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3.인공지능의 사회적 영향 (1202 강준호) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향 (1202 강준호)
1.인공지능과 사회 변화
인공지능
1956년 다트머스 회의에서 존 매카시가 제안함
기계가 인간처럼 상황을 인지하고, 이성적이고 논리적으로 판단하고 행동하며, 창의적인 기능을 수행하게 된다는 것이다
빅데이터
데이터 저장
데이터 관리 및 분류
데이터 처리
데이터 분석 데이터 축적
인터넷 및 모바일 컴퓨팅
인터넷
이동 통신
와이파이
전송
사물 인터넷
cctv
자동차
의료 건강
기반시설
데이터 수집
인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례 조사하기
인공지능 발전의 기반이 된 기술은 머신러닝과 딥러닝으로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 판단할 수 있게 했다. 이러한 기술은 의료 진단, 자율주행, 맞춤형 추천 서비스등 사회 전반에 활용되어 효율성과 편리성을 높이고 있다.
1.초지능 사회
인고지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능 뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있음
2.초연결 사회
인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계,사물,공간 등이 유기적으로 연결되어 상호작용 할 수 있게 한다
3.초융합 사회
인공지능의 발전은 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다
2.인공지능으로 해결할 수 있는 사회 문제
인공지능은 교통,물류,의료,복지 등 다양한 분야에서 활용되면서 효율성을 높이고 있다.
2.인공지능과 진로
1.인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다
1.자동화로 인한 변화
대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다
2.인간 능력의 한계 극복
인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다
3.개별 맞춤화 서비스 제공
인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다
2.인공지능으로 인한 직업의 변화
인공지능의 발전은 직업 분야에서도 많은 변화를 불러오고 있다
2.인공지능과 함께 하는 미래를 위한 진로 탐색과 준비
인공지능의 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화레 영향을 미치고 있다
3.인공지능과 윤리
1.인공지능을 사용하는 우리들의 자세
인공지능의 발전이 가속되면서 인공지능의 활용 가능성은 더욱 다양해지고 있다
2.인공지능과 관련된 윤리적 문제와 대책
인공지능 윤리란 인공지능을 개발,운영,활용할 때 지켜야 하는 윤리적 원칙을 말한다
인공지능 개발자
인공지능 개발자는 인공지능 설계,개발,결과에 책임이 있다. 설계한는 알고리즘에 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않게 설계되어야 한다
인공지능 사용자
인공지능 사용하는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체다. 인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자가 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의가 필요하다
인공지능 운영,관리자
인공지능 운영,관리자는 개발된 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다. 인공지능의 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이러한 부분을 발견하고 개선할 수 있어야 한다. 개인의 사생활에 관한 사항이 철저히 보호 되어야 하고 관리자의 임의적인 접근을 허용하면 안된다
2.데이터와 알고리즘의 편향성
편향이란 어느 한쪽으로 기우는 것으로, 우리 사회에 녹아 있는 사회적 현상이나 편견이 편향으로 나타날 수도 있다.
1.데이터 편향
인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다
2.알고리즘 편향
알고리즘 편향은 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다
3.신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯가지 원칙
oecd 이사회는 모두가 신뢰 가능한 인공지능의 책임 구현을 위해 표용성과 지속 가능성, 인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능성, 견고성과 안정성, 책무성의 다섯가지 원칙을 각자의 역할에 맞게 촉진, 실행할 것을 권고하였다
포용성과 지속 가능성
모든 이해관계자는 인류의 포요 성장, 지속 가능한 발전 및 복지 증진을 위해 신회 가능한 인공지능 구현에 힘써야함
인간중심 가치와 공정성
인공지능 수명 주기 전반에 걸처 법률, 이눤및 민주적 가치등 인간 중심 가치를 존중하고 지키기 위해 힘써야함
투명성과 설명 가능성
인공지능 시스템에 대한 이해를 증진시키고 감춰진 것이 없도록 투명성과 설명 가능성을 확보해야함
견고성과 안전성
인공지능은 전 수명 주기에 걸쳐 견고하게 작동되어야 하며 바람직하지 못한 조건을 견딜 수 있거나 극복할 수 있어야함
책무성
인공지능 활동 주체는 자신들의 역할, 상홯의 토대 위에 최신성을 유지하면서 위의 원칙을 존중하며 인공지능 시스템이 적절히 가능하도록 하는 데 책임을 다해야 함
3.인공지능으로 인한 윤리적 딜레마
1.데이터를 수집할 때 발생하는 딜레마
인공지능을 훈련시키기 위해서는 데이터를 수집하는 것이 필요하다
2.알고리즘의 딜레마
추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 햘유할 수 있게 되었다
3.자율주행 자동차 설계의 딜레마
자율주행 자동차에 인공지능이 적용되면서 인공지능의 판단이 인간의 안전이나 생명과 직결되기 때문에 윤리적 딜레마에 관한 관심이 높아지고 있다
4-1 인공지능과 지속 가능 발전 목표
1.지속 가능 발전 목표의 개념
지속 가능 발전 목표는 2015년 유엔총회에서 빈곤, 불평드, 기후변화, 환경파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고 이를 위한 세계의 대대적인 노력을 촉구하고자 설정한 인류의 공동의 목표다
지속 가능 발전 목표 중에서 관심 있는 항목 두가지를 선택하고, 관련 세부 목표를 조사하며 공유해보자
8.경제 성장과 일자리
세부 목표 양질의 일자리와 경제성장
17.글로벌 파트너쉽
목표 달성을 위한 파트너십
2.인공지능의 활용
인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는 데 중요한 역할을 하고 있다
지속 가능 발전 목표중에서 관심 있는 항목 두 가지를 선택하고, 목표 달성을 위해 인공지능을 활용한 사례를 조사해보자
8.경제 성장과 양질의 일자리
인공지능 활용 사례 AI는 생산 공정과 금융 분석을 자동화·최적화해 경제성장과 양질의 일자리 창출에 기여한다.
17.글로벌 파트너십
AI는 글로벌 데이터 분석과 기술 협력을 통해 국가 간 파트너십을 강화하고 지속가능발전 목표 달성을 지원한다.
2.인공지능 프로젝트의 절차
프로젝트는 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해 일련의 절차에 따라 수행한다
1단계 주제 선택 및 문제 정의
인공지능을 활용하여 해결하고 싶은 문제릉 찾기위해 다양한 주제를 탐색하고 명확하게 문제를 정의하는 단계이다
2단계 데이터 수집 및 전처리
인공지능을 활용한 문제 해결 과정에서 양질의 데이터는 인공지능의 성능에 핵심적인 역할을 한다
3단계 기계학습 유형과 알고리즘 선정
수집한 데이터를 바탕으로 예측,분류,군집 중에 어느 기계학습 유형을 활용하여 문제를 해결할지 결정한다
4단계 기계학습을 통한 모델 생성
데이터를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 나누고, 훈련 데이터와 선정할 알고리즘을 활용하여 기계학습 모델을 생성 및 학습시킨다
5단계 성능평가
생성한 모델의 성능을 확이하고 성능이 가장 좋은 모델을 선정한다