 주기적으로 삭제해야하고 개발자나 운영,관리자의 입장에서는 알고리즘이 사회에 미칠 수 있는 영향에 대한 지속적인 논의가 필요하다
    - - 인공지능 훈련시키기 위해서는 데이터를 수집하는것이 필요하다
        다인공지능의 훈련데이터로 사용할 데이터를 수집할 때 개인정보가 포함된다
        사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적딜레마가 발생할 수 있다
        우열을 가리기 힘든 가치가 서로 상충할때 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다
        사용의 예)범죄자를 찾는 목적
        하지만 어느범위까지 공개되고 사용되게 할것인지 정보주체가 스스로 결정할 권리를 잃게 되며, 개인의 자유와 사생활을 침해받을 수 있게 된다
    - - 운잔자와 동승자,보행자중 누구를 더보호해야하는가?
        우선순의가 알고리즘에 결졍되어야한다
- - - - 지도학습,비지도학습,강화학습
    - - 훈련데이터와 테스트데이터로 나뉨