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3.인공지능의 사회적 영향 (1319 장지웅) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향 (1319 장지웅)
인공지능과 지속 가능 발전 목표
지속 가능 발전 목표
지속 가능 발전 목표
기아종식 비곤퇴치 성평등 달성 불펼등 감소 해양 생태계 보호 육상 생태계 보호 기후 변화 대응 글로벌 파트너십 깨끗한 물과 위생 보장 사회 기반 시설 산업화 및 혁신 지속 가능한 도시와 주거지 평화 정의 포용적인태도 경제 성장과 양질의 일자리 양질의 교육 보장 등등
해보기: 꺠끗한 물과 위생보장: 물이 꺠끗한지 아닌지 확인
지속 가능한 소비와 생산 지속 가능한 소비와 생산을 확인한다
인공지능의 활용
기아종식,모두를 위한 에너지 보장, 건강과 웰빙 증진, 기후 변화 대응, 양질의 교육 보장, 사회 기반 시설 산업화 및 혁신
해보기:목표 13. 기후변화 대응 (Climate Action): 전 지구적인 기후 위기가 심화됨에 따라 가장 시급하고 중요한 문제로 인식되며, 많은 사람과 기업, 국가가 큰 관심을 두고 있습니다.
13.1 모든 국가에서 기후 관련 위험과 자연 재해에 대한 회복 탄력성 및 적응 역량을 강화합니다.
13.2 기후 변화 대응 방안을 국가 정책, 전략 및 계획에 통합합니다.
건강과 웰빙
3.1 2030년까지 전 세계 산모 사망률을 10만 명당 70명 미만으로 감소시킵니다.
3.2 모든 국가가 재정 지원을 통해 예방 가능한 신생아 및 5세 미만 아동 사망을 종식하고, 모든 국가에서 신생아 사망률을 최소 12명 이하, 5세 미만 사망률을 최소 25명 이하로 줄입니다.
3.3 2030년까지 에이즈, 결핵, 말라리아 및 소외 열대 질환 등의 전염병을 퇴치하고, 수인성 질환 및 기타 전염병에 대처합니다.
인공지능 프로젝트의 절차
기계학습을 통한 모델 생성
5.성능 평가
3.기계학습 유형과 알고리즘 선정
2.데이터 수집 및 전처리
1.주제선택 및 문제정의
인공지능과 진로
인간의 삶의 변화: 인간이 수행하기 어렵거나 생명이 위험한 영역에도 인공지능이 적용될 수 있어 인간의 삶을 더 안전하게 만들어주는중이다
자동차로 인한 변화: 자유주행 인공지능 기술이 더해 운전자 개입 없이 차량이 주행하는 기술로 발전중
자율주행 기술이 접목된 다른 사례에는 무엇이 있을지 생각해보고 짝과 함께 이야기 해보자
자율주행 트랙터 및 농기계: 운전자의 조작 없이 경작, 파종, 수확 등의 작업을 수행하는 자율주행 트랙터가 상용화를 눈앞에 두고 있습니다. 이는 노동력 부족 문제를 해결하고 정밀 농업을 가능하게 합니다.
인간 능력의 한계 극복: 인공지능은 인강이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극보갈 수 있도록 돕는다
생성형 인공지능: 텍스트 오디오 이미지등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어 내는 인공지능 기술을 의미
개별 맞춤화 서비스 제공:인공지능은 개인과 관련된 데이터르르 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다
추천 알고리즘:대표적으러 콘텐츠 필터링과 협업 필터링이 있음
협업 필터링: 취향이 비슷한 다른 사용자들로 부터 취향이 정보를 모아 사용자의 관심사를 예측하는 방법
콘텐츠 필터링:사용자가 좋아하는 콘텐츠를 분석하여 유사한 콘텐츠를 추천해주는 방법
하트
비지니스 인텔리전스 분석가 위해 기업과 관련된 데이터를 분석하고 통찰하여 의사 결졍을 잘할 수 있도록 돕는 역할을 한다
휴머노이드 로봇: 인간의 신체 형태를 닮은 로봇을 의미
인공지능과 윤리
인공지능의 발전이 가속되면서 인공지능의활용 가능성은 더욱 다양해지고 있다.이러한 변화 속에서 기존에는 예상하지 못했던 새로운 문제들이 생길 수 있음
개인정보 보호 문제
가짜뉴스 생성문제
저작권 문제
인공지능 개발자: 인공지능 설계 개발 결과에 책임을 가짐
인공지능 사용다: 인공지능 사용자는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체다
인공지능 운영 관리자: 개발된 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다
블랙박스: 인간의 뇌 신경망을 기반으로 하는 딥러닝은 데이터 안에 패턴이나 규칙을 파악할 수 있는데 뉴런이 학습하는 방식과 유사하게 데이터에서 패턴을 찾아내 연결망 사이의 연결 강도를 변화 시키면서학습하는데 이러한 학습 과정은 인간이 예츨하지 못하는 의사 결졍으로 이어진ㄷ 이렇게 심층만 안에 상황을 들여다 볼 수 없다는 의미로 인공지능은 블랙박스로 불려짐
편향: 데이터가 한쪽으로 기우는 것으로 우리 사회에 녹아 있는 사회적 현상이나 편견이 편향으로 나타날 수도 있다
데이터 품질: 데이터는 데이터의 다양성 정확성 유효성 등을 확보하여 유옹한 가치를 줄 수 있는 수준일 떄 품질이 우수하다고 할 수 있다
데이터 편향 : 인공지능 모델을 학습시키는데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다
알고리즘 편향: 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 방식이다
신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯가지 원칙
투명성과 설명 가능성
견고성과 안전성
인간 중심 가치와 공정성
책무성
포용성과 지속 가능성
데이터를 수집할떄 발생하는 딜레마
인공지능을 훈련시키기 위해서는 데이터를 수집하는 것이 필요하다 인공지능의 훈련 데이터로 사용할 데이터를 후집할떄 개인정보가 포함된다 개인정보와 관련된 가치와 인공지능으로 사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적 딜레마가 발생하고 있다
알고리즘 딜레마: 추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할 수 있게 되었다
필터 버블: 추천 알고리즘으로 인해 나타날 수 있는 현상 정보 제공자가 개인의 취향이나 선호도를 분석해 적절한 정보를 골라서 제공함에 따라 이용자가 선별된 정보만을 제공받게 되는 것을 말함
인공지능과 사회 변화
인공지능은 1950년 앨런 튜링이 제안한 지능이 있는 기계에 관한 아이디어로부터 시작하였다
빅데이터:대용량의 데이터를 활용 분석하여 가치있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 말한다
인공지능 발전의 기반이 된 기술과 이 기술이 사용된 사례
컴퓨터 비전 (Computer Vision): 컴퓨터가 이미지나 비디오 같은 시각적 콘텐츠를 인식하고 해석할 수 있도록 하는 기술입니다. 객체 탐지, 얼굴 인식, 이미지 분류 등을 포함합니다.
사물 인터넷과 데이터 수집:사물 인터넷은 사물과 사물이 인터넷으로 연결되어 정보를 주고받는 기술
클라우드 컴퓨팅:인터넷을 기반으로 가상화된 소프트웨어 서버 네트워크 저장공간 등 정보 기술 지원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅 환경을 말한다
초지능 사회:인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능 뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있ㄷ으며 인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다
리걸테크: 법과 저보 통신 기술의 융합을 통해 법률 분야의 효율성과 합리화를 높이기 위한 기술 및 서비스를 말한다
초지능: 인간의 수준을 뛰어넘은 인공지능을 의미한다
초연결 사회: 인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기께 사물 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호작용할 수 있게한다.
디지털 트윈: 컴퓨텉에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션 함으로써 결과를 미리 예측하는 기술을 말한다
초융합 사회: 인공지능의 발전은 빅데이터 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습
로보어드바이저: 자동화된 자산 관리 서비스를 의미한다
건강 복지 환경 안전과 관련하여 인공지능으로 인해 변화된 우리 사회의 모습을 조사하여 아래의 표를 완성해보자
기후 변화 대응 및 예측: AI는 방대한 기후 데이터를 분석하여 기상 이변을 예측하고, 재난 상황에 대비하는 데 도움을 줍니다.
실시간 모니터링 및 위험 감지: AI 기반 비전 기술(Vision AI)은 CCTV 영상을 분석하여 작업자의 안전모, 안전고리, 보호 장비 착용 여부를 실시간으로 감지합니다. 미착용이나 불안전한 행동이 감지되면 즉시 관리자에게 알림을 전송하여 사고를 예방합니다