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3.인공지능의 사회적 영향(1208문겸성) - Coggle Diagram

- - - - 머신 러닝으로 넷플릭스, 유튜브 등 시청 데이터를 수집 후 추천 알고리즘으로 컨텐츠 추천
  - - - 교통, 물류
      - 의료, 복지
      - 제조, 금융
      - 치안, 안전
- - - - 자동화로 인한 변화
        
        기술에 인공지능 기술이 더해져 운전자의 개입 없이 차량이 주행하는 기술로 점차 발전하고 있다
      - 인간 능력의 한계 극복
        
        인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다.
      - 개별 맞춤화 서비스 제공
        
        인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다.
    - - 인간이 수행하던 일을 인공지능이 대신하게 되면서 인간이 그동안 해야했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 있게 되었다. 그러나 인공지능이 인간의 직업을 완전히 대체하는 것은 아니다
- - - - 인공지능의 발전이 가속되면서 인공지능의 활용 가능성은 더욱 다양해지고 있다. 이러한 변화 속에서 기존에는 예상하지 못했던 새로운 문제들이 생길 수 있다
        
        개인 정보 보호 문제
        
        가짜뉴스 생성 문제
        
        저작권 문제
    - - 인공지능 윤리란 인공지능을 개발, 운영, 활용할 때 지켜야 하는 윤리적 원칙을 말한다 인공지능으로 인해 나타난 결과는 인간이나 사회에 윤리적인 영향을 미칠 수 있다.
  - - - 데이터 편향
        
        데이터 편향이란 인공지능 모델을 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다.
      - 알고리즘 편향
        
        알고리즘 편향은 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다.
      - 신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
        
        OECD 이사회는 모두가 신뢰 가능한 인공지능의 책임 구현을 위해 포용성과 지속 가능성, 인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능성, 견고성과 안전성, 책무성의 다섯가지 원칙을 각자의 역할에 맞게 촉진, 실행할 것을 권고 했다
  - - - 데이터를 수집할 때 발생하는 딜레마
        
        인공지능을 훈련시키는 위해서는 데이터를 수집하는 것이 필요하다. 인공지능의 훈련 데이터로 사용할 데이터를 수집할 때 개인 정보가 포함된다. 개인 정보와 관련된 가치와 인공지능으로 사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다
      - 알고리즘의 딜레마
        
        추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할 수 있게 되었다.
        
        개인의 만족도, 기업의 이익과 관련된 가치와 사회, 문화 산업과 관련된 가치 속에서 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다. 사용자의 입장에서는 사용하는 기기의 검색 기록, 시청 기록 등의 데이터를 주기적으로 삭제하여 데이터가 알고리즘에 지나치게 이용되는 것을 막을 수 있을 것이다.
        
        개발자나 운영, 관리자의 입장에서는 알고리즘이 사회에 미칠 수 있는 영향에 대한 지속적인 논의가 필요하다
      - 자율주행 자동차 설계의 딜레마
        
        자율주행 자동차에 인공지능이 적용되면서 인공지능의 판단이 인간의 안전이나 생명과 직결되기 때문에 윤리적 딜레마에 관한 관심이 높아지고 있다