Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

3.인공지능의 사회적 영향 (1516 변지원) - Coggle Diagram

- - - - 인터넷 및 모바일 컴퓨팅(전송)
        
        빅데이터(데이터 분석 및 축적)
        
        인공지능의 발전 속도는 컴퓨팅 시스템의 성능 향상과 사물 인터넷의 활성화, 인터넷 및 모바일 컴퓨팅의 발전, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 발전 등으로 점점 빨라지고 있다.
        
        인공지능의 발전으로 인한 사회의 변화는 초지능, 초연결, 초융합의 특징을 보인다.
        
        초연결 사회
        
        인공지능의 발전은 정보 기술을 바탕으로 인간과 기계, 사물, 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호 작용할 수 있게 한다.
        
        3 more items...
        
        초융합 사회
        
        인공지능의 발전은 빅데이터, 사물 인터넷 등의 기술과 다양한 학문, 산업 등이 결합되어 새로운 융합을 창출하는 초융합의 모습을 나타낸다.
        
        3 more items...
        
        초지능 사회
        
        인공지능의 발전으로 인해 특정한 범위 내에서 활용 가능한 인공지능뿐만 아니라 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있으며, 인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다.
        
        3 more items...
        
        해보기
        건강,복지 : 의료 전문가 시스템의 도입으로 의사가 환자의 증상을 분석하고 질병을 진단하는 데 도움을 준다.
        환경 : 인공지능이 실시간으로 미세먼지를 파악한다.
  - - - 그러나 인공지능은 사회 문제를 해결하기 위해 인간처럼 공감하거나 윤리적 판단을 내릴 수는 없다. 따라서 사회적 문제를 해결하기 위해서는 인간의 도덕적 판단과 윤리적 가치를 고려하는 등 인간의 개입이 필요하다.
- - - - 자동화로 인해 인간의 개입이 훨씬 줄어들고 일상생활에서 이전보다 더 적은 노동을 수행하게 될것이다.
        
        자율주행 버스
        
        짐 운반 로봇
        
        자율 비행 드론
      - 해보기
        
        스마트 카트는 고객이 카트를 밀지 않아도 고객을 따라다니면서 상품을 운반해준다,
    - - 인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다.
        
        생성형 인공지능으로 이미지를 제작
        
        실제 사진을 애니메이션 캐릭터로 변환
        
        애니메이션 이미지 생성
        
        신체의 불편함 극복 - 근력 보조 로봇
    - - 인공지능은 개인과 관련된 데이터를 기반으로 개별 맞춤화 서비스를 제공할 수 있다. (추천 알고리즘, 인공지능 디지털 교과서 등)
  - - - 창출 일자리 : 빅데이터 전문가, 비지니스 인텔리전스 분석가, 데이터 베이스 및 네트워크 전문가 등
      - 대체 불가 직업 : 변호사
  - - - 인공지능과 함꼐하는 미래를 위해 필요한 역량
        
        비판적 사고력
        
        협업 능력
        
        의사소통 능력
        
        호기심
      - 인공지능의 발전으로 새로운 직업이 어떻게 형성되고, 기존 직업이 어떻게 변화하는 지 조사하고 분석하는 것이 필요하다.
- - - - 가짜뉴스 생성 문제
      - 저작권 문제
      - 개인정보 보호 문제
    - - 개발자, 사용자, 운영 관리자 관점에 따라 인공지능 윤리를 고려해야한다.
    - - 편향이란 어느 한쪽으로 기우는 것이다. 인공지능, 특히 딥러닝 분야가 발전하면서 인공지능에 의한 결과가 예측하지 못한 형태로 나타나는 경우가 많은데 이를 살펴보면 편향이 나타나는 경우가 있다.
        
        데이터 편향
        
        인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것
        
        알고리즘 편향
        
        인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향
        
        신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯가지 원칙
        
        포용성과 지속 가능성
        
        인강 중심 가치와 공정성
        
        투명성과 설명 가능성
        
        견고성과 안정성
        
        책무성
- - - - 해보기
        목표 15. 육상 생태계 보호
        세부 목표 : 침입 외래종의 유입을 막는 조치를 도입하고, 이들이 육상 밑 수생태계에 미치는 영향을 상당히 줄이며, 우점종을 통제하거나 제거한다