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인공지능의 사회적 영향(1203 권회주) - Coggle Diagram

- - - - 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물, 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다.
    - - 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다.
    - - 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있다.
  - - - 건강 수명 3세 증가, 치매 조기 진단 정확도 95% 달성
    - - 제조 생산성 10% 증가, 금융 사고 탐지 정확도 95% 달성
    - - 교통 혼잡도 10% 감소, 교통사고 5% 감소, 물류 효율성 33% 증가
    - - 범죄 검거율 90% 수준 증가, 산림 피해 면적 10% 감소
- - - - 인공지능이 탑재된 재활 로봇이나 근력 보조 로봇 등은 장애로 인한 불편함을 줄이고, 노년 시기의 생활을 더욱 활기차게 만들어 줄 수 있다.
    - - 추천 알고리즘은 사용자가 선호할 만한 서비스나 영상, 게시물, 광고 등을 추천해 준다
    - - 승용차뿐만 아니라 무인 배송 트럭이나 서빙 로봇 등에서도 활용되고 있으며, 드론에도 적용되어 자율 비행을 가능하게 하고 있다.
- - - - 개발자가 설계하는 알고리즘에 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않게 설계되어야 하고, 설계 과정에서 차별적 결과로 이어질 수 있는 편향이 구조적으로 숨어 있다 하더라도 편향을 발견하고 수정하는 방안이 마련될 수 있도록 개발되어야 한다.
    - - 인공지능이 적용된 자율주행 자동차가 사고를 낸 경우의 책임 소재 문제, 인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제, 인공지능에게 사람의 생명을 맡겨도 될지에 관한 문제 등 인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자가 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의가 필요하다.
    - - 인공지능의 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이러한 부분을 발견하고 개선할 수 있어야 한다, 개인의 사생활에 관한 사항이 철저히 보호되어야 하고 관리자의 임의적인 접근을 허용하면 안된다.
  - - - 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다
    - - OECD 이사회는 모두가 신뢰 가능한 인공지능의 책임 구현을 위해 포용성과 지속 가능성, 인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능성, 견고성과 안전성, 책무성의 다섯가지 원칙을 각자의 역할에 맞게 촉진, 실행할 것을 권고하였다
    - - 인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것
  - - - 특정 정보만을 받아들여 고정 관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다. 또 양질의 콘텐츠보다 비슷한 콘텐츠를 다수 생산함으로써 문화 획일화와 문화 산업의 축소를 가져올 수도 있다.
    - - 자율주행 자동차는 운전자와 동승자, 보행자 중 누구를 더 보호해야 할지, 보행자들이 신호를 지킬 떄와 그렇지 않을 때 어떻게 해야 할지 등과 관련된 우선순위가 알고리즘에 결정되어 있어야 한다. 자율주행 자동차를 개발하는 개발자들은 알고리즘을 설계할 때 사고가 발생할 상황에서 어떻게 동작하게 할 것인지에 대한 충분한 논의와 검토가 필요하며 기업과 소비자들의 의견이 반영된 사회적 합의 내용을 고려해야 한다.
    - - 인공지능의 훈련 데이터로 사용할 데이터를 수집할 때 개인 정보가 포함된다. 개인정보와 관련된 가치와 인공지능으로 사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다.