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生成式AI在銀行客戶服務的應用策略資訊收集, 開源 (創新, 使用率提升), 法規image, AI 應用重點區, 2024財報 chrome…

- - - - 客戶量最大，客服互動最頻繁
  - - - 服務複雜但客戶數較少，多為高價值客戶
- - - - 數位體驗、個人化、金融生態圈
    - - ATM、自動服務機
- - - - 留存與流失預警：不活躍提醒、方案升級、滿意度/申訴處理
      - 關係經營：帳單與洞察、個人化優惠/投資建議、交叉銷售
      - 問題與客服：聊天機器人、電話、分行、Email、社群
      - 日常使用：轉帳、繳費、刷卡、外匯換匯、投資下單
      - 啟用與導覽：卡片寄發、App 導覽、費率與風險揭露
      - 開戶與 KYC/AML：身分驗證、臉證/視訊、制裁名單過濾
      - 認知與比較：網站/App、廣告、比價平台、好友推薦
  - - - no AI相關法規
- - - - 客戶端AI諮詢目前仍受限於資料隱私與誤導風險
  - - - 知識管理：內部知識問答系統（私有LLM
        
        面臨嚴格的 ISO 27001 / PCI-DSS / NIST / SOC2要求
    - - 內部效率化：報告撰寫、自動摘要、客服腳本、法遵輔助
- - - - 主動阻擋與警示：如果 AI 判斷這筆交易有極高的詐騙嫌疑（例如，短時間內高頻轉帳到多個陌生帳戶，符合洗錢或詐騙的特徵），系統就會主動即時阻擋交易，或跳出嚴厲的警示訊息，以保護您的資產安全
        
        風險評估：它會比對數千種已知的詐騙手法資料庫（這就是 AI 學習的成果），快速評估這筆交易的風險等級。
        
        即時偵測：當您進行轉帳或交易時，這套 AI 模型會立即啟動，分析這筆交易的各種特徵（例如：交易時間、金額、對象、頻率、是否為常用裝置等）。