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인공지능의 사회적 영향(1312 서강윤) - Coggle Diagram

- - - - 사회 기반 시설 산업화 및 혁신: 2030년까지 인프라를 개조하고 산업을 업그레이드하여 자원의 이용 효율성을 개선하고,
        청정기술과 환경 친화적 산업 공정을 더 많이 채택하도록 한다.
        
        지속 가능한 도시와 주거지: 2030년까지 모두를 위한 안전하고, 저렴하며, 접근 가능한 지속 가능한 교통 시스템을 제공하고,
        특히 대중교통을 확대하며, 교통 약자의 이동성을 개선한다.
    - - 지속 가능 발전 목표(SDGs)는 2015년 유엔 총회에서 공동의 목표를 세우고 이를 위해 세계의 노력을 촉구하고자 설정한 인류 공통의 목표임. 17가지의 목표로 구성.
      - 빈곤 퇴치, 기아 종식, 건강과 웰빙 증진, 양질의 교육 보장, 성평등 달성, 깨끗한 물과 위생 보장, 모두를 위한 에너지, 경제 성장과 양질의 일자리, 사회 기반 시설 산업화 및 혁신, 불평등 감소, 지속 가능한 도시와 주거지, 지속 가능한 소비와 생산, 기후 변화 대응, 해양 생태계 보호, 육상 생태계 보호, 평화,정의,포용적인 태도, 글로벌 파트너쉽
    - - 인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어 사회 기반 시설 산업화 및 혁신으로는 인공지능을 활용한 신호 제어를 도입하여 도시의 교통 시스템을 최적화 하고 교통 혼잡을 완화한다.
      - 해 보기 2. 지속 가능 발전 목표 달성을 위해 인공지능이 활용된 사례 조사하기
        
        사회 기반 시설 산업화 및 혁신: 고속도로 교량과 터널에 설치된 센서 데이터를 AI가 분석하여 균열, 진동, 노후화 정도를 자동 감지.
        
        지속 가능한 도시와 주거지: AI가 CCTV·교통 센서 데이터를 분석해 실시간으로 교통 신호를 조정하고, 교통 체증과 배출가스를 줄임.
- - - - 인공지능의 발전 속도는 컴퓨팅 시스템 성능 향상, 사물 인터넷 활성화, 인터넷 및 모바일 컴퓨팅의 발전, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 가속화되고 있다.
        
        인공지능의 발전으로 인한 사회 변화는 초지능, 초연결, 초융합의 특징을 보인다.
    - - 인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물, 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다. 이로 인해 인간과 사물 사이의 네트워크는 점점 촘촘해짐. ex) 스마트홈, 디지터 트윈을 통해 구현한 풍력 발전 단지 등
    - - 빅데이터 기술은 스마트 시티 교통 제어 시스템, 차량 흐름 데이터를 분석해 신호 최적화.
    - - 인간 수준 이상의 지능을 구현 할 수 있는 인공지능이 개발되고 있으며 이로 인해 인간은 인공지능의 도움을 받아 최적의 의사 결정을 할 수 있게 변화됨. ex) 질병 진단 시스템, 산재 사고 예방 시스템 등
    - - 인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다.
        ex) 스마트 공장, 로보어드바이저, 스마트팜 등
    - - 건강 및 복지: AI 진단 보조 시스템으로 의료 영상(CT, MRI, X-ray 등)을 분석하여 암, 폐질환, 뇌졸중 등을 조기 발견.
        환경: 기후 변화 예측 및 대응, AI가 기후 데이터를 분석해 폭염·폭우 등 이상기후를 예측하고 대비책 제시.
        안전: 교통 안전 향상 자율주행차, 교통 신호 최적화 시스템을 통해 사고와 교통 체증 감소.
- - - - 인간 능력의 한계 극복
        
        인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 도움. 예시로는 인공지능이 탑재된 재활 로봇은 장애로 인한 불편함을 줄이는 등이 있다.
      - 개별 맞춤화 서비스 제공
        
        인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다. 예로는 인공지능 디지털 교과서, 추천 알고리즘을 이용한 사용자가 선호 할만한 영상 추천 등이 있다.
      - 자동화로 인한 변화
        
        자율주행 기술에 인공지능 기술이 더해져 운전자의 개입 없이 차량이 주행하는 기술로 점차 발전하고 있으며 이는 무인 배송 트럭, 서빙 로봇 등에서도 활용됨.
        
        해 보기 1. 자율주행 기술의 사례
        
        자율주행 트럭은 대형 트럭이 고속도로에서 스스로 주행하며 장거리 물류 운송.
    - - 단순한 노동 줄고 생산성은 높일 수 있다.그러나 인공지능이 인간을 모두 대체 하는건 아님. 예로는 변호사가 있음. 앞으로는 인공지능 및 기계학습 전문가, 지속가능 전문가 등의 직업의 수요가 증가할 것.
- - - - 인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다. 예를 들어 챗봇 이루다가 출시 초기 욕, 차별적 말을 학습해 편향된 결과가 나타난 적 있음.
    - - 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말함. 에시로는 재범 예측 인공지능 컴파스가 흑인이나 빈민촌 거주자들의 재범률을 더 높게 판정한 결과가 있다.
    - - 포용성과 지속 가능성
        인간 중심 가치와 공정성
        투명성과 설명 가능성
        견고성과 안전성
        책무성
  - - - 인공지능 개발자: 설계, 개발, 결과에 책임
        인공지능 사용자: 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체
        인공지능 운영 및 관리자: 개발된 인공지능을 올바르게 운영, 관리할 책임
    - - 인공지능과 공존을 위해서 인공지능을 어떻게 활용할 수 있을지 고민하고 인공지능으로 얻게된 결과에 대하여 충분한 검토와 윤리적 고찰을 통해 인공지능을 바람직하게 사용해야 함.
  - - - 개인 정보와 관련된 가치와 인공지능으로 사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다. 예로는 하인츠 딜레마가 있다 .
    - - 특정 정보만 받아들여 고정 관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다. 또한 양질의 콘텐츠 보다 양만을 중요시 하며 비슷한 콘텐츠만 추천해 문화 확일화와 문화 산업의 축소를 가져올 수도 있다.
    - - 자율주행 자동차가 피할 수 없는 사고를 맞닥뜨렸을 때 누구를 구해야 하는가에 대해 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다,