Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Una mirada crítica a la IA en la investigación educativa., Definición: Se…

- - - - Paradigma positivista :check:
        
        El positivismo se fundamenta en la observación empírica, la objetividad y la búsqueda de leyes universales que expliquen los fenómenos educativos. Considera que el conocimiento válido es aquel que puede ser verificado mediante métodos cuantitativos y replicables. El investigador adopta un rol neutral y distante, buscando eliminar la subjetividad.
        
        Paradigma interpretativo :check:
        
        El interpretativismo se centra en la comprensión del significado de las acciones humanas dentro de contextos sociales. Asume que la realidad es construida socialmente y que la investigación debe enfocarse en la interpretación subjetiva de los actores educativos. El conocimiento se construye a partir del diálogo entre el investigador y los participantes.
        
        Paradigma constructivista :check:
        
        El constructivismo plantea que el conocimiento no se descubre, sino que se construye activamente a través de la interacción entre el sujeto y su entorno. El aprendizaje y la investigación son procesos dinámicos, colaborativos y reflexivos, donde el investigador también forma parte del proceso de construcción del conocimiento.
        
        Constructivismo e IA
        
        5 more items...
        
        Interpretativismo e IA
        
        Uso de IA: Análisis de discurso, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para interpretar narrativas estudiantiles o entrevistas.
        
        Beneficios: Facilita el análisis de grandes volúmenes de texto cualitativo, identificando temas emergentes.
        
        Riesgos (Mirada Crítica): Pérdida del sentido cultural o simbólico, interpretación mecánica sin la sensibilidad contextual humana.
        
        Compatibilidad: Moderada. Requiere una fuerte supervisión humana para asegurar una interpretación significativa y no solo un conteo de palabras.
        
        Positivismo e IA
        
        Uso de IA: Análisis estadístico automatizado, minería de datos, predicción de rendimiento académico.
        
        Beneficios: Precisión, rapidez en el análisis de grandes volúmenes de datos, identificación de patrones ocultos.
        
        Riesgos (Mirada Crítica): Deshumanización, reducción de la educación a simples datos, pérdida del contexto subjetivo y de la complejidad humana.
        
        Compatibilidad: Alta con metodologías cuantitativas; problemática con enfoques cualitativos.
    - - Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE.
        Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. In N. Denzin & Y. Lincoln (Eds.), Handbook of Qualitative Research (pp. 105–117). SAGE.
        Mertens, D. M. (2020). Research and evaluation in education and psychology: Integrating diversity with quantitative, qualitative, and mixed methods. SAGE.
        Salmon, G. (2022). Learning innovation: A framework for transformation with digital technologies. Routledge.
        Selwyn, N. (2023). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury Publishing.
        UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing.
  - - - Análisis de entrevistas docentes mediante IA lingüística.
        
        Plataformas de aprendizaje adaptativo con IA.