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인공지능의 사회적 영향 (1318 장인성) - Coggle Diagram

- - - - 인공지능은 기후 변화 예측과 에너지 효율 관리에 활용되어 지속 가능한 환경 보호에 도움을 주고 있다.
    - - 인공지능은 교통 감시, 재난 예측, 범죄 예방 시스템 등에 사용되어 사회의 전반적인 안전성을 높이고 있다.
    - - 인공지능은 질병을 조기에 진단하고 맞춤형 치료를 제공하여 국민 건강 수준을 향상시키는 데 기여하고 있다.
- - - - 자동화로 인한 변화
        
        짐 운반 로봇
        
        자율 비행 드론
        
        자율 주행 버스
    - - 생성형 인공지능으로 이미지를 제작
      - 신체의 불편함을 극복
- - - - 데이터 편향이란 인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가
        사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다.
    - - 알고리즘 편향이란 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다.
    - - 투명성과 설명 가능성
        
        인공지능 시스템에 대한 이해를 증진시키고 감춰진 것이 없도록 투명성과 설명 가능성을 확보해야 함
      - 견고성과 안전성
        
        인공지능은 전 수명 주기에 걸쳐 견고하게 작동되어야 하며 바람직하지 못한 조건을 견딜수 있거나 극복할 수 있어야 함
      - 인간 중심 가치와 공정성
        
        인공지능 수명 주기 전반에 걸쳐 법률, 인권 및 민주적 가치 등 인간 중심 가치를 존중하고 지키기 위해 힘써야 함
      - 책무성
        
        인공지능 활동 주체는 자신들의 역할, 상황의 토대 위에 최신성을 유지하면서 위의 원칙을 존중하며 인공지능 시스템이 적절히 가능하도록 하는 데 책임을 다해야 함
      - 포용성과 지속 가능성
        
        모든 이해관계자는 인류의 포용성장, 지속 가능한 발전 및 복지 증진을 위해 신뢰 가능한 인공지능 구현에 힘써야 함
  - - - 저작권 문제
      - 가짜뉴스 생성 문제
      - 개인 정보 보호 문제
    - - 인공지능 운영, 관리자
        
        인공지능 운영, 관리자는 인공지능을 올바르게 운영하며, 오류나 편향을 개선하고 개인의 사생활을 철저히 보호해야 한다
      - 인공지능 사용자
        
        인공지능으로 인한 사고나 일자리 대체 등 문제가 발생할 때, 사용자의 책임 범위를 정하기 위한 규정과 사회적 합의가 필요하다
      - 인공지능 개발자
        
        인공지능 개발자는 설계와 결과에 책임을 지며, 알고리즘에 편견이 포함되지 않도록 하고 발생 가능한 편향을 발견·수정할 수 있게 해야 한다.
- - - - 목표
        
        경제 성장과 양질의 일자리
        
        세부 목표
        
        지속가능하고 포용적인 경제 성장을 이루기 위해 혁신적인 산업과 녹색 기술을 육성하고, 청년과 여성 등 다양한 계층의 고용 기회를 확대하며, 공정한 노동 환경을 조성함으로써 모두에게 양질의 일자리를 제공한다.
        
        자원의 효율적 사용과 폐기물 감축을 통해 순환경제를 촉진하고, 기업의 지속가능한 생산 방식을 확산하며, 소비자 인식 개선과 친환경 제품 소비를 장려함으로써 환경에 미치는 영향을 최소화하는 지속가능한 소비·생산 체계를 구축한다.
        
        침입 외래종의 유입을 방지하기 위한 제도와 관리 체계를 구축하고, 외래종이 육상 및 수생태계에 미치는 영향을 최소화한다. 또한, 우점종의 확산을 통제하거나 제거하여 토착 생물의 서식지를 보호하고, 훼손된 산림·습지·초원 등의 생태계를 복원하며, 생물 다양성 증진을 위한 지속적인 모니터링을 실시한다.
        
        지속 가능한 소비와 생산
        
        육상 생태계 보호
    - - 목표
        
        지속 가능한 소비와 생산
        
        육상 생태계 보호
        
        경제 성장과 양질의 일자리
        
        인공지능 활용 사례
        
        AI를 활용해 산업별 생산성을 높이고, 스마트 제조·로봇 자동화 시스템을 도입하여 효율적인 공정 운영을 지원한다. 또한, 인공지능 기반 직무 매칭 플랫폼을 통해 구직자와 기업 간의 일자리 매칭을 정밀하게 수행하고, AI 분석을 통해 지역별·산업별 고용 수요를 예측하여 정책 수립에 활용할 수 있다.
        
        AI를 활용해 생산 과정에서 에너지 사용량과 폐기물 배출을 실시간으로 모니터링하고 최적화한다. 또한, 인공지능 이미지 분석 기술로 재활용품 분류 효율을 높이고, 소비자 행동 데이터를 분석해 친환경 제품 소비 패턴을 파악함으로써 맞춤형 환경 캠페인이나 지속가능한 제품 설계를 지원할 수 있다.
        
        AI 기반 드론 및 위성 이미지 분석 기술을 활용하여 산림 훼손, 불법 벌목, 외래종 확산 지역을 실시간으로 감지한다. 또한 인공지능 생태 데이터 분석을 통해 종 다양성 변화를 예측하고, 서식지 복원 우선 지역을 선정하여 효율적인 생태 관리 계획을 수립할 수 있다.
    - - 지속 가능 발전 목표는 2015년 유엔 총회에서 빈곤, 불평등, 기후 변화, 환경 파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고, 이를 위한 세계의 대대적인
        노력을 촉구하고자 설정한 인류 공동의 목표이다.
    - - 건강한 웰빙 증진
        
        질병 진단을 위한 인공지능 의료 영상 판독 지원 프로그램과 질병에 대한 치료 방법 추천 프로그램 등이 의료 현장에서 활용되고 있다.
      - 기후 변화 대응
        
        인공지능은 기후 모델링에 활용 되어 기후 변화를 예측하는데 도움을 준다.
      - 모두를 위한 에너지 보장
        
        가전제품에 탑재된 인공지능은 사용자의 습관에 맞춰 제품의 동작을 제어하여 불필요한 에너지 낭비를 줄인다.
      - 양질의 교육 보장
        
        인공지능 튜터는 학생들의 학습 스타일과 수준에 맞는 맞춤형 학습 자료를 제공하여 학생들의 학습을 돕는다.
      - 기아 종식
        
        자율주행 트랙터는 지형을 인식하며 주행하여 농작물을 심기 좋게 밭을 갈고, 농작물을 심는다.
      - 사회 기반 시설 산업화 및 혁신
        
        인공지능을 활용한 신호 제어를 도입하여 도시의 교통 시스템을 최적화 하고 교통 혼잡을 완화한다.
  - - - 주제선택 및 문제 정의
        
        인공지능을 활용하여 해결하고 싶은 문제를 찾기 위해 다양한 주제를 탐색하고 명확하게 문제를 정의하는 단계이다.
    - - 데이터 수집 및 전처리
        
        인공지능을 활용한 문제 해결 과정에서 양질의 데이터는 인공지능의 성능에 핵심적인 역할을 한다.
    - - 기계학습 유형과 알고리즘 선정
        
        수집한 데이터를 바탕으로 예측, 분류, 군집 중 어느 기계학습 유형을 활용하여 문제를 해결할지 결정한다.
    - - 기계학습을 통한 모델 생성
        
        데이터를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 나누고, 훈련 데이터와 선정한 알고리즘을 활용하여 기계학습 모델을 생성 및 학습시킨다.
    - - 성능 평가
        
        생성한 모델의 성능을 확인한다.