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3.인공지능의 사회적 영향(1424 조혜빈), 예시: 스마트홈,풍력 발전 단지,실시간 번역 - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향(1424 조혜빈)
01.인공지능과 사회 변화
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01 초지능 사회
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예시:질병 진단 시스템,산재 사고 예방 시스템,
안전하고 효율적인 교통 시스템
해 보기2
인공지능으로 인한 사회 변화 조사하기
건강•복지:AI가 병을 진단하고 돌봄 로봇이 노인을 도와줌
환경:AI가 공기 오염을 분석하고 에너지 낭비를 줄임
안전:AI가 사고를 미리 감지하고 교통을 안전하게 함
02.인공지능과 진로
01.자동화로 인한 변화
자율 주행 기술이 더해져 무인 배송 트럭이나 서빙 로봇 등에서 활용되고 있고 출퇴근 시간을 단순한 이동 시간이 아니라 휴식이나 여가 활동 생산적인 일에 활용할 수 있는 시간으로 변화시킬 것으로 예상된다.
예시:자율 비행 드론,자율주행 버스,짐 운반 로봇
해 보기 1 자율주행 기술의 사례
카메라 센서: 신호등 색깔을 구별하거나 차선을 인식하고, 카메라 영상 왜곡을 줄이기 위한 AI 기술을 활용해 정밀한 공간 인식이 가능해졌습니다
02.인간 능력 한계 극복
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예시:근력 보조 로봇,실제 사진을 애니메이션 캐릭터로 변환한 예
03.개별 맞춤화 서비스 제공
인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 추천 알고리즘은 사용자가 선호할 만한 서비스나 영상,게시물,광고 등을 추천해준다
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03.인공지능과 윤리
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02.알고리즘 편향
인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는
펀향을 말한다.
예를 들어 미국의 재범 예측 인공지능 컴파스가 흑인이나 빈민촌 거주자들의 재범율을 더 높게 판정된다고 조사되었는데 범죄와 직접적인 관련이 없는 성격 가족 대인관계 생활 양식등에 대한 정보를 사용한 점이 밝혀졌다
01.데이터 편향
인공지능 모델을 학습시키는데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가
가지는 편견을 포함하고 있는것을 의미한다.
예를 들어 챗봇 중 하나인 이루다는 출시 초기에 욕설,차별적인 말을 학습하여 편향된 결과가 나타난 적이 있다.
인공지능으로 인한 윤리적 딜레마
하인츠 딜레마
하인츠 딜레마의 상황은 생명을 살려야 한다는 가치와 약사가 개발한 노력에 대한 가치 법을 지켜야 한다는 가치 등이 서로 상충한다.
알고리즘의 딜레마
추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할 수 있다
하지만 특정 정보만을 받아들여 고정관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다
자율주행 자동차 설계의 딜레마
자율주행 자동차가 피할 수 없는 사고를 맞닥뜨렸을 때 누구를 구해야 하는가에 대해 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다.
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