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3.인공지능의 사회적 영향(1515박혜원) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향(1515박혜원)
인공지능과 윤리
생성형 인공지능을 이용해 만든 창작물을 저작물로 인정할 수 있는지, 인공지능을 사용한 결과에 대한 책임은 누구에게 있는지에 대한 문제도 있을 수 있다. 인공지능이 학습을 통해 성능을 개선하거나 지능적인 판단을 내리더라도 도덕적 법적인 책임을 질 수 있는 주체는 인간이다. 인공지능을 사용하고 개발하는 것을 무조건적으로 거부하거나, 수용하기보다는 인공지능과 공존하기 위해 인공지능을 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 충분한 고민이 필요하다. 인공지능으로 얻게 된 결과에 대하여 충분한 검토와 윤리적 고찰을 통해 인공지능을 바람직하게 사용할 수 있어야 한다.
인공지능 윤리
우리 사회에 녹아 있는 사회적 현상이나 편견이 편향으로 나타날 수도 있다. 예를 들어 검색 포털 'professor'를 검색하면 주로 남성들이 많이 나오고, 'teacher'를 검색하면 주로 여성들이 많이 나오는 것을 볼 수 있다. 이는 사회에서 나타나는 직업 선택의 불균형이 반영된 결과이다.
데이터 편향이란 인공지능 모델을 학습시티는 데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다. 개인 정보가 포함된 데이터를 학습한 경우, 데이터를 수집하는 사람의 특정한 의도를 반영하여 데이터를 수집한 경우, 학습 데이터로 특정 데이터가 많이 사용되는 경우 등에서 편향이 발생할 수 있다. 또, 인공지능이 사용자가 입력하는 데이터를 학습하기 때문에 사용자에 의해서도 편향이 발생할 수 있다.
알고리즘 편향은 인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향을 말한다. 설계자의 문화적, 개인적인 편향이 변수나 가중치 설정에 반영되는 경우, 데이터를 잘못 라벨링하는 경우, 목표와는 관련성이 없거나 적은 변수를 포함하거나 높은 가중치를 부여했을 경우, 비의도적이지만 알고리즘을 설계할 때 일반적으로 가나다 순서, 알파벳 순서대로 결과를 나열하는 경우 등에서 알고리즘 편향이 발생할 수 있다.
신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
칙포용성과 지속 가능성, 인간 준심 가치와 공정성, 투명성과 설명가능성, 견고성과 안전성, 책무성
윤리적 딜레마란 윤리적인 어떤 선택이나 상황이 동등하게
불만족스러운 두 가지 중에서 어느 한 가지를 결정해야 하는
경우를 말한다. 인공지능을 훈련시키기 위해서는 데이터를
수집하는 것이 필요하다. 개인 정보와 관련된 가치와 인공지능
으로 사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치가 상충하여 윤리적
딜레마가 발생할 수 있다. 하인츠 딜레마의 상황은 생명을 살려야
한다는 가치와 약사가 개발한 노력에 대한 가치, 법을 지켜야 한다는 가치 등이 서로 상충한다. 이렇게 우열을 가리기 힘든 가치가 서로 상충할 때 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다.
알고리즘의 딜레마
특정 정보만을 받아들여 고정 관념이 생기게 되고 사회적으로 파편화되어 사회적 합의가 어려워질 수 있다. 양질의 콘텐츠보다 비슷한 콘텐츠를 다수 생산함으로써 문화 획일화와 문화 산업의 축소를 가져올 수 있다. 개인의 만족도. 기업의 이익과 관련된 가치와 사회, 문화 산업과
관련된 가치 속에서 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다.
인공지능과 사회변화
인공지능은 1950년 앨런 튜링이 제안한 지능이 있는 기계에 관한 아이디어로부터 시작하였다. 기계가 인간처럼 상황을 인지하고, 이성적이고 논리적으로 판단하고 행동하며, 창의적인 기능을 수행하게 된다는 것이다.
과거에는 기계가 인간의 육체노동을 대신하는 정도였지만 인공지능이 인식, 판단, 학습, 추론, 문제 해결 능력 등 인간의 지적 능력도 수행하는 수준으로 발전하면서 단순히 삶의 편의를 높이는 거순만 아니라 삶의 양식이 변화하고 새로운 산업이 생겨나고 있다.
인공지능의 도입으로 여러갖 분야에서 새로운 가치를 창출할 수 있게 되었다. 예를들어 농업 분야에서는 스마트팜 ㄱ술, 법률 부냐에서는 리걸테크, 금융 분야에서는 핀테크 기술이 등장하여 새로운 가치를 창출하고 있다.
초지능 사회
범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고 있으며, 인간 수준의 이상의 지능을 구현할 수 있는 인공지능이 개발되고 있다
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초융합 사회
인공지능의 발전은 인간의 지식을 뛰어넘고, 초연결 환경이 조성되면서 다양한 기술과 산업의 결합이 촉진 되어 새로운 분야를 창출하고 있다.
인공지능은 빅데이터를 활용하여 예측과 분류 등을 통해 문제 해결을 돕는다. 예를 들어 기후 변화, 지진, 화재 등과 관련된 데이터를 분석하여 재난을 예측하고 또, 동물의 울음소리를 인공지능으로 학습시키는 등의 방법으로 멸종위기 동물을 관찰할 수 있다.
인공지능과 지속 가능 발전 목표
지속 가능 발전 목표는 2015년 유엔 총회에서 빈곤, 불평등, 기후
변화, 환경 파괴 등에 대한 공동의 목표를 세우고, 이를 위한 세계의 대대적인 노력을 촉구하고자 설정한 인류 공동의 목표다.
총 17가지의 목표로 구성되어 있으며, 이를 달성하기 위한 169개의 세부 목표가 포함되어 있다.
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기계학습 유형과 알고리즘 선정
한 가지 알고리즘만을 선정하기보다는 다양한 알고리즘을 선정하여,
모델 생성 후 가장 좋은 성능을 가진 모델을 선정할 수 있도록 한다.
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데이터 수집 및 전처리
수집한 데이터의 통계 확인, 시각화를 통해 데이터의 속성을 파악하고, 학습에 사용할 수 있도록 전처리한다.
인공지능과 진로
인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서 일상생활에 많은 변화가 일어나고 있다. 인공지능이 탑재된 시스템이 이전보다 더 많은 영역에서 활용되면서, 인간이 수행하던 자겁을 인공지능이 수행하게 되었고, 인간의 개입이 점차 줄어들고 있다.
대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다. 이 기술은 승용차 뿐만 아니라 무인 배송 트럭이나 서빙 로봇 등에서도 활용되고 있으며, 드론에도 적용되어 자율 비행을 가능하게 하고 있다.
인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다. 생성형 인공지능을 이용해 원하는 내용을 텍스트로 입력하면 예술적 감각이 없는 사람들도 자신이 원하는 이미지나 영상을 손쉽게 제작할 수 있어 누구나 자신의 창의성을 표현할 수 있다.
인공지능의 발전은 직업 분야에서도 만은 변화를 불러오고 있다. 인간이 수행하던 일을 인공지능이 대신하게 되면서 인간이 그동안 해야 했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 있게 되었다.
인공지능의 발전은 새로운 일자리의 창출과 기존 직업의 개선이나 역할 변화에 영향을 미치고 있다. 미래의 직업 환경에서는 반복적이고 정형화된 문제를 해결하는 일은 점차 인공지능에 의해 대체될 것이다.