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3.인공지능의 사회적 영향
(1512 박선유) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향
(1512 박선유)
01.인공지능과 사회 변화
[인공지능 발전의 기반이 되는 기술]
빅데이터-데이터 분석,데이터 축적
인터넷 및 모바일 컴퓨팅-전송
사물 인터넷-데이터 수집
인공지능은 교통,경제,의료,제조업 등 다양한 분야에서 활용됨
과거:기계가 인간의 육체적 노동을 대신
현재:인식,판단,학습,추론,문제해결 능력 등 인간의 지적 능력도 수행할 정도로 발전
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코글 [인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례]
딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 이용해 복잡한 문제를 해결하는 기술로, 얼굴 인식, 음성 비서, 자율주행 차량 등에 활용되고 있다.
초지능 사회
인간 수준의 이상이 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있음
ex)빅데이터-질병 진단 시스템
컴퓨터 비전 기술과 딥러닝-산재 사고 예방 시스템
센서-안전하고 효율적인 교통 시스템
초연결 사회
정보 기술을 바탕으로 인간과 기계,사물,공간 등이 유기적으로 연결되어 상호작용 가능
스마트폰 사용의 증가와 사물 인터넷의 발전ㅡ>실시간으로 데이터 주고받기 가능,인간과 사물 사이의 네트워크는 점점 더 촘촘해짐
ex)스마트홈,딥러닝 디지털 트윈을 통해 구현한 풍력 발전 단지,이미지 인식 기술을 이용한 실시간 번역
초융합 사회
빅데이터,사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문,산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출함
ex)스마트공장,로보어드바이저,스마트팜
코글 [인공지능으로 인한 사회 변화]
건강.복지=질병 진단과 돌봄 로봇으로 의료·복지 서비스 향상.
환경=스마트 팜과 예측 시스템으로 자원 절약·환경 보호
안전=CCTV·자율주행 등으로 범죄 예방과 사고 감소
1.1950년 앨런 튜링:기계에 지능이 있는지를 판별하는 튜링 테스트를 제안
2.1956년 존 매카시:다트머스 회의에서 인공지능' 용어를 최초로 제안하여 사용
3.1958년 프랭크 로젠블랫:뇌 신경망을 모사한 퍼셉트론을 제시,워런 매컬러와 월터 피츠가 제시한 수학적 모델과의 규칙을 조합하여 퍼셉트론을 만듦
4.2011년 IBM 왓슨이 제퍼디퀴즈쇼 에서 우승
5.2016년 구글 알파고와 이세돌 바둑 대결
6.2019년 한국의 인공지능 변호사 알파로,인간 변호사와의 대결에서 1~3위 석권
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4.1인공지능과 지속 가능 발전 목표
[지속 가능 발전 목표의 개념]
빈곤,불평등,기후 변화, 환경 파괴 등 다양한 문제에 대한 공동의 목표를 세우고 이를 위한 전 세계적인 노력을 촉구하고자 한다
지속 가능 발전 목표 17가지엔 양질의 교육보장,기아 종식,빈곤 퇴치 등이 있다
[인공지능의 활용] 인공지능은 지속 발전 목표룰 성취하는데 중요한 역할을 하고있고 기아종식,모두를 위한 에너지 보장, 건강한 웰빙 증진, 기후 대응,양질의 교육보장, 사회 변화 기반 시설 산업화 및 혁신 등이 있다
[인공지능 프로젝트 절차] 인공지능 프로젝트 절차는 주제 선택 및 문제 정의,데이터 수집 및 전처리, 기계학습과 유형과 알고리즘 선정,기계학습을 통한 모델 생성,성능 평가 등의 절차를 따른다
코글[지속가능발전 세부 목표 조사하기]
건강과 웰빙 증진-모두가 건강한 삶을 살 수 있도록 보장한다.
질병을 예방하고 의료 서비스를 향상한다.
양질의 교육 보장-모두에게 공평한 교육 기회를 제공한다.
평생학습과 기초교육을 강화한다.
02.인공지능과 진로
[인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화]
1.자동화로 인한 변화:자율 비행 드론,자율주행 버스,짐 운반 로봇 등이 있다
2.인간의 능력 한계 극복: 생성형 인공지능
(새로운 이미지 만들어 내는것) 실제사진을 애니메이션 캐릭터로 변신,근력 보조 로봇 등이 있다
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[인공지능으로 인한 직업의 변화]
인공지능 발전으로 단순 노동 감소, 전문직 증가 빅 데이터 al 보안, 환경 기술 분야 일자리 급증,인공지능 전문가,데이터 분석가, 정보 보안 분석가 등 수요 높음. 인간은 창의적 종합적 판단 업무 중심으로 변화한다.
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03 인공지능과 윤리
[인공지능을 사용하는 우리들의 자세]
[인공지능과 관련된 윤리적 문제와 대책]
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인공지능 개발자:인공지능 설계,개발,결과의 책임이 있다. 설계하는 알고리즘의 개발자의 편견이나 성향이 포함되지 않게 설계 되어야 한다. 설계 과정에서 차별적 결과로 이어질 수 있는 편향이 구조적으로 숨어 있다 하더라도 편향을 발견하고 수정하는 방안이 마련될 수 있도록 개발되어야 한다.
인공지능 사용자:인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체. 인공지능이 적용된 자율주행 자동차가 사고를 낸 경우의 책임소재 문제,인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제,인공지능에게 사람의 생명을 맡겨도 될지에 관한 문제 등 인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자가 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의가 필요하다
인공지능 운영.관리자:개발된 인공지능을 빠르게 운영하고 관리할 책임이 있다. 또한 인공지능에 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이런 부분을 발견하고 계산할 수 있어야 한다. 개인의 사생활에 관한 사항이 철저히 보호하려고 하고 관리자의 임의적인 접근을 허용하면 안 된다.
인공지능의 발전은 편리함을 주지만 개인정보 보호,가짜뉴스 생성,저작권 등 윤리적 문제에 대한 책임 있는 사용과 마이데이터 운동을 통한 개인 정보 주체 의식이 필요하다
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