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ALGORITMOS GENÉTICOS, Definición, Jimena Ramírez Romero - Coggle Diagram

- - - - En algunos casos, un cromosoma puede combinar varios tipos de representaciones, como una parte binaria y otra entera, para manejar distintos tipos de variables en un problema de optimización.
    - - Los cromosomas se representan como estructuras en forma de árbol, útiles para problemas con soluciones jerárquicas. En la programación evolutiva, los nodos internos representan operadores o funciones, las hojas son datos y las aristas indican la relación de aplicabilidad entre ellos.
    - - Los cromosomas se representan como permutaciones de un conjunto de elementos, útil en problemas donde el orden es importante, como el del agente viajero, donde la secuencia de ciudades es crucial.
    - - Los cromosomas son representados como secuencias de elementos de un alfabeto prefijado. Aunque es equivalente a la representación entera, es tan común que conviene identificarla como un método propio
    - - Los cromosomas son representados como secuencias de números de punto flotante. Esto se utiliza cuando las soluciones deben estar en un rango continuo de valores. Los genes pueden representar parámetros reales, como temperaturas o coordenadas geográficas.
    - - Los cromosomas son representados como secuencias de enteros. Cada gen en el cromosoma representa un número entero que puede ser interpretado como una característica, índice o valor en el espacio de búsqueda del problema.
    - - Los cromosomas son representados como cadenas de bits (0s y 1s). Cada gen en el cromosoma corresponde a un bit. Esta representación es especialmente útil cuando las soluciones pueden ser codificadas como combinaciones de valores booleanos o enteros.