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인공지능의 사회적 역할 ( 1207 김현준 ) - Coggle Diagram

- - - - 대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다.
  - - - 인공지능의 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화에 영향을 미치고 있다. 미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정형화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체될 것이다.
        
        인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다.
        
        인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다.
- - - - 인공지능이 미칠 영향을 고려하고 책임 있는 태도와 올바른 사용 방식이 필요하다.
    - - (1) 인공지능 개발자
        인공지능 개발자는 인공지능을 설계, 개발, 관리할 책임이 있다. 개발자가 설계하는 알고리즘이 잘못된 편향이나 불평등이 포함되지 않도록 설계하여야 한다.
        
        (2) 인공지능 사용자
        인공지능을 사용하는 사용자는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의를 이끄는 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 자율주행 자동차가 사고를 발생시켰을 때 책임은 누구에게 있는가와 같은 논의가 필요하다.
        
        (3) 인공지능 운영·관리자
        인공지능 운영·관리자는 인공지능 시스템을 관리하고 운영할 책임이 있다.
      - 03 데이터와 알고리즘의 편향성
        
        편향은 어느 한쪽으로 치우치는 것을 의미하며, 우리 사회에 이미 존재하는 차별이나 고정 관념이 데이터에 반영될 수 있다.
        
        이처럼 인공지능은 학습 데이터가 불균형하거나 편향되어 있다면, 인공지능의 판단도 편향될 수 있으므로 데이터 선정과 알고리즘 설계 단계에서 충분한 검토가 필요하다
        
        3 인공지능으로 인한 윤리적 딜레마
        
        01 데이터를 수집할 때 발생하는 딜레마
        인공지능을 훈련시키기 위해서는 많은 데이터를 수집하여야 한다. 그러나 인공지능의 훈련에 필요한 데이터를 수집하는 과정에서 개인 정보 보호라는 가치가 침해될 수 있어 윤리적 딜레마가 생길 수 있다.
        
        하이오츠 딜레마는 생명을 살려야 하는 가치와 약사가 개발한 노력에 대한 가치, 법이나 사회규범을 지켜야 하는 가치 등 윤리적 가치의 충돌로 인해 발생한다.
- - - - 빅데이터 - 데이터 분석, 데이터 축적
      - 인터넷 및 모바일 컴퓨팅 - 전송
      - 사물 인터넷 - 데이터 수집
      - 초지능 사회 - 인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능 뿐만 아니라 범용적으로 활용가능한 인공지능이 개발되고 있다. 이로 인해 딥러닝을 이용해 위험 상황을 알려 예방할 수 있다
        
        초연결 사회 - 인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간 - 기계, 사물, 공간 등이 연결되어 상호 작용 할 수 있게 한다.
        
        초융합 사회 - 인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등이 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합 모습을 나타낸다.
    - - 인공지능은 교통, 물류, 의료, 복지 등 다양한 분아에서 활용되면서 효율성을 높이고 있다.
        
        그러나 인공지능은 사회 문제를 해결하기 위해 인간처럼 공감하거나 윤리적 판단을 내릴 수는 없다.