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3 인공지능의 사회적 영향 (1519 양인실) - Coggle Diagram

- - - - 지속 가능 발전 목표
        
        01 지속 가능 발전 목표의 개념
        
        지속 가능 발전 세부 목표 조사하기
        
        목표 : (6) 깨끗한 물과 위생 보장
        세부 목표 : 모두가 안전하고 저렴한 식수에 접근할 수 있도록 한다.
        
        목표 : (14) 해양 생태계 보호
        세부 목표 : 2025년까지 해양 오염을 크게 줄인다(특히 플라스틱 쓰레기 등).
        
        지속가능발전목표(SDGs)는 2015년 유엔 총회에서 빈곤, 불평등, 기후변화, 환경 파괴 등 인류가 직면한 문제를 해결하기 위해 설정된 공동의 목표이다.
        
        지속가능발전목표는 총 17개의 주요 목표와 이를 달성하기 위한 169개의 세부 목표로 구성되어 있다.
        
        이 목표들을 실현하기 위해 전 세계는 빈곤 퇴치, 질병 예방, 환경 보호 등 다양한 분야에서 지속적인 노력을 기울이고 있다.
        
        지속가능발전목표 17가지
        
        1 빈곤 퇴치
        
        → 모든 형태의 빈곤을 어디에서나 종식시킨다.
        
        2 기아 종식
        
        → 기아를 종식하고, 식량 안보와 영양 개선을 달성하며, 지속가능한 농업을 촉진한다.
        
        3 건강과 웰빙
        
        → 모든 사람의 건강한 삶을 보장하고 웰빙을 증진한다.
        
        4 양질의 교육
        
        → 모두를 위한 포용적이고 공평한 양질의 교육을 보장하며 평생학습 기회를 증진한다.
        
        성평등
        
        → 성평등을 달성하고 모든 여성과 여아의 역량을 강화한다.
        
        6 깨끗한 물과 위생
        
        → 모두를 위한 물과 위생의 이용 가능성과 지속가능한 관리를 보장한다.
        
        7 모두를 위한 에너지
        
        → 모두가 접근할 수 있는, 신뢰할 수 있고 지속가능하며 현대적인 에너지를 보장한다.
        
        8 양질의 일자리와 경제성장
        
        → 지속가능한 경제성장과 모두를 위한 생산적인 고용 및 양질의 일자리를 촉진한다.
        
        9 산업, 혁신과 기반시설
        
        → 포용적이고 지속가능한 산업화와 혁신을 촉진한다.
        
        10 불평등 완화
        
        → 국가 내 및 국가 간 불평등을 완화한다.
        
        11 지속가능한 도시와 공동체
        
        → 포용적이고 안전하며 회복력 있고 지속가능한 도시와 거주지를 조성한다.
        
        12 책임 있는 소비와 생산
        
        → 지속가능한 소비와 생산 양식을 보장한다.
        
        13 기후변화 대응
        
        → 기후변화와 그 영향을 시급히 대응하기 위한 행동을 취한다.
        
        14 해양 생태계 보호
        
        → 해양과 해양 자원을 보전하고 지속가능하게 이용한다.
        
        15 육상 생태계 보호
        
        → 육상 생태계를 보호·복원하고, 산림을 지속가능하게 관리하며, 사막화를 방지하고, 생물다양성을 보전한다.
        
        16 평화, 정의와 제도
        
        → 평화롭고 포용적인 사회를 촉진하고, 정의에 대한 접근을 보장하며, 효과적이고 책임 있는 제도를 구축한다.
        
        17 글로벌 파트너십
        
        → 이행 수단을 강화하고 지속가능발전을 위한 글로벌 파트너십을 활성화한다.
        
        02 인공지능의 활용
      - 인공지능 프로젝트의 절차
- - - - 인간 개입 감소, 편의성 증가
      - 자율주행: 운전 없이 이동 가능
      - 활용 분야: 자율주행차, 무인 배송, 서빙 로봇, 자율 비행 드론
      - 효과: 이동 시간 → 휴식/여가/생산 활동 시간으로 변화
    - - 신체 보조 기술
        
        재활로봇, 근력 보조 로봇 → 장애·고령자 삶의 질 향상
      - 창의성 확장
        
        생성형 AI로 누구나 이미지·영상·음악 제작 가능
    - - 개인 데이터 기반 맞춤형 추천
        
        추천 알고리즘(콘텐츠 필터링/협업 필터링)
      - 교육 분야
        
        AI 디지털 교과서: 맞춤 학습 경로 제시
        
        학부모·교사에게 학습 진단 데이터 제공
  - - - 단순/반복/규칙적 업무는 AI가 대체
      - 인간 직무는 감정, 윤리, 종합 판단이 필요한 영역 강화
      - AI 변호사 사례: 단순 분석 가능하나 종합적 법률 판단은 인간 영역
    - - 순 일자리 증가 예상
      - 성장 기술 분야: 빅데이터, AI, 사이버보안, 환경·농업 기술, 로봇
    - - 1 AI·기계학습 전문가
      - 2 지속가능 전문가
      - 3 비즈니스 인텔리전스 분석가
      - 4 정보보안 분석가
      - 5 핀테크 전문가
      - 6 데이터 분석가·과학자
      - 7 로봇 공학자
      - 8 빅데이터 전문가
      - 9 농업 장비 운영자
      - 10 디지털 혁신 전문가
  - - - 반복·정형 업무 → AI 대체
      - 인간은 창의성·전문성·소통 중심 업무 수행
    - - 교육
        
        AI 추천 학습 기반 지도
        
        교사는 프로젝트/토의/상담 등 인간적 소통 역할 강화
      - 양식장
        
        AI+빅데이터로 자동화된 스마트 양식
        
        어부는 데이터 분석·관리 역할 수행
    - - 문제 해결 능력
      - 창의적 사고 및 융합 역량
      - AI와 협력·소통하는 능력
      - 데이터 활용 능력
- - - - 시작
        
        1950 앨런 튜링: 지능 있는 기계 개념
        
        1956 존 매카시: "인공지능" 용어 제안
      - 발전 기반 기술
        
        클라우드 컴퓨팅
        
        IT 자원을 인터넷 기반 서비스로 제공
        
        저비용, 연산 능력 향상, 빅데이터 저장 지원
        
        빅데이터
        
        대량 데이터 분석 → 가치 추출
        
        음성 인식, 자동 번역 등 발전에 기여
        
        사물 인터넷(IoT)
        
        사물이 인터넷으로 연결
        
        CCTV, 자동차, 웨어러블 등 데이터 수집
        
        인터넷/모바일 컴퓨팅
        
        5G, 와이파이 등 데이터 전송 기술
        
        데이터 처리 및 분석 기술
    - - 초지능
        
        인간 수준 이상 지능 구현
        
        의사결정 지원 (예: 질병 진단, 사고 예방, 교통 최적화)
      - 초연결
        
        인간-사물-공간 연결 확대
        
        디지털 트윈: 현실을 디지털 모델로 시뮬레이션
      - 초융합
        
        다양한 기술·산업 융합
        
        예: 스마트공장, 로보어드바이저, 스마트팜, 로봇 기술
    - - 데이터 기반 예측·분류로 문제 해결
      - 활용 분야 및 효과
        
        교통·물류: 혼잡↓, 사고↓, 효율↑
        
        의료·복지: 조기 진단↑, 건강 수명↑
        
        제조·금융: 생산성↑, 사고 탐지 정확도↑
        
        치안·안전: 화재/범죄 감지, 재난 예측
    - - 감정·윤리적 판단 불가
      - 데이터·규칙 기반으로만 작동
      - 인간의 도덕적 판단·개입 필요
- - - - 개인정보
      - 딥페이크/가짜뉴스
      - 저작권
      - 책임 문제
    - - 개발자: 편향 제거·공정 설계
      - 사용자: 책임 사용·사회 합의 참여
      - 관리자: 운영·개선·보안
    - - 데이터 편향
      - 알고리즘 편향
      - 해결: 다양성·공개·검증
    - - 데이터 수집: 개인정보 vs 공익
      - 알고리즘: 만족·이익 vs 다양성
      - 자율주행: 누구를 보호?
    - - 포용/지속
      - 인간 가치·공정
      - 투명/설명
      - 안전/견고
      - 책무성