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Data Can Do for Change Management What It Did for Marketing
Revolución de los datos
El poder de los datos
Experimento del MIT Media Lab con Black Friday
→ Estimaron ventas usando ubicación de celulares y gasto promedio.
Análisis predictivo en bancos y préstamos.
Predicción de precios de vivienda con búsquedas en Google.
Predicción de ventas con clima y demografía.
Conclusión
Los datos permiten tomar decisiones antes de tener los resultados reales.
Problemas del cambio organizacional
Consecuencias
Menor inversión y confianza en estos proyectos.
Dificultad para demostrar causa y efecto.
Falla en la gestión del cambio
Los profesionales del cambio trabajan como artesanos, no científicos.
Muchos programas de transformación no cumplen sus metas.
Razón: falta de un enfoque basado en datos.
Objetivos Actuales
Modelos tradicionales (ej. Kotter) no están validados empíricamente.
Problemas en medir conceptos como motivación, cultura, liderazgo.
Basada en intuición y cualitativos (como cultura o liderazgo)
Resultado
Falta de base científica sólida.
Profesión de Change Management no usa modelos cuantitativos.
Hacia una transformación empírica
Propuesta del artículo
Así como el marketing se volvió una ciencia con Big Data,
el Change Management también puede hacerlo.
Aplicar el poder de los datos al cambio organizacional.
Uso de:
Grandes bases de datos
Procesamiento avanzado
Analítica predictiva
Meta final
Pasar del “arte” al “ciencia” del cambio.
Autores
Mary Elizabeth Porray
Anna Kahn
Andy Binns
Michael L. Tushman