Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
logistics - Coggle Diagram
logistics
بخش مسیریابی و ناوگان
مشکلات موجود
نگهداری غیربهینه خودروها (تا خرابی رخ نده اقدام نمیشود)
عامل نگهداری پیشبینانه (Predictive Maintenance using Time-Series + Anomaly Detection)
دادههای ترافیکی ناقص یا تأخیر در بهروزرسانیها
فیلر/پیشبینیکننده داده (Spatio-temporal Imputation using Graph Neural Networks)
بهینهسازی مسیر بر اساس ترافیک و زمان تحویل دشوار است
Hybrid Routing Engine (Real-time Traffic-Aware Dijkstra + RL for exceptions)
مشکلات بالقوه
پیچیدگی ناوگانهای چند نوعی (برقی، سوختی، پهپاد)
عامل Scheduler چندمنظوره (Multi-Modal Fleet Scheduler)
نیاز به مسیریابی ترکیبی بین زمین، هوا و دریا
مسیریاب چندشیوهای (Multi-Modal Routing Agent)
چالش امنیت دادهها در ارتباطات بینخودرویی (Vehicle-to-Vehicle)
نظارت امنیتی مبتنی بر ML (Anomaly Detection + Federated Learning)
مدیریت انبار
مشکلات بالقوه
یکپارچهسازی رباتها و انسانها در فضای مشترک
هماهنگگر رفتاری ربات–انسان (Human-Aware Motion Planner)
نیاز به انبارهای خودمختار بدون دخالت انسانی
Supervisor برای انبار خودران (Fleet of Warehouse Agents + Central Monitor)
چالشهای امنیت سایبری در سیستمهای خودکار
محافظ امنیت سایبری عملیات خودکار (Autonomous Systems Cyber-Defense Agent)
مشکلات موجود
چیدمان غیربهینه محصولات (افزایش زمان برداشت سفارش)
عامل بهینهساز چیدمان (Reinforcement Learning + Heuristic)
ضایعات کالاهای فاسدشدنی
پیشبینی فساد و FIFO هوشمند (Time-to-Spoilage Predictor)
کمبود دقت در ثبت ورود و خروج کالا
عامل تصویری برای ثبت تراکنشها (Computer Vision + Barcode/RFID fusion)
بخش مالی و حسابداری
مشکلات موجود
پیشبینی نادرست هزینههای حملونقل
مدل هزینهپیشبینی (Time-Series + Scenario Analysis)
تقلب در فاکتورها یا گزارشهای مالی
تشخیص تقلب (Graph-based Fraud Detection + Anomaly Detection)
تأخیر در تسویه با رانندگان و تأمینکنندگان
اتوماسیون پرداخت هوشمند (Payment Scheduler with Cash-flow Forecasting)
مشکلات بالقوه
نیاز به تحلیل لحظهای هزینه–درآمد برای تصمیمگیری پویا
داشبورد تصمیمگیر پویا (Real-time Profitability Engine)
حملات سایبری و دستکاری دادههای مالی
حفاظت داده مالی (Intrusion Detection + Data Integrity Monitoring)
پیادهسازی سیستمهای بلاکچین برای شفافیت (ولی با چالش انطباق قانونی)
ثبتگر تراکنش غیرقابلدستکاری (Blockchain-based Ledger Agent)
مدیریت عملیات
مشکلات موجود
عدم هماهنگی بین انبار، راننده و برنامهریزی مسیر
هماهنگکننده چندعاملی (Multi-Agent Orchestrator) با قوانین مبتنی بر برنامهریزی پویا
تأخیر در تحویل به دلیل پیشبینی ضعیف تقاضا
عامل پیشبینی کننده تقاضای ترتیبی (Transformer / Temporal CNN + External Features)
مصرف زیاد سوخت بهدلیل مسیرهای غیربهینه
عامل بهینهساز هزینه–زمان (Constrained RL یا MILP با شبیهساز ترافیک)
مشکلات بالقوه
نیاز به تصمیمگیری خودکار در زمان واقعی (real-time decision making)
عامل تصمیمگیری لحظهای (Real-time Operational Decision Agent)
فشار افزایش سفارشات در تجارت الکترونیکی
عامل تنظیم ظرفیت (Dynamic Capacity Scaling Agent)
وابستگی بیش از حد به الگوریتمهای فعلی بدون کنترل انسانی
عامل نظارت انسانی (Human Oversight Supervisor Agent)
خدمات مشتری و پشتیبانی
مشکلات موجود
پاسخگویی کند به مشتریان
چتبات مختص خدمات با تشخیص نیت و escalation (Hybrid Retrieval+Generative)
شکایات تکراری درباره تأخیر یا خطا در تحویل
تحلیلگر ریشهای شکایت (Root Cause Analysis using Clustering + Causal Inference)
پیگیری سخت مرسولهها توسط مشتری
نماینده مجازی رهگیری (Conversational Tracking Bot + Proactive Notifications)
مشکلات بالقوه
نیاز به پشتیبانی چندزبانه و ۲۴ ساعته
ترجمهگر و پاسخگر چندزبانه (MT + Localized NLU)
تشخیص احساس مشتری از روی پیام (sentiment analysis)
تحلیل احساس و ریسک (Sentiment + Emotion Detection)
خودکار شدن بیش از حد و از بین رفتن ارتباط انسانی
عامل balancer خودکار–انسان (Human-AI Interaction Balancer Agent)
برنامهریزی استراتژیک و تصمیمگیری
مشکلات موجود
ناتوانی در مدلسازی سناریوهای آینده بازار
شبیهساز سناریو (Agent-based Simulation + What-if Analysis)
وابستگی به تجربه مدیران بهجای تحلیل داده
Recommendation Engine برای سیاستگذاری (Causal-Inference Guided Recommendations)
تصمیمگیری بر اساس دادههای ناقص یا قدیمی
Decision Support System با Uncertainty Modeling (Bayesian Models + Scenario Simulations)
مشکلات بالقوه
نیاز به سیستمهای پیشبینی چندبُعدی (مثلاً مدلهای تقاضا، قیمت سوخت، وضعیت سیاسی)
Multi-Modal Forecast Engine (Ensembles of Models + External Data)
عدم همترازی KPIهای بخشها
هماهنگساز اهداف سازمانی (Cross-KPI Alignment Agent)
منابع انسانی
مشکلات بالقوه
جایگزینی تدریجی نیروها با سیستمهای خودران
ارزیاب مهاجرت نیروی کار (Impact Simulation + Reskilling Planner)
نیاز به آموزش مستمر برای کار با سیستمهای هوشمند
مربی سازگار با نقش (Role-Adaptive Training Agent)
مقاومت کارکنان در برابر تحول دیجیتال
مدل پذیرش تغییر (Organizational Change Predictor)
مشکلات موجود
کمبود نیروی کار آموزشدیده در استفاده از ابزارهای دیجیتال
Tutor هوشمند (Interactive Micro-learning with Adaptive Content)
خستگی رانندگان و کاهش ایمنی
تشخیص خستگی زنده (DNN on Cabin Camera + Telemetry Fusion)
سختی در ارزیابی عملکرد رانندگان
ارزیاب عملکرد ترکیبی (Behavioral Analytics + KPI Modeling)
تحلیل داده و فناوری اطلاعات
مشکلات بالقوه
رشد حجم دادهها فراتر از ظرفیت فعلی سیستمها
مدیریت داده مقیاسپذیر (Auto-scaling Data Lake + Cold/Hot Tiering policies)
عامل فشردهسازی و اولویتبندی داده (Smart Data Prioritization Agent)
تهدیدات امنیتی ناشی از اتصال دستگاهها (IoT)
محافظ IoT (Device Authentication + ML-based Anomaly Detection)
نیاز به الگوریتمهای قابل توضیح (Explainable AI) برای تصمیمهای خودکار
چارچوب XAI (Surrogate Models + Local Explanations)
مشکلات موجود
نبود زیرساخت برای تحلیل بلادرنگ (real-time analytics)
Streaming Analytics Engine (CEP + Online ML)
دشواری در ترکیب دادههای بیرونی (مثلاً آبوهوا یا سوخت)
Data Enrichment Broker (Feature Store + External API Integrations)
دادههای پراکنده و ناسازگار بین بخشها
لایه ETL هوشمند و یکپارچهساز (Auto-Schema Mapper + Data Quality Rules)