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3.인공지능의 사회적 영향(1514 박채은) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향(1514 박채은)
인공지능과 사회 변화
인공지능은 1950년 앨런 튜링이 제안한 지능이 있는 기계에 관한 아이디어로부터 시작하였다.
인공지능은 교통, 경제,의료,제조업 등 다양한 분야에서 활용되며 우리 사회를 변화 시키고 있다.과거에는 기계가 인간의 육체노동을 대신하는 정도였지만 인공지능이 인식,판단,학습,추론,문제 해결능력 등 인간의 지적 능력도 수행하는 수준으로 발전하면서 단순히 삶의 편의를 높이는 것뿐만 아니라 삶의 양식이 변화하고 새로운 산업이 생겨나고 있다.
초지능 사회
인공지능으 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발ㄷ되고 있으며,인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다.
초지능:인간의 수준을 뛰어넘은 인공지능을 의미한다
초연결 사회
인공지능의 발전은 정보 기술의 바탕으로 인간괴 기계,사물,공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다.
에를 들어 디지털 트윈 같이 현실에 존재하는 사물,공간,환경 등을 컴퓨터상에 디지털 데이터 모델로 표현해 실시간으로 서로 반응하게 하여 미래를 예측할 수 있다.
디지털트원이란 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술을 말한다.
초용합 사회
인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문,산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합 모습을 나타낸다.
예를 들어 인공지능과 로봇 공학의 융합으로 인간 대신 위험한 작업을 수행하는 로봇이 개발되거나,범용으로 사용할 수 있는 로봇이 개발되고 있다
스마트 공장:제조분야와 인공지능,빅데이터가 융합하여 등장한 스마트 공장은 효율을 극대화하고 불량을 최소화한다.
로보어드바이저란 자동화된 자산 관리 서비스를 의미한다.고객의 투자 성향을 파악하여 적합한 자산을 구성하는 역할 등을 수행한다.
건강.복지
건강,복지 : 의료 전문가 시스템의 도입으로 의사가 환자의 증상을 분석하고 질병을 진단하는데 도움을 준다
환경
공장,건물,교통 시스템의 에너지 사용을 자동 조절해서 낭비를 줄인다
안전
지진,홍수,산불 등 재난 데이터를 분석해서 위험 지역을 빠르게 파악하고 대피 경로를 안내하는 시스템에 쓰인다.
인공지능으로 해결할 수 있는 사회 문제
인공지능은 교통,물류,의료,복지 등 다양한 분야에서 활용되면서 효율성을 높이고 있다.
또한 인공지능은 지능 에이전트의 형대로 구현되어 주변 환경을 인식하고 적절하게 제어하여 사회 문제를 해결할 수 있다.
인공지능과 진로
인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다.인공지능이 탑재된 시스템이 이전보다 더 많은 영역에서 활용되면서,인간이 수행하던 작업을 인공지능이 수행하게 되었고, 인간의 개입이 점차 줄어들고 있다.
자동화로 인한 변화
대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다.자율주행 기술에 인공지능 기술이 더해져 운전자의 개입 없이 차량이 주행하는 기술로 점차 발전하고 있다.
예를 들어 자율 비행 드론, 자율주행 버스, 짐 운반 로봇 등이 있다.
인간 능력의 한계 극복
인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다
생성형 인공지능이란:텍스트,오디오,이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어 내는 인공지능 기술을 의미한다.
개별 맞춤화 서비스 제공
인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다.추천 알고리즘은 사용자가 선호할 말한 서비스나 영상,게시물,광고 등을 추천해준다.
추천 알고리즘
대표적으로 콘텐츠 필터링과 협업 필터링이 있다
콘텐츠 필터링:사용자가 좋아하는 콘텐츠를 분석하여 유사한 콘텐츠를 추천해주는 방법이다.
인공지능으로 인한 직업의 변화
인공지능의 발전은 직업 분야에서도 많은 변화를 불러오고 있다.인간이 수행하던 일을 인공지능이 대신하게 되면서 인간이 그동안 해야 했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 잇게 되었다.
인공지능과 함꼐하는 미래를 위한 진호 탐색과 준비
인공지능의 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화에 영향을 미치고 있다.미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정영화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체될 것이다
인공지능과 윤리
인공지능을 사용하는 우리들의 자세
인공지능의 발전이 가속되면서 인공지능의 활용 가능성은 더욱 다양해지고 있다.이러한 변화 속에서 기존에는 예상하지 못햇던 새로운 문제들이 생길 수 있다.
인공지능은 인간을 지원하고 보조하거나 새로운 가치를 창출할 수 있나.그러나 인공지능이 학습을 통해 성능을 개선하거나 지능적인 판단을 내리더라도 도덕적법적인 책임을 질 수 있는 주체는 인간이다
인공지능과 관련된 윤리적 문제와 대책
인공지능 윤리란 인공지능을 개발,윤영,활용할 때 지켜야 하는윤리적 원칙을 말한다.
인공지능 개발자:인공지능 개발자는 인공지능 설계,개발,결과에 책임이 있다.개발자가 설계하는 알고리즘에 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않게 설계 과정에서 차별적 결과로 이어질 수 있는 편향이 구조적으로 숨어 있다 하더라도 편향을 발견하고 수정하는방안이 마련될 수 있도록 개발되어야 한다.
인공지능 사용자: 인공지능 사용자는 인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체다.인공지능이 적용된 자율주행 자동차가 사고를 낸 경우 책임 소재 문제,인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제,인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제,인공지능에게 사람의 생명을 맡겨도 될지에 관한 문제 등 인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의가 필요하다.
인공지능 운영. 관리자:인공지능 운영.관리자는 개발된 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다.또한 인공지능의 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이러한 부분을 발견하고 개선할 수 있어야 한다.개인의 사생활에 관한 사항이 철저히 보호되어야 하고 관리자의 임의적인 접근을 허용하면 안된다.
딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상이 생길 수도 있고,인공지능의 학습을 위해 개인이 생성한 데이터를 사용하는 경우도 많기 때문에 인공지능을 개발하는 과정에서뿐만 아니라 인공지능으 활용하는 과정에서도 여러 가지 문제가 발생할 수 있다.
데이터와 알고리즘의 편향성
편향이란 어느 한쪽으로 기우는 것으로,우리 사회에 녹아 있는 사회적 현상이나 편견이 편향으로 나타날 수도 있다,
데이터 편향
데이터 편향이란 인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 잇는 것을 의미한다.개인 정보가 포함된 데이터를 학습한 경우, 데이터를 수집하는 사람의 특정한 의도를 반영하여 데이터를 수집한 경우 ,학습 데이터로 특정 데이터가 많이 사용되는 경우 등에서 편향이 발생할 수 잇다
알고리즘 편향
알고리즘 편향은 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다.설계자의 문화적.개인적인 편향이 변수나 가중치 설정에 반영되는 경우,데이터를 잘못 라벨링하는 경우,데이터를 잘못 라벨링하는 겨우,목표와는 관련성이 없거나 적은 변수를 포함하거나 높은 가중치를 부여했을 경우,비의도적이지만 알고리즘을 설계할 때 일반적으로 간다 순서,알파벳 순서대로 결과를 나열하는 경우 등에서 알고리즘 편향이 발생할 수 있다.
신뢰 가능한 인공지능 구현 위한 다섯 가지 원칙
OECD 이사회는 모두가 신뢰 가능한 인공지능의 책임 구현을 위해 포용성과 지속 가능성,인간 중심 가치와 공정성, 투명성과 설명 가능성, 견고성과 안전성,책무성의 다섯가지 원칙을 각자의 역할에 맞게 촉진,실행할 것을 권고하였다.
포용성과 지속 가능성:모든 이해관계자는 인류의 포용 성장,지속 가능한 발전 및 복지 증진을 위해 신뢰 가능한 인공지능 구현에 힘써야 함
인간 중심 가치와 공정성:인공지능 수명 주기 저반에 걸쳐 법률,인권 및 민주적 가치 등 인간 중심 가치를 존중하고 지키기 위해 힘써야 함.
투명서과 설명 가능성:인공지능 시스템 대한 이해를 증진시키고 감춰진 것이 없도록 투명성과 설명 가능성을 확보해야함.
견고성과 안정선:인공지능은 전 수명 주기에 걸쳐 견고하게 작동되어야 하며 바람직 하지 못한 조건을 견딜 수 있거나 극복할 수 있어야 함.
책무성:인공지능 활동 주체는 자신들의 역할,상황의 토대 위에 최신성을 유지하면서 위의 원칙을 존중하며 인공지능 시스템이 적절히 기능하도록 하는 데 책임을 다해야 함.
인공지능으로 인한 윤리적 딜레마
윤리적 딜레마란 윤리적인 어떤 선택이나 상황이 동등하게 불만족스러운 두 가지 중에서 어느 한가지를 결정해야 하는 경우를 말한다.
데이터를 수집할 때 발생하는 딜레마
인공지능을 훈현시키기 위해서는 데이터를 수집하는 것이 필요하다.인공지능의 훈련 데이터로 사용할 데이터를 수집할 때 개인 정보가 포함된다.
알고리즘의 딜레마
추천 알고리즘 덕분에 우리는 개인 맞춤형 광고나 콘텐츠를 향유할 수 있게 되었다.사용자가 관심 있는 분야의 정보만을 취할 수 있어 만족감을 느낄 수 있고,광고주나 기업도 더 큰 이익을 얻을 수 있게 되었다.
자율주행 설계의 딜레마
자율적인 다공차에 인공지능이 적용되면서 인공지능의 판단이 인간의 안전이나 성명을 직결되기 때문에 윤리적 딜레마에 관한 관심이 높아지고 있다.
자뉼주행 자동차가 피할 수 없는 사고를 맞닥뜨렸을을때 누구를 구해야 하는가에 대해 윤리적 딜레마가 발샐할 수 있다.
트롤리 딜레마가 잇다
윤리적 딜레마 상황에 직면 했을 때, 윤리적 가치와 원칙,전문가의 조언,다양한 시각과 의견을 종합적으로 고려하여 결정을 내리는 것이 중요하다.윤리적인 가치와 원칙은 개인,사회,문학 ,환경 등에 따라 조금씩은 다를 수 있다.
인공지능과 지속 가능 발전 목표
지속가능 발전 목표의 개념
지속 가능 발전 목표는 2015년 유엔 총회에서 빈곤,불평등,기후 변화,환경 파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고,이를 위한 세계의 대대적인 노력을 촉구하고자 설정한 인류 공동의 목표다.
지속 가능 발전 목표에는 개발 도상국은 물론 선진국 역시 지속 가능한 발전을 위해 달성해야 할 목표가 제시되어 있다.
지속가능 발전 세부 목표 조사하기
깨끗한 물과 위생보호
모든사람이 안전하고 저렴한 식수를 이용할 수 있도록 하며/물 오몀을 줄이고,수질을 개선하며 재활용과 재이용을 확대한다.또한 위생 시설을 확충해 전 셰저그로 위생 수준을 향상시킨다.
기후 변화 대응
기후 변화와 그 영향을 완화하기 위해 긴급히 행동한다.이를 위해 온실가스 배출을 줄이고,재생에너지 사용을 확대하며,기후관련 재해에 대한 대비와 대응 능력을 강화한다.
인공지능의 활용
인공지능은 지속 가능한 발전 목표를 성취하는 데 중요한 역할을 하고 잇다.
기아종식,건강과 웰빈 증진, 양질의 교육 보장, 모두를 위한 에너지 보장 ,기후 변화 대응, 사회 기반 시설 산업화 및 혁신 목표 등을 달성하는데 기여한 활용 사례
모두를 위한 에너지 보장
건강과 웰빈 증진
기아종식:인공지능이 농작물의 생육 상태를 분석하고,효율적인 농업 생산과 식량 분배를 도와 기아 문제 해결에 기여함.
기후 변화 대응:위성 자료와 관측 데이터를 인공지능이 분석해 기후 변화를 예측하고,재해 피해를 줄이는 데 활요암.
양질의 교육 보장
사회 기반 시살 산업화 및 혁신
인공지능 프로젝트의 절차
프로젝트는 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해 일련의 절차에 따라 수행한다. 특히 인공지능을 활용하면 다양한 분야의 문제를 효과적으로 해결 할수 있다.