Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่, นางสาวนันทิตา คำใบ บช.5/2 เลขที่22 …
ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
ความหมาย
เพื่อหาโอกาสทางธุรกิจ ใช้ประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญๆ
พัฒนาด้านการขายและการตลาด
นำข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้จากการให้บริการมาวิเคราะห์
การผลิตที่นำข้อมูล Big Data ไปใช้ในการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มผลิตภาพหรือค่าเฉลี่ย
การปรับปรุงสินค้าบริการให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคยุกใหม่
ลักษณะที่สำคัญของBig Data
ความเร็ว (Velocity)
ความถูกต้อง (Veracity)
ความหลากหลาย (Variety)
คุณค่า (Value)
ปริมาณ (Volume)
ความแปรผันได้ (Variability)
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
3.การเข้าถึง จัดการ และจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
4.การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
2.รู้แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
5.ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและใช้ข้อมูลช่วย
1.กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
Device/Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
Report/Action (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
กระบวนการจาก Big Data
สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
Processing: การประมวลผล
Analyst: การวิเคราะห์และนำเสนอ
Storage: การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
วิธีการจัดทำ Big Data
จับตาความเคลื่อนไหวและเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล
ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
2.วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
5.จำลองข้อมูลขึ้นมา
ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งเล็กไว้ก่อน
6.แยกผลลัพธ์และข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างการนำ Big
Data ไปใช้
การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การเรียนรู้ของเครื่องจักร Machine Learing
สร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า
ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
การขับเคลื่อนในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
การพัฒนาผลิตภัณฑ์วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
วิวัฒนาการ
เป็นเรื่องที่เกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้งานของลูกค้า ประสิทธิภาพของสินค้า หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร
แม้ว่ายุคของข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data มาถึงและได้เริ่มต้นแล้วแต่ก็ยังเป็นเพียงแต่ช่วงแรก ๆ
การพัฒนาการของ IoT (Internet of Things) ซึ่งเป็นเครื่องมือ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตก็ทำการเก็บและรวบรวมข้อมูล
ระบบระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing) ก็ได้ขยายความเป็นไปได้มากขึ้น
รูปแบบของข้อมูล
Big Data
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อมูลทาง Message
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ ข้อมูลทางภาษี
ข้อมูลภาพและเสียง เช่น วิดีโอ รูปภาพ เสียงที่ถูกบันทึกไว้
ข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลอุณหภูมิต่าง ๆ ข้อมูลการตรวจจับความเร็ว
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิฟเวอร์ล็อค, การคลิกเข้ามาดูข้อมูลทางเว็บ, การเข้ามาใช้บัตร ATM ในการกดเงิน
ตัวอย่างแบรนด์ต่างๆ
การใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาผู้โฆษณาและเสนอข้อมูลเชิงลึก
ทางการตลาด
การใช้ข้อมูลในการดึงดูดและรักษาลูกค้า
McDonald's
นางสาวนันทิตา คำใบ บช.5/2 เลขที่22
