Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Análisis inferencial de los datos - Coggle Diagram
Análisis inferencial de los datos
¿En qué consiste la prueba de hipótesis?
Determinar si la
hipótesis poblacional es congruente con los datos obtenidos en la muestra
Distribución muestral:
conjunto de valores sobre una estadística calculada
de todas las muestras posibles de determinado tamaño de una población
Significancia o significación:
nivel de la probabilidad de equivocarse y se fija antes de probar hipótesis
inferenciales
Relación:
El nivel de significación representa áreas de riesgo o confianza en la distribución muestral
¿Se pueden cometer errores al probar hipótesis y realizar
estadística inferencial?
Resultados posibles:
Rechazar una hipótesis falsa (decisión correcta).
Aceptar una hipótesis falsa (conocido como error del Tipo II o error beta).
Aceptar una hipótesis verdadera (decisión correcta)
Rechazar una hipótesis verdadera (conocido como error del Tipo I o error alfa).
Prueba de hipótesis
Análisis paramétricos
Debe partir de los siguientes supuestos:
El nivel de medición de las variables es por intervalos o razón
Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea.
La distribución poblacional de la variable dependiente es normal.
Análisis no paramétricos
Debe partir de las siguientes consideraciones:
Aceptan distribuciones no normales (distribuciones “libres”).
Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o de razón
Análisis paramétricos (Métodos)
Prueba de contraste de la diferencia de proporciones.
Diferencia de grupos
Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido)
Diferencia de
grupos/causal
Prueba t
Diferencia de grupos
Análisis de varianza factorial (ANOVA)
Diferencia de
grupos/causal
Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal
Correlacional/causal
Análisis de covarianza (ANCOVA).
Correlacional/causal
Análisis no paramétricos (Métodos)
Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas
Correlacional
Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
Correlacional
La chi cuadrada o x2
Diferencias de grupos para establecer correlación
Coeficiente Eta para relaciones no
lineales
Correlacional