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3.인공지능의 사회적 영향(1213배진욱) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향(1213배진욱)
01/인공지능과 사회 변화
1.인공지능의 발전으로 인한 사회 변화
인공지능은 1950년 앨런 튜링(1912~1954)이 제안한 지능이 있는 기계에 관한 아이디어로부터 시작하였다. 그리고 똑똑한 기계를 만들기 위한 여러 방법으로의 노력이 계속되면서 인공지능을 발전하고 있다.
(01)초지능 사회
인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있으며, 인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다.
(02)초연결 사회
인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계,사물,공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다.
(03) 초융합 사회
인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문,산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다.
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02/인공지능과 진로
01.인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다. 인공지능이 탑재된 시스템이 이전보다 더 많은 영역에서 활용되면서, 인간이 수행하던 작업을 인공지능이 수행하게 되었고, 인간의 개입이 점차 줄어들고 있다.
자동화로 인한 변화
대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다.
ex)자율 비행 드론,자율주행 버스,짐 운반 로봇
05/딥러닝의 이해와 활용
01.인공신경망과 퍼셉트론
인공신경망은 인간의 신경망 구조를 모방하여 컴퓨터로 처리할 수 있도록 구현한 것이다.
퍼셉드론은 이러한 인공신경망을 실제로 구현한 연산 장치로서,여러 개의 입력값을 처리하여하나의 결괏값인 0 또는 1을 출력하는 인공신경망의 가장 작은 단위이다.
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03.딥러닝의 학습 원리
딥러닝에서 '학습한다'라는 것은 가중치와 편향을 찾아가는 과정을 이미하며, 학습의 최종 목표는 최적의 가중치와 편향을 찾는 것이다.
최적화란 손실함수의 값이 최소가 되도록 가중치와 펴향을 갱신하는 과정을 의미하며,
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