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인공지능의 사회적 영향 (1508 김현진) - Coggle Diagram
인공지능과 사회 변화
인공지능은 기계가 인간처럼 상황을 인지하고, 이성적이고 논리적으로 판단하고 행동하며, 창의적인 기능을 수행하게 된다는 것이다. 인공지능은 교통, 경제, 의료, 제조업 등 다양한 분야에서 활용되며 우리 사회를 변화시키고 있다. 과거에는 기계가 인간의 육체노동을 대신하는 정도였지만 인공지능으로 발전하면서 단순히 삶의 편의를 높이는 것뿐만 아니라 삶의 양식이 변화하고 새로운 산업이 생겨나고 있다.
인공지능의 발전 속도는 컴퓨팅 시스템의 성능 향상과 사물 인터넷의 활성화, 인터넷 및 모바일 컴퓨팅 발전, 빅테이더와 클라우드 컴퓨팅의 발전 등으로 점점 더 빨라지고 있다.
해보기1 인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례
클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 대규모 저장공간과 연산 능력을 제공하는 기술이다. 이를 기반으로 예술가와 디자이너들이 무거운 프로그램을 개인 장비에 설치하지 않아도, 클라우드 서버에서 인공지능 그래픽 도구를 활용할 수 있게 되었다예를 들어, ‘Adobe Firefly’나 ‘Canva AI’ 같은 서비스는 클라우드 기반으로 작동하여 사용자가 언제 어디서나 AI로 이미지를 생성하거나 디자인 작업을 할 수 있게 했다
인간의 지적 능력을 넘어선 인공지능이 등장하고 있으며 인터넷을 기반으로 인간과 인간, 인간과 사물, 사물과 사물 간의 상호 작용이 더 활발해 졌다. 이를 통해 빅데이터의 수집, 분석, 활용이 가능 해져서 인공지능에 사용할 수 있는 양질의 데이터를 확보할 수 있게 되었다. 또한 인공지능의 도입으로 여러가지 분야에서 새로운 가치를 창출할 수 있게 되었다. 인공지능의 발전으로 인한 사회 변화는 초지능, 초연결, 초융합의 특징을 보인다.
초지능 사회
인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용가능한 인공지능이 개발되고 있다. 이로 인해 인간은 인공지능의 도움을 받아 최적의 의사 결정을 할 수 있게 변화되고 있다.
초연결 사회
인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물, 공간 등의 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다. 스마트폰 사용의 증가와 사물 인터넷의 발전으로 실시간으로 데이터를 주고 받는 것이 가능해지면서 인간과 사물 사이의 네트워크는 점점 더 촘촘해지고 있다.
초융합 사회
인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다앙한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다. 인공지능의 발전은 인간의 지식을 뛰어넘고 초연결 환경이 조성되면서 다양한 기술과 산업의 결합이 촉진되어 새로운 분야를 창출하고 있다.
해보기2 인공지능으로 인한 사회 변화 조사하기
건강.복지:돌봄 로봇과 음성 인식 AI 스피커의 보급으로, 인공지능이 노인과 장애인의 복지 향상에 긍정적인 영향을 주었다. AI 돌봄 로봇이 말벗이 되어 외로움을 줄이고, 응급 상황 시 보호자나 병원에 자동으로 연락할 수 있다.
환경: 환경 분석 인공지능 기술의 발전으로 대기 오염, 기후 변화, 자연재해 등을 예측하고 대응하는 데 도움을 주었다.AI가 날씨와 대기 데이터를 분석해 미세먼지나 폭염 발생 가능성을 미리 알려주고,스마트 농업 시스템에서는 토양과 날씨 정보를 분석해 물과 비료 사용을 자동 조절함으로써 자원을 절약하고 환경오염을 줄였다
안전: 인공지능 영상 분석 기술의 도입으로 CCTV가 사람의 행동을 자동으로 인식하고 이상 상황을 감지하는 데 도움을 주었다 그리고 자율주행 차량의 인공지능 시스템이 도로 상황을 실시간으로 분석해 사고를 예방하고 교통 안전을 높이는 데 기여하였다.이처럼 인공지능은 사람의 안전을 지키고 재난이나 범죄를 사전에 예방하는 사회를 만드는 데 도움을 주고 있다.
인공지능은 빅데이터를 활용하여 예측과 분류 등을 통해 문제 해결을 돕는다. 또한 인공지능은 지능 에이전트의 형태로 구현되어 주변 환경 인식하고 적절하게 제아하여 사회 문제를 해결할 수도 있다. 이런 인공지능은 활용은 여러 가지 분야에서 나타날 것이다. 교통 물류 분야에서 교통 혼잡도나 교통 사고 발생률을 줄어들고 물류를 더 잘 운반 할 수 있을 것으로 예상 된다. 의료 복지 분야에서는 질병을 조기 진단 할 수 있는 확률이 더 높아져 평균 수명이 더 길어질 것이다. 또 제조 분야에서는 맞춤형 물품을 제조하거나 불량률을 줄여으로써 생산성 높일 수 있고 금융 분야에서 금융 사고 탐지 정확도 늘어날 것이다
그러나 인공지능은 사회 문제를 해결하기 위해 인간 처럼 공감하거나 윤리적 판단을 내릴 수는 없다. 인공지능 시스템은 기계 학습을 통해 인간의 감정이나 윤리적적 판단과 관련된 데이터를 기반으로 적절하게 반응 할 수 있도록 구축 될 수 있지만 인공지능 스스로 감정을 느끼거나 윤리적 판단을 내리는 것은 불가능하다. 인공지능은 프로그램밍 된 규칙과 데이터에 따라 작동 하며 사회 문제를 해결 하기 위해서는 인간의 도덕적 판단과 윤리적적 가치를를 고려 하는 등 인간의 개입이 필요하다
인공지능과 지속 가능 발전 목표
지속가능발전 목표 SDGS는 2015년 유엔 총회에서 빈곤, 불평등, 기후변화, 환경파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고 이를 위한 세계의 대대적인 노력을 촉구 하고자 설정한 인류 공동의 목표이다 지속가능발전 목표는 총 17 가지의 목표로 구성 되어 있으며 이를 달성 하기 위한 169개의 세부 목표가 포함되어있다 지속가능발전 목표는 미래세대의 필요를 충족시킬 기반을 저해 하지 않으며 현세대의 필요를 충족시키기 위해 전세계 협력을 강조하고 있다. 지속가능발전 목표에는 개발도상국은 물론 선진국 역시 지속 가능한 발전 목표를 위해 달성 해야 할 목표가 제시되어 있다. 지속가능발전 목표를 달성하기 위해서 전세계에는 빈곤, 질병, 환경 등 다양한 분야의 문제를 해결하고자 노력하고 있다. 우리나라 또한 국내 여건을 반영한 제4차 지속가능발전 기획을 발표하고 각종 정책을 시행하고 있다
해보기1 지속가능 발전 세부 목표 조사하기
- 해양 생태계 보호
해양 생태계 보호는 해양 오염을 줄이고, 해양 생물다양성을 유지하며, 연안 및 어업 활동의 지속 가능성을 확보하기 위한 조치를 도입한다.이를 위해 플라스틱 및 폐기물의 해양 유입을 최소화하고, 해양 보호구역을 확대하며, 파괴된 해양 서식지를 복원한다.또한 남획을 방지하고, 불법 어업을 근절하며, 해양 생태계의 회복력을 강화함으로써 해양 자원의 장기적 보전을 실현한다.
- 지속 가능한 도시와 주거지
지속가능한 도시와 주거지는 모든 시민이 안전하고 회복력 있으며 환경적으로 지속 가능한 생활공간을 누릴 수 있도록 도시 관리 및 계획을 개선하는 것을 목표로 한다.이를 위해 대중교통 및 친환경 이동수단을 확대하고, 녹지공간과 재생에너지 기반의 인프라를 확충하며, 도시 내 탄소 배출을 줄이고 기후 변화에 대응하는 도시 설계를 강화한다.또한 주거 취약계층을 위한 포용적 주거정책을 시행하고, 도시 재개발 시 환경과 공동체를 함께 고려하는 지속가능한 도시 구조를 구축한다.
인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취 하는데 중요한 역할을 하고 있다. 기아 종식, 건강과 웰빙 증진, 양질의 교육 보장, 모두를 위한 에너지 보장 기후변화 대응, 사회 기반 산업화 및 혁신 목표 등을 달성 하는데 기여한 활용 사례가 있다
프로젝트는 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해 일련의 절차에 따라 수행한다. 특히 인공지능을 활용하면 다양한 분야의 문제를 효과적으로 해결할 수 있다. 인공지능을 활용하여 문제상황을 효과적으로 해결하기 위해서는 인공지능 프로젝트 절차에 따라 프로젝트 활동을 수행해야 한다. 주제 선택 및 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 기계 학습 유형과 알고리즘 선정, 기계 학습을 통한 모델 생성, 성능 평가 등의 단계를 거쳐 인공지능 프로젝트를 진행 할 수 있다. 프로젝트 활동은 혼자서 활동하기 보다는 역할을 분배하여 여러명이 협력하여 진행하는 것이 효율적이다.
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인공지능과 진로
인공지능이 다양한 분야에서 활용 되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다. 인공지능이 탑재된 시스템이 이전보다 많은 영역에서 활용 되면서 인간의 수행 하던 작업을 인공지능의 수행 하게 되었고 인간이 개입이 점차 줄어들고 있다.
대표적으로 자율 주행 기술이 우리 삶의 많은 부분의 자동화를 가져왔다. 자율 주행 기술의인 인공지능이 더해져 운전자의 개입 없이 차량이 주행 하는 기술로 점차 발전하고 있다. 이 기술은 승용차 뿐만 아니라 무인 배속 트럭이나 서빙 로봇 등에서도 활용 되고 있으며 드론에도 적용 되어 자율 주행 비행이 가능하게 하고 있다.
인공지능은 인간이가 가지고 있는 능력을 보왼하거나 극복할 수 있도록 돕는다. 또한 인공지능 프로그램을 이용하면 누구나 예술 작품의 쉽게 제작할 수 있다. 생산을 인공지능을 이용해 원하는 텍스트를 입력하면 예술 감각이 없던 사람들도 자신이 원하는 이미지나 영상을 손쉽게 제작할 수 있어 누구나 자신의 창의성을 표현 할 수 있다.
인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개인별 맞춤 서비스를 제공할 수 있다. 추천 알고리즘은 사용자가 선호 할만한 서비스나 영상 게시물 광고 등을 추천해 준다. 또한 인공지능 디지털 교과서는 학생 개개인의 학습 데이터를 활용하여 최적의 학습 경로를 제시하고 맞춤형 학습의 가능하게 한다. 학부모에게는 자녀의 학업성취도와 교과 흥미 현황 등을 제공하여 자녀의 학습 상황을 파악 할 수 있으며, 교사에게는 학생의 학업, 참여도 등을 제공하여 학생 지도에 도움을 준다
인공지능을 발전은 직업 분야에서도 많은 변화를 불러 오고 있다. 인간이 수행하던 일이 인공지능 대신 하게 되면서 인간이 그동안 해야 됐던 단순한 노동은 줄고 생산성이 높은 일을 할 수 있게 되었다. 그러나 인공지능이 인간의 작업을 완전히 대체할 수 있는 것은 아니다. 데이터를 기반으로 이루어지는 작업이나 간단한 추론으로 처리 할 수 있는 작업을 처리하는 경향이 있다. 향후 5년 동안 인공지능과 관련 한 다양한 기술 분야에서 순일자리 창출 될 것으로 예상한다. 특히 빅데이터 분석 ,암호화 및 서비스 보안 기술의 채택은 일자리 성장을 크게 가져 올 것으로 전망한다. 인공지능 기술과 관련 된 직업의 수요가 전반적으로 증가 할 것으로 전망한다. 인공지능 및 기계 학습 전문가가 40% 정도 수요가 증가 할 것이다. 또한 데이터 분석 감 및 과학자, 빅데이터 전문가, 비지니스 인텔리전스 분석가, 데이터베이스 및 네트워크 전문가 등의 수요가 증가 할 것이다.
인공지능 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화의 영향을 미치고 있다. 미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정형화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체 될 것이다. 이에 따라 인간은 창의력적이나 고도의 전문성을 발휘하는 업무의 집중 하게 될 것이다. 따라서 인공지능의 발전으로 새로운 직업이 어떻게 형성되고 기존 직업이 어떻게 변화하는지 조사하고 분석하는 것이 필요하다. 또한 복잡한 문제에 부딪혔을때 문제를 정확히 이해하고 창의적인 대안을 노출하며 실행할 수 있는 역량과 문제를 해결하는 과정에서 인공지능과 협약하고 소통하는 역량 등을 가질 수 있도록 준비해야 한다
인공지능과 윤리
인공지능을 발전이 가속화되면서 인공지능을 활용가능성은 더욱 다양해지고 있다. 이러한 변화 속에서 기존에는 예상치 못 했던 새로운 문제들이 생길 수 있다. 생산형 인공지능을 이용해 만든 창작물을 저작물로 인정 할 수 있는지 인공지능을 이용한 결과에 대한 책임감은 누구에게 있는지에 대한 문제도 있을 수 있다. 인공지능은 인간을 지원 하고 보조하거나 새로운 가치를 창출 할 수 있다. 그러나 인공지능이 학습을 통해 성능을 개선하거나 지능적인 판단을 내리더라도 도덕적, 법적 적인 책임을 질 수 있는 주체는 인간이다. 따라서 인공지능은 사용하고 개발 하는 것을 무조건적으로 거부하거나 수행하기 보다는 인공지능과 공존하기 위해 인공지능을 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 충분한 고민이 필요하다. 인공지능으로 어떻게 된 결과에 대하여 충분한 검토와 윤리적 고찰을 통해 인공지능을 바람직하게 사용할 수 있어야 한다
인공지능 윤리란 인공지능을 개발 운영 활용 할 때 지켜야 하는 윤리적인 원칙을 말한다. 인공지능으로 인해 나타난 결과는 인간이나 사회의 윤리적인 영향을 미칠 수 있다. 아직 기술적으로 구연 불가능한 기술들이 존재 하더라도 인간이나 사회에 미칠 영향을 대비할 필요가 있다. 딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상이 생길 수도 있고 인공지능은 학습을 위해 개인이 생성한 데이터를 활용하는 경우도 많기 때문에 인공지능을 개발하는 과정에서 뿐만 아니라 인공지능을 활용하는 과정에서도 여러 가지 문제가 발생할 수 있다. 또한 인공지능이 인간의 일자리를 대체하면서 실업률이 증가하는 새로운 사회 문제가 생겨 나기도 한다. 따라서 인공지능을 활용함에 있어 사회 구성원 모두가 공정성을 추구하고 윤리적인 문제에 대한 합리적인 대책을 마련할 수 있도록 관심을 가져야 한다.
편향이란 어느 한쪽으로 기우는 것으로 우리 사회 녹아있는 사회적 현상이나 편견이 편향으로 나타낼 수 있다.인공지능 특히 딥 러닝 분야가 발전하면서 인공지능에 의한 결과가 예측하지 못한 형태로 나는 경우가 많은 데이터를 살펴보면 편향이 나타나는 경우도 있다. 편향은 데이터 편향과 알고리즘 편향으로 나누어서 생각해 볼 수 있다.
데이터 편향
데이터 편향이란 인공지능 모델을 학습 시키는데 사용되는 데이터가사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다. 개인 정보가 포함된 데이터를 학습한 경우, 데이터를 수집하는 사람의 특정한 의도를 반영하여 데이터를 수집한 경우, 데이터로 특정 데이터가 많이 사용 되는 경우 등에서 편향이 발생 할 수 있다. 또 인공지능이 사용자가 입력하는 데이터를 학습하기 때문에 사용자에 의해서도 편향이 발생 할 수 있다. 인공지능에 사용되는 훈련 데이터가 편향 되어 있으며 인공지능을 정확도가 떨어질 뿐 아니라 사회적적 물의를 일으킬 수 있다.
알고리즘 편향
알고리즘 편향은 인공지능 모델의 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다. 설계자의 문화적, 개인적 편향이 변수나가 가중치 설정에 반영되는 경우, 데이터를 잘못 라벨링 하는 경우, 목표와는 관련성이 없거나 적은 변수를 포함하거나 높은 가중치를 부여 있을 경우, 비의도적이지만 알고리즘을 살게 할 때 일반적으로 가나다 순서, 알파벳 순서대로 결과를 나열하는 등의 알고리즘 편향이 발생 할 수 있다
OECD 이사회는 모두가 신뢰 가능한 인공지능을 책임 구현을 위해 포용성과 지속 가능성, 인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능 성, 견고성과 안정성, 책무성의 5가지 원칙을 각자의 역할에 맞게 촉진, 실행 것을 권고 하였다. 우리나라의 주요 IT 기업도 인공지능 알고리즘과 관련된 윤리 원칙을 세워 발표하였다.
윤리적 딜레마란 윤리적인 어떤 상황이나 선택이 동등하게 불만족스러운 2가지 중에서 어느 한 가지를 결정해야 하는 경우를 말한다. 인공지능 개발, 사용, 관리하는 과정에서도 다양한 윤리적 딜레마 상황에 처할 수 있다
인공지능을 훈련시키기 위해서는 데이터를 수집하는 과정이 필요하다. 인공지능을 훈련 데이터로 사용할 데이터를 수집할 때 개인 정보가 포함된다 개인 정보와 관련된 가치와 인공지능으로 사회적 적인 문제를 해결 할 수 있다는 가치를 상충하여 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다. 하지만 이와 관련 없는 사람들의 안면 데이터를 수집하는 과정에서 개인 정보가 어느 범위까지 공개 되었고 사용되도록 할 것인지 정보 주체가 스스로 결정할 권리를 잃게된다면 개인의 자유와 사생활을 침입 받을 수 있게 된다. 공익적 활용이 목적이라면 이런 불특정 다수의 개인 정보가 포함된 데이터를 수집하게 해도 괜찮을지에 관하여 의견이 다양하게 나올 수 있다
추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞추면 광고나 컨텐츠를 향유할 수 있게 되었다. 사용자가 관심있는 분야의 정보만을 취할 수 있어 만족감을 느낄 수 있고 광고주나 기업도 더 큰 이익을 얻을 수 있게 되었다. 하지만 특정 정보만을 받아들여 고정관념이 생기고 사회적으로 파편화 되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다. 또 양질의 컨텐츠보다 비슷한 컨텐츠를 다수 생산함으로써 문화 획일화와 문화산업의 축소도 가져올 수 있다. 개인의 만족도, 기업 이익과 관련된 가치와 사회, 문화 산업과 관련된 가치 속에서 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다. 사용자의 입장에서는 사용하는 기계의 검색기록, 시청 기록 등의 데이터를 주기적으로 삭제해야 하며 데이터가 알고리즘에 지나치게 이용 되는 것을 막을 수 있을 것이다. 개발자나 운영자, 관리자의 입장에서는 알고리즘이 이 사회 미칠 수 있는 영향에 대한 지속 가능한 논의가 필요하다.
자율주행 자동차에 인공지능이 적용되면서 인공지능의 판단이 인간이 안전이나 생명이 직결되어 있기 때문에 윤리적 딜레마에 관한 관심이 높아지고 있다 자율주행 자동차는 운전자와 동승자, 보행자 중 누구를 더 보호해야 할지 보행자들이 신호를 지킬 때와 그렇지 않을 때 어떻게 해야할지 등과 관련된 우선순위 알고리즘에 결정되어 있어야 한다. 자율 주행 자동차를 개발하는 개발자들은 알고리즘을 설계할 때 사고가 발생한 상황에서 어떻게 동작하게 될 것인지에 대한 충분한 논의와검토가 필요하며 기업과 소비자들의 의견이 발명된 사회적 합의 내용을 고려 해야 한다. 윤리적 딜레마 상황에 직면했을 때 윤리적 가치와 원칙, 전문가의 조언, 다양한 시각과 의견을 종합적으로 고려하여 결정 내리는 것을 중요하다. 윤리적 가치와 원칙은 개인 사회, 문화, 환경 등에 따라 조금씩 다를 수 있다. 딜레마 상황에서 인공지능에 판단은 많은 사람들이 공감 할 수 있는 판단이 되어야 한다. 이를 위해서는 공정하고 객관적인 판단이 필요하다. 따라서 나의 생각과 다른 의견을 경청하고 국가 인공지능 윤리 기준과 같은 윤리적 가이드라인을 참고 하여 사회적 합의에 도달할 수 있도록 노력해야 한다.